(Senior) Software Engineer (Fullstack/ML Ops) - Medical Software (w/m/d)
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(Senior) Software Engineer (Fullstack/ML Ops) - Medical Software (w/m/d)

(Senior) Software Engineer (Fullstack/ML Ops) - Medical Software (w/m/d)

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle medizinische Software und optimiere den Entwicklungsprozess.
  • Arbeitgeber: Wir entwickeln KI-Software zur Verhinderung von Sehverlust und Blindheit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und ein internationales Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Direkter Einfluss auf die Lebensqualität von Patienten und schnelles persönliches Wachstum.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Python und Systemprogrammierung erforderlich.
  • Andere Informationen: Kein Motivationsschreiben nötig, aber teile uns gerne mit, warum du helfen möchtest.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Unsere Mission ist es, Sehverlust und letztendlich Blindheit zu verhindern, indem wir KI-Software entwickeln, die Augenärzte bei der Therapieplanung für ihre Patienten unterstützt. Wir verwenden Computer Vision Deep Learning Modelle (KI), die auf Tausenden von Fällen und Millionen von Bildern trainiert wurden, um den Krankheitsverlauf zu identifizieren und vorherzusagen. Der Entscheidungsunterstützungsalgorithmus zielt auf häufige Augenerkrankungen wie die altersbedingte Makuladegeneration (AMD, 7,5 Millionen Betroffene allein in Deutschland) ab.

Aufgaben

  • Ihre Hauptaufgabe besteht darin, medizinische Software in Übereinstimmung mit unserem medizinischen Qualitätsmanagementsystem zu entwickeln.
  • Sie führen Prozesse, Werkzeuge und Methoden ein, um die Bedürfnisse während des gesamten Softwareentwicklungszyklus auszugleichen, von der Codierung und Bereitstellung bis hin zu Wartung und Updates.
  • Sie sind erfolgreich in Ihrem Job, wenn Sie und Ihre Kollegen als Softwareentwickler kontinuierlich integrieren (CI) und neue, getestete Codes für unser Produkt bereitstellen (CD).

Anforderungen

Must-Haves

  • Sie haben mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung mit Python und mindestens einer Systemprogrammiersprache.
  • Erfahrung in Softwarearchitektur, Softwaredesignmustern und -entwicklung, Softwareveröffentlichungen, Datenbankmanagement, Netzwerkconcepts und Cybersicherheit.
  • Gutes Verständnis von Cloud-Architektur und -infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, GPU, REST API, Authentifizierung.

Nice-to-Haves

  • Abschluss in Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder ähnlichem.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Software für medizinische Geräte, die QMS/SOPs folgen, um die Patientensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
  • Erfahrung in CI/CD und Software-Testautomatisierung: Unit-, Integrations- und Systemtests.
  • Englischkenntnisse auf Arbeitsniveau (C1 oder höher).

Vorteile

  • Vergütung, Startup-Kultur und ein großartiges internationales Team.
  • Hohe persönliche Verantwortung für Ihr Projekt und schnelles persönliches Wachstum.
  • Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und zentrales Büro im Münchener Startup-Hub.
  • Direkter Einfluss auf die Verbesserung der Lebensqualität unserer Endbenutzer (Patienten).

Kontaktieren Sie uns mit Informationen zu Ihrer Verfügbarkeit, Gehaltsvorstellungen und einem Link zu Ihrem aussagekräftigen Profil (GitHub, LinkedIn, CV). Wir benötigen kein Motivationsschreiben, aber wenn Sie möchten, teilen Sie uns bitte in 2-3 Sätzen mit, warum Sie uns helfen möchten, Blindheit mit KI zu verhindern.

(Senior) Software Engineer (Fullstack/ML Ops) - Medical Software (w/m/d) Arbeitgeber: deepeye Medical GmbH

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, das Leben von Patienten durch innovative KI-Software zu verbessern. Mit einem dynamischen Startup-Umfeld in Münchens Zentrum bieten wir flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum Homeoffice und eine hohe persönliche Verantwortung für Ihre Projekte, was zu schnellem persönlichem Wachstum führt. Darüber hinaus haben Sie die Chance, direkt zur Verbesserung der Lebensqualität unserer Endnutzer beizutragen und Teil eines internationalen Teams zu sein, das sich für die Bekämpfung von Erblindung einsetzt.
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Kontaktperson:

deepeye Medical GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Software Engineer (Fullstack/ML Ops) - Medical Software (w/m/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die in der Medizintechnik oder Softwareentwicklung tätig sind. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen direkten Zugang zu offenen Stellen verschaffen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der Medizintechnik und KI. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Branche und deren Herausforderungen. Das kann dich von anderen Bewerbern abheben.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Softwarearchitektur und CI/CD-Prozessen übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu schärfen und dein Selbstvertrauen zu stärken.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für die Mission von StudySmarter! Bereite eine kurze Erklärung vor, warum du an der Entwicklung von Software zur Verhinderung von Blindheit interessiert bist. Dies kann in Gesprächen oder während des Interviews einen positiven Eindruck hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Software Engineer (Fullstack/ML Ops) - Medical Software (w/m/d)

Python-Entwicklung
Systemprogrammierung
Softwarearchitektur
Software-Designmuster
Datenbankmanagement
Netzwerkkonzepte
Cybersicherheit
Cloud-Architektur
Cloud-Bereitstellung
GPU-Programmierung
REST API-Integration
Authentifizierung
CI/CD-Prozesse
Software-Testautomatisierung
Einheitstests
Integrationstests
Systemtests
Englischkenntnisse (C1 oder höher)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Mission: Informiere dich über die Mission des Unternehmens, das sich mit der Entwicklung von KI-Software zur Unterstützung von Augenärzten beschäftigt. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Bedeutung dieser Arbeit verstehst und motiviert bist, einen Beitrag zu leisten.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 4+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und anderen Programmiersprachen. Gehe auf spezifische Projekte ein, die deine Fähigkeiten in Softwarearchitektur, Designmustern und CI/CD-Prozessen demonstrieren.

Technische Fähigkeiten anpassen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Cloud-Architektur, Datenbankmanagement und Cybersecurity klar darstellst. Diese Fähigkeiten sind für die Position entscheidend und sollten in deinem Lebenslauf und Anschreiben deutlich hervorgehoben werden.

Kurze persönliche Erklärung: Obwohl kein Motivationsschreiben erforderlich ist, wird empfohlen, in 2-3 Sätzen zu erklären, warum du helfen möchtest, Blindheit mit KI zu verhindern. Dies kann einen positiven Eindruck hinterlassen und deine Leidenschaft für die Rolle zeigen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei deepeye Medical GmbH vorbereitest

Verstehe die Mission des Unternehmens

Informiere dich gründlich über die Mission, die Technologien und die Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse daran hast, wie deine Fähigkeiten zur Verhinderung von Sehverlust beitragen können.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, Softwarearchitektur und CI/CD-Prozessen. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst, um deine Eignung für die Rolle zu demonstrieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Softwareprojekte voranzutreiben.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.

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