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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, identifiziere Trends und unterstütze Entscheidungen mit modernen Techniken.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Unternehmens, das die B2B-Zukunft gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft des B2B und arbeite in einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Erlebe eine entspannte Atmosphäre mit flachen Hierarchien und Teamgeist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Gestalten Sie die Zukunft des B2B mit uns.
- Daten aus mehreren internen Quellen (z. B. Datenbanken, APIs, Tracking-Systeme) für analytische und Modellierungszwecke erwerben und aufbereiten.
- Durchführen von explorativen und inferenziellen Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und Unterstützung der Entscheidungsfindung.
- Anwenden von statistischen, maschinellen Lern- und regelbasierten Techniken zur Lösung realer Geschäftsprobleme.
- Unterstützen von Produkt- und Geschäftsteams bei der Gestaltung und Analyse von A/B-Tests zur Bewertung der Auswirkungen von Funktionen und zur Optimierung der Ergebnisse.
- Eng mit Stakeholdern aus Produkt, Technik und Geschäft zusammenarbeiten, um Probleme zu definieren, Erkenntnisse zu kommunizieren und messbare Auswirkungen zu erzielen.
- Verantwortung für projektbezogene Analysen oder Modellierungen übernehmen und aktiv zu internen Peer-Reviews, Validierungsprozessen und Wissensaustausch im Team beitragen.
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, aktiv die Zukunft des Online-B2B-Geschäfts zu gestalten und einen europäischen Champion aufzubauen.
- Ein etabliertes traditionelles Unternehmen mit den Vorteilen einer dynamischen Start-up-Kultur: flache Hierarchien, entspannte, informelle Atmosphäre und großartiger Teamgeist.
- Ein agiles und unterstützendes Umfeld, in dem Erfolg immer Teamarbeit ist.
- Optimales Arbeits-Leben-Gleichgewicht mit 30 Urlaubstagen (plus Heiligabend und Silvester) und flexiblen Arbeitszeiten.
- Wir glauben an das Beste aus beiden Welten: Flexibilität und Zusammenarbeit. Daher genießen Sie die Vorteile der Arbeit von zu Hause aus, während Sie auch den Teamgeist in unseren Büros erleben (ca. 50%).
- Wir fördern Ihre beruflichen und persönlichen Fähigkeiten mit individuellen Schulungsmöglichkeiten (z. B. Visable Online-Akademie & Schulungen), regelmäßigen Feedbackgesprächen und Teambuilding-Maßnahmen.
- Nutzen Sie unser „Workation“-Angebot und arbeiten Sie dort, wo andere ihren Urlaub verbringen.
So können Sie uns beeindrucken:
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in angewandten Data-Science-Rollen, enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern.
- Nachweisliche Erfahrung im Erwerb und in der Aufbereitung von Daten aus verschiedenen internen Quellen (z. B. Geschäftsanwendungen, Benutzerinteraktionsprotokolle und Kernplattformdatenbanken).
- Solide Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen, statistischer Analyse, explorativen Techniken, Visualisierungen und Methoden zur kausalen Inferenz zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Kenntnisse in Python und SQL sowie fundierte Kenntnisse gängiger Data-Science-Bibliotheken und -Tools wie pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, SHAP, statsmodels und Jupyter-Notebooks.
- Nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung, Durchführung und Analyse von A/B-Tests in Zusammenarbeit mit Produkt- oder Geschäftsteams.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um Erkenntnisse, Methoden und Abwägungen klar an technische und nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Wünschenswert: Erfahrung mit GitHub CI/CD-Pipelines, dem AWS-Stack (z. B. Redshift, ECS), großen Sprachmodellen (LLMs), dem Aufbau von ETL-Workflows oder der Verwendung von Orchestrierungstools wie Airflow.
Kontaktperson:
visable HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/x)- EN
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu bekommen.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Technische Fähigkeiten auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Tools und Bibliotheken in Python und SQL vertraut bist. Überlege, kleine Projekte oder Analysen durchzuführen, um deine Kenntnisse in Pandas, Scikit-Learn und anderen relevanten Bibliotheken aufzufrischen und zu vertiefen.
✨A/B-Tests verstehen
Da A/B-Tests eine wichtige Rolle in dieser Position spielen, solltest du dich intensiv mit den Methoden und Best Practices für das Design und die Analyse von A/B-Tests auseinandersetzen. Bereite dich darauf vor, deine Ansätze und Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/x)- EN
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python, SQL und den gängigen Datenwissenschafts-Bibliotheken hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist unterstreicht. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen und welche konkreten Beiträge du leisten kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Projekte enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei visable vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle eines Data Scientists technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Python, SQL und gängigen Datenanalyse-Tools vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und präzise darstellst.
✨Verstehe die Geschäftsziele
Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte. Zeige im Interview, dass du die geschäftlichen Herausforderungen verstehst und wie deine Datenanalysen zur Lösung dieser Probleme beitragen können.
✨Präsentiere deine A/B-Test-Erfahrungen
Bereite Beispiele für A/B-Tests vor, die du durchgeführt hast. Erkläre den Prozess, die Ergebnisse und wie diese zur Entscheidungsfindung beigetragen haben. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und deinen Einfluss auf das Geschäft.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du in der Lage bist, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zuhörern vermitteln kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
