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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Softwarelösungen für 3D-Modellverarbeitung und bringe ML-Modelle in die Produktion.
- Arbeitgeber: Ein schnell wachsendes Tech-Unternehmen im Bereich Computer Vision und Machine Learning.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, moderne Ausstattung und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einer offenen, inklusiven Kultur mit flachen Hierarchien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Computer Vision und ML; Kenntnisse in Docker und Kubernetes.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein entspannter Arbeitsplatz mit Kaffeelounge.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Ein schnell wachsendes Technologieunternehmen im Bereich Computer Vision und Machine Learning sucht einen Senior Software Engineer (Computer Vision), um ihr Remote-Team zu verstärken. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die 3D-Modellverarbeitung, die Bereitstellung von Machine Learning und skalierbare Infrastruktur umfassen.
Hauptverantwortlichkeiten
- 3D-Modellverarbeitung: Entwerfen und Implementieren von Softwarelösungen und Algorithmen für die fortschrittliche Analyse von 3D-Modellen.
- ML-Bereitstellung: Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Machine Learning-Modelle in die Produktion zu bringen, einschließlich des gesamten Bereitstellungspipelines.
- Softwareentwicklung: Schreiben von sauberem, wartbarem und effizientem Code, der den architektonischen und gestalterischen Standards entspricht.
- Containerisierung: Entwickeln und Verwalten von Docker-Containern; Integration mit Kubernetes und Argo Workflows.
- CI/CD: Aufbau und Pflege von kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungspipelines, um robuste und sichere Software-Releases zu gewährleisten.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Bereitstellung skalierbarer, effizienter und zuverlässiger Systeme.
Qualifikationen & Erfahrung
- Erfahrung: Umfassende Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit Fachkenntnissen in Computer Vision, Bildverarbeitung oder ML-Engineering.
- Vielseitigkeit: Beherrschung mehrerer Programmiersprachen und Anpassungsfähigkeit an neue Technologien.
- Programmiersprache: Tiefes Verständnis von Computer Vision-Lösungen und großangelegten Bildverarbeitungssystemen.
- DevOps-Kompetenz: Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Praktiken.
- Big Data-Verwaltung: Erfahrung in der Verwaltung großer Datensätze und der Implementierung asynchroner Verarbeitungslösungen.
- ML in Produktion: Nachgewiesene Fähigkeit, Machine Learning-Modelle in Live-Umgebungen bereitzustellen und zu warten.
- Handlungsorientiert: Eine Neigung zur Ausführung mit einem pragmatischen Ansatz zur Entwicklung effektiver und effizienter Lösungen.
Was angeboten wird
- Ein kollaboratives, selbstorganisiertes Teamumfeld mit flacher Hierarchie.
- Inklusive und offene Unternehmenskultur, die individuelle Beiträge wertschätzt.
- Gelegenheiten zum Peer-to-Peer-Lernen und zum Austausch von Fähigkeiten.
- Flexible Remote- oder Hybrid-Arbeitsarrangements.
- Moderne Arbeitsgeräte, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind.
- 30 Tage Urlaub plus zusätzliche feste freie Tage (Weihnachten und Silvester).
- Betriebliche Altersvorsorge mit provisionsfreien Optionen.
- Unterstützendes Einarbeitungsprogramm, einschließlich eines Buddy-Systems und optionalem persönlichen Empfang in Bonn.
- Regelmäßige Teamevents und eine entspannte Büroumgebung, einschließlich einer Kaffeelounge.
Senior AI Software Engineer Arbeitgeber: developrec
Kontaktperson:
developrec HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Software Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Computer Vision- und Machine Learning-Branche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder besuche relevante Meetups und Konferenzen, um mehr über die neuesten Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten durch persönliche Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Expertise in 3D-Modellverarbeitung und ML-Deployment zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Computer Vision, Bildverarbeitung und ML-Engineering übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu schärfen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Containerisierung und CI/CD-Pipelines. Zeige in Gesprächen, dass du mit Tools wie Docker und Kubernetes vertraut bist und wie du diese in früheren Projekten eingesetzt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Software Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Erfahrung in Computer Vision, ML-Engineering und DevOps. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit 3D-Modellverarbeitung, der Bereitstellung von ML-Modellen und der Arbeit mit Docker und Kubernetes. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du gut ins Team passt und welche einzigartigen Fähigkeiten du mitbringst.
Überprüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei developrec vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Computer Vision und Machine Learning vertraut. Sei bereit, über spezifische Technologien zu sprechen, die du in deinen bisherigen Projekten verwendet hast, und wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit großen Datensätzen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen implementiert hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der cross-funktionalen Zusammenarbeit zu sprechen. Betone, wie du effektiv kommunizierst und Wissen teilst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder der Unternehmenskultur, um mehr über die Arbeitsweise des Teams zu erfahren.
