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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte High-Performance GPU Cluster und IT-Aufgaben in einem innovativen Umfeld.
- Arbeitgeber: Das Munich Data Science Institute ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut an der TUM.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives internationales Arbeitsumfeld mit Weiterbildungsmöglichkeiten und flexibler Handhabung.
- Warum dieser Job: Unterstütze führende Forschungsgruppen im Bereich Machine Learning und Data Science.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-Bereich, Teamfähigkeit und gute Englischkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet und fördert Diversität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das Munich Data Science Institute (MDSI) ist ein integratives Forschungsinstitut an der Technischen Universität München (TUM). Es ist interdisziplinär und fachbereichsübergreifend in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz ausgerichtet. Das Institut fungiert als Vermittler und Multiplikator modernster Data-Science-Praktiken, Technologien und IT-Infrastrukturen für die gesamte Universität und verbindet und bündelt alle datenbezogenen Kompetenzen der TUM.
In der verantwortungsvollen Rolle als Systemadministrator sind Sie für die Verwaltung von High-Performance GPU Clustern und eine Vielzahl an IT-Aufgaben in einem hochmodernen, innovativen Umfeld zuständig. Sie haben dabei die Gelegenheit, international führende Forschungsgruppen im Bereich Machine Learning und Data Science zu unterstützen.
- Administration von Linux-Servern (z.B. Mattermost, Datenbank)
- Sicherstellung der Netzwerksicherheit und Benutzerverwaltung
- Ansprechpartner für alle IT-Infrastruktur-bezogenen Anfragen
- Einrichten von (Windows-)Rechnern und technisches Onboarding neuer Mitarbeiter
- Netzwerk (und Telefon-) Administration
Abgeschlossenes Studium an einer FH oder Universität (Informatik, Elektrotechnik oder ähnliches) oder Berufsausbildung im IT-Bereich (z.B. Fachinformatiker). Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse wünschenswert.
Überwachung von SLURM-gemanagten Clustern sowie NVIDIA Hard-/Software sind von Vorteil. Internationales, attraktives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld über verschiedene Abteilungen und Einheiten hinweg mit weitgehend eigenverantwortlichem Handeln. Möglichkeit zur Unterstützung in der Softwareentwicklung für Forschungsprojekte im Bereich Machine Learning.
Vergütung je nach Qualifikation bis zur Entgeltgruppe E11 TV-L (100%) inklusive Sozialleistungen. Gelegenheit zur kontinuierlichen Weiterbildung, Innovation geht vor Routine. Die Stelle kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt angetreten werden und ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
Die TUM als chancengleicher Arbeitgeber fördert ausdrücklich die Bewerbung von Frauen und allen anderen Personen, die zusätzliche Diversitätsdimensionen in die Forschungs- und Lehrstrategien der Universität einbringen können. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungen sind bis Juni 2025 mit einem Anschreiben (unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins), Lebenslauf und relevanten Zeugnissen sowie Referenzschreiben per E-Mail an das MDSI zu senden (bitte als Anhang in einer einzigen PDF-Datei und mit dem Betreff IT-Systemadministrator).
IT Systemadministrator (m/w/d) Informatik / Software / Linux Arbeitgeber: Technische Universität München (TUM)
Kontaktperson:
Technische Universität München (TUM) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: IT Systemadministrator (m/w/d) Informatik / Software / Linux
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich IT-Systemadministration arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, dich kontinuierlich weiterzubilden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur Administration von Linux-Servern und Netzwerksicherheit übst. Praktische Erfahrungen mit SLURM-gemanagten Clustern oder NVIDIA Hard-/Software sind ein großer Vorteil.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten in Gesprächen. Da die Rolle interdisziplinär ist, ist es wichtig, dass du gut mit anderen Abteilungen zusammenarbeiten kannst. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die dies belegen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: IT Systemadministrator (m/w/d) Informatik / Software / Linux
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige gründlich lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige sorgfältig zu lesen. Achte auf spezifische Anforderungen und Aufgaben, die für die Position als IT-Systemadministrator wichtig sind.
Anschreiben personalisieren: Verfasse ein individuelles Anschreiben, in dem du deine Motivation für die Stelle und deine relevanten Erfahrungen im Bereich IT und Systemadministration darlegst. Betone deine Kenntnisse in Linux und deine Teamfähigkeit.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen widerspiegelt. Hebe relevante Projekte oder Tätigkeiten hervor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Hochleistungs-GPU-Clustern und Netzwerksicherheit zeigen.
Dokumente zusammenstellen: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente wie Lebenslauf, Anschreiben, relevante Zeugnisse und Referenzschreiben in einer einzigen PDF-Datei zusammenfasst, bevor du deine Bewerbung einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München (TUM) vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du über die neuesten Entwicklungen in der IT-Systemadministration, insbesondere im Bereich Linux und Netzwerksicherheit, informiert bist. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten.
✨Praktische Beispiele bereitstellen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Verwaltung von IT-Infrastrukturen und der Unterstützung von Forschungsprojekten im Bereich Machine Learning demonstrieren.
✨Teamfähigkeit betonen
Da Teamarbeit in einem interdisziplinären Umfeld wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, die deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten unter Beweis stellen. Zeige, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast.
✨Englischkenntnisse hervorheben
Da gute Englischkenntnisse gefordert sind, sei bereit, während des Interviews auf Englisch zu kommunizieren. Du kannst auch einige technische Begriffe oder Konzepte auf Englisch erklären, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.
