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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, baue Dashboards und interagiere mit dem Geschäftsteam.
- Arbeitgeber: Ein internationales Team, das die Gesundheitsversorgung durch innovative Produkte verbessert.
- Mitarbeitervorteile: Vollständig remote, 2 Wochen bezahlter Urlaub und Zusammenarbeit mit Top-Profis.
- Warum dieser Job: Wachstumsmöglichkeiten, spannende Projekte und ein positives Arbeitsumfeld mit tollen Kollegen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Datenanalyst oder Python-Entwickler, starke Python- und SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Google Cloud und Microservices ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das Team von Experten, das analytische Dienstleistungen für Kunden im Gesundheitswesen anbietet, sucht einen großartigen, langfristigen Senior Data Analyst. Sie werden Teil eines internationalen Teams von erstklassigen Fachleuten, die leidenschaftlich daran arbeiten, Produkte zu schaffen, die die Qualität der medizinischen Dienstleistungen verbessern.
Als Senior Data Analyst müssen Sie:
- Analytische Pipelines und Dashboards von der Idee bis zum Produkt aufbauen;
- Mit dem Geschäft interagieren und die Ergebnisse Ihrer Analysen erklären;
- Ad-hoc-Forschung bereitstellen;
- Bei der Entwicklung der internen analytischen Plattform helfen;
- Proaktiv sein und neue Ideen für analytische Dienstleistungen vorschlagen.
Anforderungen:
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Datenanalyst/Python-Entwickler;
- Solides Verständnis von statistischer Analyse und datengestützter Entscheidungsfindung;
- Starke Python-Kenntnisse zur Datenmanipulation, Analyse und Automatisierung von Aufgaben;
- SQL-Expertise, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Abfragen zu schreiben, die Leistung zu optimieren und das Schema-Design zu verstehen;
- Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten;
- Gute Kommunikationsfähigkeiten zur Interaktion mit Geschäfts- und Technikteams;
- Ausgezeichnete Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und Präsentation;
- Erfahrung mit Google Cloud;
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Microservices;
- Englischkenntnisse auf mittlerem Niveau (mindestens schriftliche Kommunikation).
Wenn Sie mehr Ingenieurerfahrung als Datenanalyse haben und wissen, was Web-Frameworks (Restful API, Flask) sind, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen!
Vorteile:
- 2 Wochen bezahlter Urlaub;
- vollständig remote Job;
- Gelegenheit, mit einem internationalen Team von erstklassigen Fachleuten zu arbeiten.
Senior Data Analyst Arbeitgeber: Top Remote Talent
Kontaktperson:
Top Remote Talent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und Datenanalyse übst. Es kann hilfreich sein, an Coding-Challenges teilzunehmen oder Online-Kurse zu belegen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse, indem du eigene Projekte oder Analysen erstellst und diese in deinem Portfolio präsentierst. Dies kann potenziellen Arbeitgebern zeigen, dass du proaktiv bist und über praktische Erfahrung verfügst.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und Cloud-Computing. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Senior Data Analyst gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle starke Python- und SQL-Kenntnisse erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren. Zeige, wie du analytische Pipelines und Dashboards erstellt hast.
Kommunikationsfähigkeiten hervorheben: Die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen verständlich zu kommunizieren, ist entscheidend. Füge Beispiele hinzu, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern interagiert hast, um Ergebnisse zu präsentieren oder Lösungen zu diskutieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit im Gesundheitswesen reizt. Betone deine Leidenschaft für Datenanalyse und wie du zur Verbesserung medizinischer Dienstleistungen beitragen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Top Remote Talent vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Python-Entwicklung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Erklären von komplexen SQL-Abfragen und Python-Skripten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Die Rolle erfordert Interaktion mit verschiedenen Teams. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Analysen einfach erklärt hast. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in früheren Projekten bewältigt hast. Zeige, wie du kritisches Denken eingesetzt hast, um Probleme zu lösen und innovative Lösungen vorzuschlagen.
✨Informiere dich über das Unternehmen
Verstehe die Mission und die Werte des Unternehmens sowie die Branchen, in denen es tätig ist. Dies wird dir helfen, während des Interviews relevante Fragen zu stellen und zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
