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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Gestaltung von Datenarchitekturen und implementiere Lösungen mit Databricks.
- Arbeitgeber: Ein schnell wachsendes Unternehmen, das innovative Datenlösungen für bessere Geschäftsentscheidungen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite in einem leidenschaftlichen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, Spark, Python und SQL sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur persönlichen Markenbildung durch Tech-Talks und Blogs.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich an Cloud-Technologien interessiert und daran, Datenlösungen zu entwickeln, die einen echten Einfluss haben? Unser Kunde hat die Mission, leistungsstarke und zuverlässige Daten- und Analyselösungen zu schaffen, die Unternehmen dabei unterstützen, intelligentere Entscheidungen zu treffen. Sie wachsen schnell und suchen einen erfahrenen Databricks Solution Architect, der hilft, moderne Architekturen mit Databricks und Cloud-Diensten wie Azure, AWS oder GCP zu entwerfen und bereitzustellen.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Implementieren von End-to-End-Lösungen mit Databricks und einem der großen Hyperscaler (Azure, AWS, GCP)
- Festlegen technischer Standards und Best Practices, die auf jeden Kunden zugeschnitten sind
- Enger Austausch mit funktionsübergreifenden Teams: Dateningenieuren, Cloud-Spezialisten und Lösungsarchitekten
- Aktualität über Databricks-Funktionen und Roadmap, um sicherzustellen, dass die Kunden stets modernste Lösungen erhalten
- Optimierung der Architektur sowohl für Leistung als auch Kosteneffizienz mit Ihrem Databricks-Know-how
- Engagement in einer wachsenden internen Databricks-Community, die regelmäßig Wissen, Herausforderungen und Innovationen austauscht
Was Sie mitbringen:
- Starke praktische Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen, Data Lakes oder Data Warehouses mit Spark, Python und SQL
- Tiefes Wissen über Databricks, einschließlich Infrastruktursetup, Workspace-Management und Cloud-Integration
- Fähigkeit, Verbindungen zu Quellsystemen zu verwalten, Medaillon-Architekturen zu erstellen und unterschiedliche Datenbenutzerbedürfnisse zu erfüllen
- Vertrautheit mit architektonischen Mustern wie Lakehouse, Lambda und traditionellen DWHs
- Solides Verständnis von DevOps-Praktiken und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten — Sie können technische Konzepte klar sowohl technischen Kollegen als auch Geschäftspartnern erklären
- Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten:
- Arbeiten Sie mit einem leidenschaftlichen, schnell wachsenden Team, das die Zukunft der Datenarchitektur gestaltet
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten
- Kontinuierliches Lernen und Zugang zu den neuesten Databricks-Updates und Best Practices
- Starke interne Wissensaustausch-Kultur mit regelmäßigen Community-Events
- Flache Hierarchien, offene Kommunikation und ein wirklich kollaborativer Geist
- Gelegenheiten, Ihre persönliche Marke durch Tech Talks, Blogs oder Thought Leadership auszubauen
- Eine Rolle mit Sinn — Ihre Arbeit wird Unternehmen direkt durch bessere Daten stärken
Wenn Sie begeistert sind, die nächste Generation von Datenplattformen zu entwerfen und mit Ihren Fähigkeiten einen Unterschied zu machen, möchten wir von Ihnen hören. Bewerben Sie sich jetzt und lassen Sie uns gemeinsam etwas Großartiges aufbauen.
Databricks Solution Architect (German Speaker) Arbeitgeber: LIONSCOUT | GROUP
Kontaktperson:
LIONSCOUT | GROUP HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Databricks Solution Architect (German Speaker)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Databricks- und Cloud-Community in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, um wertvolle Einblicke und Tipps zu erhalten.
✨Technische Fähigkeiten vertiefen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Databricks, Spark und den gängigen Cloud-Diensten (Azure, AWS, GCP) regelmäßig auffrischst. Nimm an Online-Kursen oder Webinaren teil, um dein Wissen zu erweitern und aktuelle Trends zu verfolgen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio von Projekten, die du mit Databricks und anderen relevanten Technologien umgesetzt hast. Zeige konkrete Ergebnisse und Lösungen, die du entwickelt hast, um potenziellen Arbeitgebern deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Databricks, Architekturmustern und DevOps-Praktiken übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um dein Selbstvertrauen zu stärken und deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Databricks Solution Architect (German Speaker)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Databricks, Cloud-Diensten und Programmiersprachen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktische Erfahrung mit Databricks, Spark, Python und SQL. Verwende konkrete Beispiele, um zu zeigen, wie du ähnliche Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Rolle geeignet bist. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen den Anforderungen des Unternehmens entsprechen und welchen Mehrwert du bieten kannst.
Sprache und Kommunikation: Da die Position sowohl Deutsch als auch Englisch erfordert, stelle sicher, dass du in beiden Sprachen klar und präzise kommunizieren kannst. Überprüfe deine Bewerbung auf sprachliche Richtigkeit und Professionalität.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LIONSCOUT | GROUP vorbereitest
✨Verstehe die Databricks-Plattform
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für Databricks hast, einschließlich der Infrastruktur, des Workspace-Managements und der Cloud-Integration. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Kenntnis der Hyperscaler
Da die Rolle Kenntnisse in Azure, AWS oder GCP erfordert, solltest du dich mit den spezifischen Funktionen und Vorteilen dieser Plattformen vertraut machen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Dienste in deinen Lösungen genutzt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Du musst in der Lage sein, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Übe, komplexe Themen einfach zu erläutern, damit sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder deine Ideen nachvollziehen können.
✨Fragen zur Teamarbeit vorbereiten
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Wissensaustausch zeigen. Denke an Situationen, in denen du erfolgreich mit Data Engineers oder Cloud-Spezialisten zusammengearbeitet hast.
