Data und Insights Scientist mit Branchenfokus Energie
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Data und Insights Scientist mit Branchenfokus Energie

Data und Insights Scientist mit Branchenfokus Energie

Rheinfelden Vollzeit 60000 - 90000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Modelle und präsentiere Ergebnisse fĂĽr Stakeholder.
  • Arbeitgeber: Naturenergie ist ein regionaler Energieversorger mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbefristete Verträge und ein vertrauensvolles Teamumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und wachse persönlich sowie beruflich.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Kenntnisse in Statistik und Programmierung erforderlich.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines engagierten Teams und arbeite an zukunftsfähigen Projekten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 90000 € pro Jahr.

Lust auf Energiewende? Seit ĂĽber 125 Jahren stehen wir als regionaler Energieversorger mit eigenen Wasserkraftwerken fĂĽr Nachhaltigkeit, Verantwortung und Innovation. Gemeinsam schaffen wir eine lebenswerte Zukunft - fĂĽr Umwelt, Gesellschaft und dich.

Warum naturenergie?

  • Perspektiven: Wachse mit uns - beruflich und persönlich.
  • Sinnhaftigkeit: Gestalte die Energiewende nachhaltig und wirksam.
  • Menschlichkeit: Erlebe ein vertrauensvolles Umfeld und echten Teamgeist.

Unsere Vision? Eine umweltfreundliche Energiezukunft.

Das erwartet dich:

  • Analyse komplexer Daten zur Erkennung von Trends und Mustern
  • Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen
  • Pflege und Qualitätssicherung von Datenbanken und -quellen
  • Gestaltung zukunftsfähiger Datenarchitekturen im Einklang mit der IT-Strategie
  • Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen fĂĽr Stakeholder
  • Beratung der Fachbereiche bei datenbasierten Entscheidungen
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
  • Aktive Mitwirkung an Projekten rund um Datenmanagement und -analyse

Du bringst mit:

  • Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Programmierung (Python, R, SQL)
  • Erfahrung mit Datenarchitekturen, SAP, Azure oder Energiemarkt-Systemen
  • Know-how in Visualisierungstools wie Power BI, Qlik oder matplotlib
  • Analytisches Denken, Eigeninitiative und Teamgeist
  • Kundenorientierung und Freude an der Weiterentwicklung datenbasierter Prozesse

Interessiert? Dann werde Teil unseres Teams. Birgit Friedlin freut sich auf deine Online-Bewerbung.

Data und Insights Scientist mit Branchenfokus Energie Arbeitgeber: Naturenergie Hochrhein AG

Die naturenergie hochrhein AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine sinnstiftende Tätigkeit in der Energiewende bietet, sondern auch ein vertrauensvolles und unterstützendes Arbeitsumfeld in Rheinfelden (Baden) schafft. Mit flexiblen Arbeitszeiten und unbefristeten Verträgen fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Benefits, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen. Werde Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam an einer umweltfreundlichen Energiezukunft arbeitet!
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Kontaktperson:

Naturenergie Hochrhein AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data und Insights Scientist mit Branchenfokus Energie

✨Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von naturenergie, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Programmierung auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Interview für einen Data Scientist auftreten könnten.

✨Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Energiewende und nachhaltige Lösungen. Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Energiemarkt, um während des Gesprächs fundierte Beiträge leisten zu können.

✨Tipp Nummer 4

Bereite einige Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Dies kann dir helfen, deine praktischen Erfahrungen während des Interviews überzeugend zu präsentieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data und Insights Scientist mit Branchenfokus Energie

Analytisches Denken
Statistikkenntnisse
Machine Learning
Programmierung (Python, R, SQL)
Datenarchitektur
Erfahrung mit SAP
Kenntnisse in Azure
Verständnis von Energiemarkt-Systemen
Visualisierungstools (Power BI, Qlik, matplotlib)
Qualitätssicherung von Daten
Teamarbeit
Kundenorientierung
Eigeninitiative
Datenmanagement
Präsentationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich ĂĽber die naturenergie hochrhein AG. Besuche ihre Website, um mehr ĂĽber ihre Vision, Werte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data und Insights Scientist wichtig sind, insbesondere in den Bereichen Statistik, Machine Learning und Programmierung.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Energiewende interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.

Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du deine Bewerbung einreichst. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise formuliert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Naturenergie Hochrhein AG vorbereitest

✨Verstehe die Branche

Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiesektor. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Energiewende und deren Bedeutung hast.

✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten

Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Programmierung (insbesondere in Python, R und SQL) demonstrieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast.

✨Visualisierungskompetenz zeigen

Da die Visualisierung von Daten ein wichtiger Teil der Rolle ist, bringe Beispiele für deine Arbeit mit Visualisierungstools wie Power BI oder Qlik mit. Erkläre, wie du komplexe Daten verständlich gemacht hast.

✨Teamarbeit betonen

Hebe deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams hervor. Diskutiere, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.

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