Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Big Data-Lösungen und unterstütze Kunden bei der Datenverarbeitung.
- Arbeitgeber: Ein führendes Systemhaus in Deutschland, das zukunftssichere IT-Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle Lösungen mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder IT-Studium; Quereinsteiger willkommen.
- Andere Informationen: Moderne Ausstattung und ein umfassendes Onboarding-Event für deinen idealen Start.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als eines der führenden Systemhäuser in Deutschland bieten wir Ihnen vielfältige Möglichkeiten in einem spannenden Berufsumfeld und einer wachsenden Branche Ihre berufliche Heimat zu finden. Bei uns haben Sie den Freiraum, innovative Lösungen zu entwickeln, die schon heute in die Zukunft reichen und sich langfristig bewähren.
In unserem Fachbereich Big Data entwickeln wir von der Strategie über die Implementierung bis hin zum Betrieb intelligente IT-Lösungen, mit denen unsere Kunden ihre Datenmassen effizient sammeln und verarbeiten. Als Big Data Engineer (m/w/d) unterstützen Sie uns dabei, die Anforderungen des Kunden zu erkennen, ein Lösungskonzept zu erarbeiten und dieses Konzept erfolgreich umzusetzen. In unserem Team sind wir stetig auf der Suche nach Optimierungspotentialen, um unseren Kunden die bestmögliche Lösung bereitzustellen.
- Unterstützung bei der Einrichtung und Erweiterung von Big-Data- und Observability-Plattformen, um unseren Kunden wertvolle Einblicke zu bieten.
- Mitwirkung bei der Anbindung neuer Datenquellen sowie der Erstellung von Visualisierungen und Analysen.
- Mitarbeit im Team bei der Entwicklung und Umsetzung von Lösungen zur Automatisierung von Big-Data-Plattformen.
- Begleitung von Workshops mit dem Ziel diese eigenständig zu leiten und Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
- Gemeinsame Ausarbeitung von Konzepten, die passgenau auf Kundenwünsche und Projektziele angepasst sind.
Abgeschlossene Ausbildung – etwa zum Fachinformatiker (m/w/d), abgeschlossenes IT-orientiertes Studium, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, aber auch Quereinsteiger (m/w/d) mit Fachkenntnissen sind herzlich willkommen.
- (Erste) Berührungspunkte mit Analytic Tools
- Idealerweise (erste) Erfahrung in der Automatisierung, mit Skriptsprachen oder im DevOps Umfeld
- Freude am Umgang mit IT-Systemen sowie Bereitschaft, Neues zu lernen
- Selbstständige Arbeitsweise und ausgeprägte Serviceorientierung
- Gute Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Deutsch- (Level C1 oder höher) und Englischkenntnissen (Level B2 oder höher)
Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit, monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.
Als inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft, Bodenhaftung und hoher Servicequalität begleiten wir unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Deutschlandweit stehen wir als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen und legen besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch.
(Junior) Big Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: SVA System Vertrieb Alexander GmbH

Kontaktperson:
SVA System Vertrieb Alexander GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Big Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Big Data Branche zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und diskutiere aktuelle Themen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 2
Besuche Meetups oder Konferenzen, die sich mit Big Data und verwandten Technologien beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber und Kollegen treffen.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Big Data zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben im Bereich Big Data übst. Vertraue auf deine Kenntnisse in Skriptsprachen und Automatisierung, um deine Eignung zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Big Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifische Position als (Junior) Big Data Engineer zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Kenntnisse hervor, die du in der Vergangenheit gesammelt hast.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle technische Kenntnisse erfordert, solltest du deine Erfahrungen mit Analytic Tools, Skriptsprachen oder im DevOps Umfeld klar darstellen. Nenne konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zeige deine Lernbereitschaft: Betone in deiner Bewerbung deine Freude am Umgang mit IT-Systemen und deine Bereitschaft, Neues zu lernen. Dies ist besonders wichtig für eine Position, die ständige Weiterentwicklung erfordert.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SVA System Vertrieb Alexander GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Informiere dich gründlich über die spezifischen Anforderungen der Stelle als Big Data Engineer. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Automatisierung und IT-Systeme dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Ausbildung zu nennen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Big Data und analytischen Tools demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Dies ist besonders wichtig, wenn du Workshops leitest oder Kundenbedürfnisse ermitteln musst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Big Data oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung innerhalb des Unternehmens.