Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Einblicke zur Unterstützung des Geschäftswachstums.
- Arbeitgeber: ODDO BHF ist ein führendes Unternehmen im Finanzsektor mit über 60.000 Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Arbeiten in einem dynamischen, internationalen Team mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und entwickle deine Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Naturwissenschaften oder Wirtschaft mit Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Diese Position ist auch für Menschen mit Behinderungen offen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Data & Digital Solutions-Abteilung ist im Herzen der Transformations- und Entwicklungsabteilung angesiedelt und zielt darauf ab, die strategische Transformation von Daten, CRM und digitalen Lösungen des Unternehmens in enger Zusammenarbeit mit IT, Geschäftsbereichen und Betriebsteams zu beschleunigen. Innerhalb des Teams berichten Sie an den Leiter der Analytics Transformation & Strategy. Ihre Aufgabe besteht darin, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, um das Geschäftswachstum zu unterstützen. Sie spielen eine Schlüsselrolle in der laufenden Analytics-Transformation, indem Sie als Botschafter für die Geschäftskultur fungieren. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Fachexperten und IT, zusammen.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Kundenexperience-Hub: Umfassendes Verständnis des Kundenverhaltens und der Bedürfnisse aufbauen, enge Zusammenarbeit mit dem Geschäft, CRM und Marketing.
- Kundeninsights aus Daten ableiten, wie z.B. statische Kundendaten, Produktdaten, Webanalysedaten, Kundenfeedback oder CRM-Daten.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Personas und Kundenreisen basierend auf Daten.
- Optimierung der Kundenerfahrung basierend auf datengestützten Erkenntnissen.
- Entwicklung und Etablierung eines Überwachungsdashboards basierend auf CX-spezifischen KPIs.
Analytics-Transformation vorantreiben:
- Förderung der Analytics-Kultur und -Kompetenzen im Unternehmen durch Unterstützung des Teams bei der Durchführung von Workshops und Schulungen.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Geschäft, um neue Analytics-Fähigkeiten zu übernehmen.
- Unterstützung des Change Managements als Botschafter für Analytics.
- Aktualität über Markttrends oder Entwicklungen von Analytics-Lösungen.
- Unterstützung bei der Implementierung von (weiteren) fortgeschrittenen Analytics-Lösungen.
- Entwicklung eines internen Netzwerks von Daten-/Analytics-Experten.
- Beitrag zur Verbesserung der Datenanalyse-Community und aktive Unterstützung des Teams bei ihrer Kommunikationsstrategie.
Datenanalyse-Dashboards & -Berichte entwickeln:
- Zusammenarbeit mit dem Geschäft, um eigene Power BI-Dashboards und -Berichte zu erstellen.
- Beratung zu Best Practices und optimaler Nutzung von Daten zur Förderung datengestützter Entscheidungen.
- Identifizierung von Innovations- und Verbesserungschancen.
- Förderung der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen wie Marketing, Vertrieb und Kundenservice.
- Sicherstellung der Datenqualität der Kunden.
- Erstellung eines Wissens-Hubs mit Best Practices, Beispieldashboards, KPIs, FAQs usw.
Was können Sie erwarten?
- Unterstützung der strategischen technologischen Entwicklung des Unternehmens.
- Aktive Teilnahme an der digitalen, insbesondere analytischen Transformation.
- Arbeiten in einem internationalen, vielfältigen und dynamischen Umfeld.
- Zusammenarbeit mit vielen Experten aus verschiedenen Geschäftsbereichen, Unternehmensfunktionen und IT-Teams.
- Teil eines jungen, engagierten und dynamischen Teams in Frankreich und Deutschland zu sein, das an unternehmensweiten Transformationsprojekten arbeitet.
- Anerkennung als Experte für Daten und Datenanalyse.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Wirtschaft mit Schwerpunkt auf Strategie, Beratung oder Finanzen.
- Mindestens 1 Jahr relevante Berufserfahrung in Data Science / Data Analytics und Finanzen, einschließlich praktischer Erfahrungen in Datenanalyse, SQL oder Programmierung (z.B. C#, Python, R).
- Erste Erfahrungen in Projektarbeit wären von Vorteil.
- Gutes Verständnis des Bank- und Finanzsektors.
- Digitales Bewusstsein und Interesse an der Digitalisierung in der Finanzbranche.
- Leidenschaft für Datenanalyse und aktive Mitwirkung an der digitalen Transformation.
- Neugier, Sorgfalt, Anpassungsfähigkeit, Proaktivität, Autonomie, gute zwischenmenschliche Fähigkeiten, Serviceorientierung und Teamarbeit sowie Lernbereitschaft.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit geschäftlichen als auch technischen Stakeholdern.
- Sehr gute Englischkenntnisse und Kenntnisse in Französisch oder Deutsch.
Warum ODDO BHF?
ODDO BHF ist in vier Geschäftsbereichen tätig: Private Wealth Management, Asset Management, Corporates & Markets und Asset Servicing. Wir haben mehr als 60.000 Kunden, institutionelle Investoren, Unternehmen, Vertriebspartner und große Privatkunden, deren finanzielle Vermögenswerte wir beraten, verwalten und investieren, insgesamt 142 Milliarden Euro. Unsere Mission ist es, diese Vermögenswerte durch unsere vier Geschäftsbereiche zu vergrößern.
Europäische Wurzeln, unternehmerischer Geist und breite Expertise: Diese Schlüsselfaktoren ermöglichen es uns, einzigartige berufliche Erfahrungen durch verschiedene Karrierewege und zahlreiche Mobilitätsmöglichkeiten in ganz Europa anzubieten.
Diese Position steht Menschen mit Behinderungen offen. Wir unterstützen Sie während des Rekrutierungsprozesses und nach Ihrer Einstellung, um Ihr Leben im Unternehmen anzupassen und/oder zu erleichtern. Zögern Sie nicht, Fragen während des HR-Interviews zu stellen.
Data Analytics Analyst (H/F) Arbeitgeber: ODDO BHF
Kontaktperson:
ODDO BHF HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Analyst (H/F)
✨Tipp Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenanalyse und dem Finanzsektor zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Datenanalytik konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Besuche Webinare oder Workshops, die sich mit den neuesten Trends in der Datenanalyse und digitalen Transformation beschäftigen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, wertvolle Fähigkeiten zu erwerben, die für die Position wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio von Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren. Zeige Beispiele für Dashboards, die du erstellt hast, oder Analysen, die du durchgeführt hast, um potenziellen Arbeitgebern deine praktischen Erfahrungen zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, in Vorstellungsgesprächen konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zu geben. Betone, wie du analytische Lösungen entwickelt hast, um geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen und den Kundenservice zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Analyst (H/F)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in SQL, Python oder R. Stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Analytics oder Data Science. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und beschreibe, wie du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe darauf ein, wie deine Leidenschaft für Daten und digitale Transformation zur Unternehmensstrategie passt.
Sprache und Formatierung: Da die Bewerbung auf Englisch erfolgen muss, achte darauf, dass deine Unterlagen fehlerfrei sind. Verwende klare und präzise Sprache und halte das Layout professionell und übersichtlich.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ODDO BHF vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Aufgaben des Data Analytics Analysten und die Ziele von ODDO BHF. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalysen für das Unternehmen verstehst und wie du zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Analysen zu geschäftlichen Entscheidungen oder Verbesserungen geführt haben.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder anderen relevanten Programmiersprachen hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Tests durchzuführen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren kannst.