AI Architect / Solution Architect - GenAI & Data Platforms (Ref:0THMk)
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AI Architect / Solution Architect - GenAI & Data Platforms (Ref:0THMk)

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München Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und setze sie in der Praxis um.
  • Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen, das modernste Technologien in reale Anwendungen integriert.
  • Mitarbeitervorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, spannende Projekte und wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bedeutenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in GenAI-Technologien und Erfahrung in Projektmanagement erforderlich.
  • Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit fördert.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Wir suchen einen dynamischen AI Architect / Solution Architect - GenAI & Data Platforms, um das Team unseres Kunden, eines führenden Beratungs- und IT-Dienstleistungsunternehmens, zu verstärken. Diese Rolle ist entscheidend für die Gestaltung und Implementierung innovativer Lösungen in verschiedenen Bereichen, wobei das Potenzial von GenAI, KI und cloudbasierten Datenplattformen genutzt wird.

Rollenübersicht
Als AI Architect / Solution Architect - GenAI & Data Platforms spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Überbrückung der Kluft zwischen theoretischen KI-Modellen und deren praktischer Anwendung zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Diese Position erfordert eine Kombination aus technischer Expertise und Projektmanagementfähigkeiten, um die Bereitstellung skalierbarer und effektiver Lösungen von der Konzeption bis zur realen Implementierung sicherzustellen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Entwurf und Entwicklung KI-gesteuerter Lösungen mit Fokus auf GenAI-Technologien und Integration von Datenplattformen.
  • Enger Austausch mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen.
  • Leitung von Projekten von den Pilotphasen bis zur vollständigen Implementierung, um Skalierbarkeit und Effektivität sicherzustellen.
  • Aktive Teilnahme an Lösungssitzungen und Vorschlag innovativer Ansätze zur Bewältigung komplexer Herausforderungen.
  • Aktualisierung des Wissens über Branchentrends und Fortschritte in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Cloud-Dienste.

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen

  • Kenntnisse in GenAI-Technologien (OpenAI, Mistral, Gemini, Claude usw.)
  • KI-Architektur und Systemdesign (Architektur Lambda, Kappa, Data Lakehouse, Data Mesh usw.)
  • Expertise in Cloud-Diensten und Datenplattformen (GCP, AWS, Azure usw.)
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte über die Pilotphasen hinaus erfolgreich umzusetzen.
  • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, an vielschichtigen Projekten zu arbeiten.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in Teams.
  • Erfahrung in einer Rolle im Bereich Geschäftsentwicklung ist von Vorteil und spiegelt die Reise- und Kooperationsaspekte der Position wider.
  • Ein Portfolio erfolgreicher Projekte, das reale Anwendungen von KI-Lösungen zeigt.

Vorteile

  • Ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation im Mittelpunkt unseres Handelns steht.
  • Die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, die echten Wandel bewirken.
  • Eine Kultur, die Zusammenarbeit schätzt, einschließlich Reisen, um Kollegen zu treffen und Einblicke auszutauschen.
  • Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.

Gleichstellung
RSight® ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Vielfalt am Arbeitsplatz einsetzt. Wir ermutigen alle qualifizierten Personen, einschließlich solcher mit unterschiedlichen Hintergründen und solchen mit Behinderungen, sich zu bewerben.

Bewerbungsanweisungen
Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf (obligatorisch) und ein Anschreiben (wünschenswert) ein, in dem Sie Ihre Qualifikationen und Ihr Interesse an der Position darlegen. Nur Kandidaten, die für Interviews ausgewählt werden, werden kontaktiert.

AI Architect / Solution Architect - GenAI & Data Platforms (Ref:0THMk) Arbeitgeber: RSight®

Unser Kunde ist ein führendes Beratungs- und IT-Dienstleistungsunternehmen, das an der Spitze der Integration modernster Technologien steht. Mit einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld, das Innovation in den Mittelpunkt stellt, bietet das Unternehmen die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die echten Wandel bewirken. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket und Chancengleichheit für alle Mitarbeiter gewährleistet sind.
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Kontaktperson:

RSight® HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Architect / Solution Architect - GenAI & Data Platforms (Ref:0THMk)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der AI- und IT-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei dem Unternehmen tätig sind, bei dem du dich bewerben möchtest.

Tip Nummer 2

Bleibe über aktuelle Trends in der AI-Technologie informiert. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Gesprächsgrundlagen für Interviews.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten praktisch zu demonstrieren. Erstelle ein Portfolio, das erfolgreiche Projekte zeigt, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die GenAI-Technologien und Datenplattformen nutzen. Dies kann einen großen Unterschied machen.

Tip Nummer 4

Übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Architect / Solution Architect - GenAI & Data Platforms (Ref:0THMk)

Proficiency in GenAI Technologien (OpenAI, Mistral, Gemini, Claude, etc.)
AI Architektur und Systemdesign (Architektur Lambda, Kappa, Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)
Cloud-Dienste und Datenplattform-Expertise (GCP, AWS, Azure, etc.)
Projektmanagementfähigkeiten zur Leitung von Projekten über Pilotphasen hinaus
Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten
Starke Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit mit Teams
Erfahrung in der Geschäftsentwicklung ist von Vorteil
Kenntnis aktueller Trends und Entwicklungen in AI, maschinellem Lernen und Cloud-Diensten
Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
Portfolio erfolgreicher Projekte, die reale Anwendungen von AI-Lösungen zeigen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Position an. Betone relevante Erfahrungen mit GenAI-Technologien, Cloud-Diensten und Projektmanagement, um deine Eignung zu unterstreichen.

Anschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Anschreiben, in dem du deine Motivation für die Position darlegst und erläuterst, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme beitragen können.

Portfolio vorbereiten: Falls vorhanden, füge ein Portfolio erfolgreicher Projekte hinzu, das deine praktischen Anwendungen von KI-Lösungen zeigt. Dies kann einen starken Eindruck hinterlassen und deine Qualifikationen untermauern.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RSight® vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den GenAI-Technologien wie OpenAI, Mistral und Gemini vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen dieser Technologien in realen Projekten umsetzen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Habe eine Auswahl an Projekten parat, die deine Fähigkeiten in der AI-Architektur und Systemdesign demonstrieren. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche innovativen Lösungen du entwickelt hast.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du effektiv mit Stakeholdern kommunizierst und technische Anforderungen in verständliche Lösungen übersetzt.

Aktuelle Trends im Blick behalten

Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der AI und Cloud-Diensten. Im Interview kannst du zeigen, dass du die Branche verfolgst und bereit bist, innovative Ansätze in deine Arbeit zu integrieren.

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    Bewerbungsfrist: 2027-06-24

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