Praktikum - Data Analytics Shopfloor Produktion / Logistik (w/m/d)

Work Environment

Die Digitalisierung ist ein zentraler Bestandteil der Audi Unternehmensstrategie – insbesondere in der Produktion und Logistik. Hier entstehen täglich riesige Datenmengen mit Qualitäts- und Fertigungsbezug. Unser Data Analytics Team nutzt diese Daten, um Transparenz zu schaffen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
In der P-Data Factory entwickeln wir innovative Analytics- und AI-Lösungen, die den Weg zur Data Driven Production ebnen. Dabei arbeiten wir eng mit Fachbereichen, IT und internationalen Kollegen zusammen – agil, interdisziplinär und zukunftsorientiert.

• Du arbeitest an realen Herausforderungen der Audi Produktion
• Du gestaltest aktiv die digitale Transformation mit
• Du sammelst wertvolle Erfahrungen in einem zukunftsweisenden Umfeld
• Du wirst Teil eines motivierten, offenen und technologiebegeisterten Teams

Key Requirements/Skills/Experience

• Du befindest dich in einem Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Software Engineering oder vergleichbar
• Du hast bereits erste Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools
• Du bist sicher im Umgang mit MS Office
• Du verfügst über ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten
• Du arbeitest strukturiert und begeisterst dich für Datenanalyse
• Du punktest mit sehr guten Deutschkenntnissen und guten Englischkenntnissen in Wort und Schrift
• Du hast wünschenswerterweise bereits eine Ausbildung oder erste berufliche Erfahrungen

Job Purpose/Role

• Du wirst ein aktives Mitglied unseres Data Analytics Teams
• Du übernimmst Projektmanagementaufgaben im Kontext Business Intelligence (BI) und Artificial Intelligence (AI)
• Du entwickelst gemeinsam mit dem Team Datenprodukte und Analytics-Lösungen
• Du analysierst Anforderungen und stimmst dich mit Fachbereichen ab
• Du schaffst durch deine Lösungen echten Mehrwert für unsere Nutzer
• Du arbeitest in einem agilen Setup mit modernen Tools und Methoden
• Du bist flexibel tätig: vor Ort in Ingolstadt, remote oder im Austausch mit Kollegen in Neckarsulm und international