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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege effiziente Datenpipelines und ETL-Workflows.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines wachsenden Teams, das innovative Datenlösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße kreative Freiheit, Homeoffice-Optionen und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie in einem agilen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und ein relevantes Studium.
- Andere Informationen: Gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Are stable and efficient data pipelines, ETL workflows, and data-driven applications your true passion? Then become part of our growing team now!
Aufgaben
- Recording and analysing complex customer requirements
- Designing and developing database structures and models, as well as data pipelines and applications
- Automating and maintaining workflows, ensuring high data quality and workflow stability
- Connecting and cleaning data sources (e.g., APIs, flat files, relational and non-relational databases)
- Collaborating on projects with customers and team members using agile methodologies (prototyping, MVP, sprints)
Profil
- A successfully completed STEM or business degree or a comparable qualification
- At least 3 years of professional experience, including data engineering use cases
- In-depth knowledge of databases, modelling, ETL/ELT, workflow automation, and data warehouses/lakes
- Proficiency in SQL and at least one other programming language, preferably Python
- Knowledge of Big Data technologies (Spark, Hadoop), Databricks, Cloud platforms (AWS, GCP, Azure), Data Visualisation is a plus
- Experience with agile project methodologies (Scrum, Kanban)
- Personality traits: analytical, structured, reliable, and independent
Wir bieten
- Varied tasks
- Exciting clients
- Creative freedom and collaboration
- Use of latest technologies and innovative tools
- Secure job with attractive remuneration
- Modern office with high-quality equipment, including premium notebooks and smartphones (depending on the position)
- Home office options
- Financial support for training and personal development
- Attractive benefits
Wichtiger Hinweis
Please note that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.
Karrierestufe: Management
Tätigkeitsbereich: IT
SENIOR DATA ENGINEER (M/F/D) Arbeitgeber: ruhrdot.
Kontaktperson:
ruhrdot. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SENIOR DATA ENGINEER (M/F/D)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen zu bekommen.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Python und Big Data Technologien während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Verstehe agile Methoden
Da wir bei StudySmarter agile Methoden verwenden, solltest du dich mit Scrum und Kanban vertraut machen. Bereite dich darauf vor, wie du diese Methoden in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und welche Vorteile sie für die Teamarbeit bringen.
✨Bereite Fragen vor
Im Vorstellungsgespräch solltest du auch Fragen stellen, um dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zu zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenengineering oder wie das Team Herausforderungen meistert, um deine Neugier und dein Engagement zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SENIOR DATA ENGINEER (M/F/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in SQL, Python und Big Data Technologien. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine mindestens 3-jährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du Datenpipelines entworfen oder ETL-Workflows automatisiert hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenengineering und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in agilen Projekten betont. Zeige, wie du zur Stabilität und Qualität der Daten beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass alle Dokumente vollständig und fehlerfrei sind, bevor du sie einreichst. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Qualifikationen sowie Sprachkenntnisse enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ruhrdot. vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben des Senior Data Engineers passen und bereite konkrete Beispiele vor.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, dein technisches Wissen über Datenbanken, ETL-Prozesse und Big Data Technologien zu zeigen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu SQL, Python und anderen relevanten Tools zu beantworten.
✨Agile Methoden kennen
Da das Unternehmen agile Methoden verwendet, solltest du mit Scrum und Kanban vertraut sein. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit in agilen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Analytische Denkweise zeigen
Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor, indem du zeigst, wie du komplexe Probleme angegangen bist. Erkläre, wie du Datenquellen verbunden und gereinigt hast, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.
