Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Gestaltung von Datenarchitekturen und implementiere Lösungen mit Databricks.
- Arbeitgeber: Ein schnell wachsendes Unternehmen, das innovative Datenlösungen für Unternehmen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite in einem leidenschaftlichen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, Spark, Python, SQL und Cloud-Integration erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine offene Kommunikationskultur fördern Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich an Cloud-Technologien interessiert und daran, Datenlösungen zu entwickeln, die einen echten Einfluss haben? Unser Kunde hat sich zum Ziel gesetzt, leistungsstarke und zuverlässige Daten- und Analyselösungen zu schaffen, die Unternehmen dabei unterstützen, smartere Entscheidungen zu treffen. Sie wachsen schnell und suchen einen erfahrenen Databricks Solution Architect, der hilft, moderne Architekturen mit Databricks und Cloud-Diensten wie Azure, AWS oder GCP zu entwerfen und bereitzustellen.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Implementieren von End-to-End-Lösungen mit Databricks und einem der großen Hyperscaler (Azure, AWS, GCP)
- Festlegen technischer Standards und Best Practices, die auf jeden Kunden zugeschnitten sind
- Enger Austausch mit funktionsübergreifenden Teams: Dateningenieuren, Cloud-Spezialisten und Lösungsarchitekten
- Aktuell bleiben über Databricks-Funktionen und -Roadmap, um sicherzustellen, dass die Kunden immer modernste Lösungen erhalten
- Optimierung der Architektur sowohl für Leistung als auch Kosteneffizienz mit Ihrem Databricks-Know-how
- Engagement in einer wachsenden internen Databricks-Community, die regelmäßig Wissen, Herausforderungen und Innovationen austauscht
Was Sie mitbringen:
- Starke praktische Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen, Data Lakes oder Data Warehouses mit Spark, Python und SQL
- Tiefes Wissen über Databricks, einschließlich Infrastruktursetup, Workspace-Management und Cloud-Integration
- Fähigkeit, Verbindungen zu Quellsystemen zu verwalten, Medaillon-Architekturen zu erstellen und unterschiedliche Datenbenutzerbedürfnisse zu erfüllen
- Vertrautheit mit architektonischen Mustern wie Lakehouse, Lambda und traditionellen DWHs
- Solides Verständnis von DevOps-Praktiken und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten — Sie können technische Konzepte klar sowohl technischen Kollegen als auch Geschäftspartnern erklären
- Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten:
- Arbeiten Sie mit einem leidenschaftlichen, schnell wachsenden Team, das die Zukunft der Datenarchitektur gestaltet
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten
- Kontinuierliches Lernen und Zugang zu den neuesten Databricks-Updates und Best Practices
- Starke interne Wissensaustausch-Kultur mit regelmäßigen Community-Events
- Flache Hierarchien, offene Kommunikation und ein wirklich kollaborativer Geist
- Gelegenheiten, Ihre persönliche Marke durch Tech Talks, Blogs oder Thought Leadership auszubauen
- Eine Rolle mit Sinn — Ihre Arbeit wird Unternehmen direkt durch bessere Daten stärken
Wenn Sie begeistert sind, die nächste Generation von Datenplattformen zu entwerfen und mit Ihren Fähigkeiten einen Unterschied zu machen, möchten wir von Ihnen hören. Bewerben Sie sich jetzt und lassen Sie uns gemeinsam etwas Großartiges aufbauen.
Kontaktperson:
LIONSCOUT | GROUP HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Databricks Solution Architect (German Speaker)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Databricks- und Cloud-Community in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, um wertvolle Einblicke und Tipps zu erhalten.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekte, die deine Fähigkeiten in Databricks, Spark und Cloud-Technologien zeigen. Dies kann potenziellen Arbeitgebern helfen, deine praktischen Kenntnisse und Erfahrungen besser zu verstehen.
✨Branchenspezifisches Wissen erweitern
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Datenarchitektur und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die geschäftlichen Anforderungen verstehst.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, wie du komplexe Probleme lösen und deine Lösungsansätze klar und verständlich präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Databricks Solution Architect (German Speaker)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Databricks, Cloud-Diensten und Programmiersprachen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktische Erfahrung mit Databricks, Spark, Python und SQL. Verwende konkrete Beispiele, um zu zeigen, wie du ähnliche Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Cloud-Technologien und Datenlösungen unterstreicht. Erkläre, warum du der ideale Kandidat für die Rolle des Databricks Solution Architect bist und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf sowohl in Deutsch als auch in Englisch klar und professionell formuliert sind. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Konzepte verständlich zu kommunizieren, sowohl für technische Kollegen als auch für Geschäftspartner.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LIONSCOUT | GROUP vorbereitest
✨Verstehe die Databricks-Plattform
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis der Databricks-Plattform hast. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten, wie du Databricks in verschiedenen Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP) implementiert hast und welche Best Practices du dabei befolgst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Databricks Solution Architect demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, während des Interviews einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige deine Neugier und Lernbereitschaft
Die Technologie entwickelt sich ständig weiter, also zeige, dass du neugierig bist und bereit, kontinuierlich zu lernen. Sprich über aktuelle Trends in der Datenarchitektur und wie du dich über neue Entwicklungen informierst.
