Data Analyst

Data Analyst

Ilmenau Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erfasse und analysiere Kundenanforderungen, optimiere Datenflüsse und entwickle agile Lösungen.
  • Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen, das kreative Lösungen in der Datenanalyse bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße kostenlose Snacks, flexible Arbeitszeiten und moderne Technik im Büro oder remote.
  • Warum dieser Job: Arbeite eigenverantwortlich an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Praxiserfahrung mit Datenbanken, SQL und Grundkenntnisse in Data Warehousing sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Freue dich auf regelmäßige Team-Events und eine kollegiale Atmosphäre.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Aufgaben

  • Erfassen und Analysieren von Kundenanforderungen und sicherstellen, dass Daten für unterschiedlichste Business-Fragestellungen zur Verfügung stehen
  • Einarbeiten in bestehende Infrastrukturen sowie Analysieren und Optimieren der Datenflüsse und Geschäftsprozesse
  • Aufbereiten von Mengen an strukturierter und unstrukturierter Daten aus heterogenen Datenquellen
  • Entwickeln von Lösungen, um große Datenmengen schnell und agil bereitzustellen
  • Eigenverantwortliche Projektarbeit

Das bringst Du mit

  • Praxiserfahrung im Umgang mit Datenbanken und SQL und idealerweise Grundkenntnisse von SSIS, SSAS und SSRS
  • Spaß an der Arbeit mit unterschiedlichen Datenbank-Managementsystemen und Datenabfragesprachen
  • Grundkenntnisse in Data Warehouse Architekturen und Datenmodellierung
  • Eine kundenorientierte Arbeitsweise sowie Lernbereitschaft und Interesse an unterschiedlichen Technologien aus dem Bereich der Softwareentwicklung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Darauf kannst Du Dich freuen

Jeden Tag kannst Du im Büro bei kostenlosen Snacks, Obst und selbstgemachten Salaten einen Plausch mit netten Kollegen halten und dabei Kaffee, Tee oder Wasser genießen. Deinen Arbeitstag im Büro gestaltest Du mit der neuesten Technik und höhenverstellbarem Schreibtisch, sodass Platz und Energie für kreative Lösungen vorhanden ist. Du arbeitest lieber in den eigenen vier Wänden? Kein Problem, denn bei uns kannst du Deine Arbeitszeit flexibel gestalten. Wenn Du außerhalb Deiner Arbeitszeit auch nicht auf Deine Kollegen verzichten möchtest, bist Du herzlich zu unseren spannenden Team-Events eingeladen.

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Data Analyst Arbeitgeber: Regio-Jobanzeiger GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Innovation großgeschrieben werden. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem unterstützen wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und spannende Team-Events, die den Zusammenhalt stärken.
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Kontaktperson:

Regio-Jobanzeiger GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und Interesse an neuen Entwicklungen hast.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe SQL-Abfragen und sei bereit, deine Erfahrungen mit Datenbanken zu erläutern.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Analysen, die du durchgeführt hast, um zu demonstrieren, wie du Probleme mit Daten lösen kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst

Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Datenbanken
SSIS Grundkenntnisse
SSAS Grundkenntnisse
SSRS Grundkenntnisse
Datenmodellierung
Data Warehouse Architekturen
Analytisches Denken
Projektmanagement
Kundenorientierte Arbeitsweise
Lernbereitschaft
Interesse an Softwareentwicklung
Sehr gute Deutschkenntnisse
Sehr gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Praxiserfahrung im Umgang mit Datenbanken und SQL hervor. Wenn du Kenntnisse in SSIS, SSAS oder SSRS hast, stelle sicher, dass diese deutlich zur Geltung kommen.

Zeige deine Lernbereitschaft: Erwähne in deinem Anschreiben, dass du eine kundenorientierte Arbeitsweise hast und bereit bist, neue Technologien im Bereich der Softwareentwicklung zu erlernen. Dies zeigt dein Engagement und deine Anpassungsfähigkeit.

Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du diese in deinem Lebenslauf klar darstellst. Erwähne gegebenenfalls auch relevante Zertifikate oder Kurse.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Regio-Jobanzeiger GmbH vorbereitest

Verstehe die Datenanforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.

Zeige deine SQL-Kenntnisse

Bereite dich darauf vor, Fragen zu SQL und Datenbankmanagementsystemen zu beantworten. Es könnte auch hilfreich sein, einige grundlegende Abfragen oder Datenanalysen im Voraus zu üben, um dein Wissen zu demonstrieren.

Kundenorientierung betonen

Da eine kundenorientierte Arbeitsweise gefordert ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, die zeigen, wie du Kundenbedürfnisse identifiziert und erfüllt hast.

Interesse an neuen Technologien zeigen

Sei bereit, über neue Technologien und Trends im Bereich Datenanalyse zu sprechen. Zeige, dass du lernbereit bist und Interesse daran hast, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

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