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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Projekte, entwickle ML-Modelle und arbeite an echten Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Associated Engineers ist ein dynamisches Team von Software- und Data Science-Experten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und ein ungedeckeltes Bonussystem.
- Warum dieser Job: Wachse in deiner Karriere, übernimm Verantwortung und profitiere von einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Science, starke Python-Kenntnisse und Kommunikationsfreude.
- Andere Informationen: Sei Teil eines innovativen Unternehmens, das echte Mehrwerte schafft und Startups gründet.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 78000 - 112000 € pro Jahr.
Du willst:
- arbeiten und verdienen wie ein Selbstständiger, aber risikofrei in Deutschland angestellt sein?
- Deine Arbeitszeiten selbst bestimmen?
- von zu Hause aus arbeiten (remote)?
- den nächsten Schritt in Deiner Karriere gehen: lernen wie man Teams leitet, wie Vertrieb funktioniert und wie man sein eigenes Kundenportfolio aufbaut?
- einen Arbeitgeber, der Dich leistungs- und ergebnisorientiert bezahlt (Zielgehalt: 130.000 € –160.000 € inkl. Bonus)?
- Dein Gehalt über Deine eigene Leistung selbst steuern können und von unserem ungedeckelten Bonussystem profitieren?
- die Möglichkeit haben "echt" unternehmerisch zu agieren und über unser Mitarbeiterbeteiligungsprogramm am langfristigen Erfolg unserer Firma zu partizipieren?
- in einem Team arbeiten, das Dich immer unterstützt und Dir dabei hilft Deine persönlichen Wachstumsziele zu erreichen?
Du:
- arbeitest seit mindestens 8 Jahren im Bereich Data Science, Machine Learning oder Applied AI – mit Fokus auf die praktische Umsetzung in echten Projekten?
- bist tief erfahren in Python (ggf. auch R oder SQL) und nutzt Libraries wie pandas, NumPy, scikit-learn, sowie Tools wie Airflow, dbt, Tableau oder Power BI zur Automatisierung und Visualisierung?
- entwickelst nicht nur Modelle, sondern denkst auch in Datenarchitekturen, Feature Pipelines, Data Quality und Produktionsreife?
- führst explorative Datenanalysen, statistische Tests, Modellvergleiche und Business-Insights souverän durch – und kannst sie verständlich kommunizieren?
- beherrschst klassische ML-Verfahren ebenso wie moderne Ansätze mit Deep Learning (z. B. mit TensorFlow, PyTorch, XGBoost oder transformerbasierten Modellen)?
- hast Erfahrung mit MLOps, CI/CD für ML, Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) – und bringst bei Bedarf deine Modelle selbst in Produktion?
- bist nicht kontaktscheu und kommunikationsfreudig?
- bist bereit als Projektleiter Verantwortung für Deine Kunden zu übernehmen?
- bist gesegnet mit einem Growth Mindset und willst im Leben immer weiterkommen?
- bist überzeugt davon, dass Dein Potenzial noch lange nicht ausgeschöpft ist?
Dann melde Dich bei uns!
Wir sind die Associated Engineers - eine Gruppe von erfahrenen und hungrigen Software Engineers, Data Scientists und DevOps-Spezialisten, die gemeinsam die Firma betreiben, in der wir immer arbeiten wollten - die es aber im Markt nicht gab!
Wir:
- unterstützen unsere Kunden in Software Engineering, DevOps oder Data Science Projekten
- sind auch konzeptionelle Berater und Architekten, aber viel mehr Umsetzer und echte Mehrwertschaffer
- bauen Startups und gründen sie aus
- sind ein geiles Team
Was uns verbindet: Leistungsorientierung und der unbedingte Wille zum Erfolg!
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.
Let’s rock!
Kontaktperson:
The Associated Engineers Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist / ML Engineer mit Karriereambitionen - jetzt mit uns voll durchstarten!
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und ML Engineers in Kontakt zu treten. Vernetze dich aktiv mit Personen, die bereits in der Branche arbeiten, und teile deine Erfahrungen und Projekte, um sichtbar zu werden.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Nimm an Konferenzen, Meetups oder Webinaren teil, die sich auf Data Science und Machine Learning konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Kollegen kennenzulernen.
✨Projekte und Portfolio präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte im Bereich Data Science und Machine Learning zeigt. Achte darauf, dass du die Herausforderungen, Lösungen und Ergebnisse klar kommunizierst, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren.
✨Aktive Teilnahme an Online-Communities
Engagiere dich in Online-Foren und Communities wie GitHub oder Kaggle. Teile deine Lösungen, nimm an Wettbewerben teil und lerne von anderen, um deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist / ML Engineer mit Karriereambitionen - jetzt mit uns voll durchstarten!
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Betone, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning zu den Zielen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten in Python, ML-Methoden und Datenarchitekturen demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Modelle entwickelt und implementiert hast.
Bereite dich auf technische Fragen vor: Erwarte technische Fragen zu deinen Kenntnissen in Data Science und Machine Learning während des Auswahlprozesses. Bereite Beispiele vor, die deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Wissen unter Beweis stellen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Associated Engineers Group vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Machine Learning hat, solltest Du Dich auf technische Fragen zu Python, ML-Algorithmen und Datenarchitekturen vorbereiten. Überlege Dir konkrete Beispiele aus Deiner bisherigen Arbeit, um Deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Zeige Deine Kommunikationsfähigkeiten
In der Rolle wird erwartet, dass Du komplexe Datenanalysen verständlich kommunizieren kannst. Übe, wie Du Deine Ergebnisse klar und prägnant präsentieren kannst, und sei bereit, Fragen dazu zu beantworten. Dies zeigt, dass Du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Hebe Deine unternehmerische Denkweise hervor
Die Stelle erfordert eine unternehmerische Denkweise und die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen. Bereite Beispiele vor, in denen Du Initiative gezeigt hast oder wie Du in der Vergangenheit Projekte geleitet hast. Dies wird Deine Eignung für die Rolle unterstreichen.
✨Frage nach den Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige Dein Interesse an persönlichem Wachstum, indem Du Fragen zu den Möglichkeiten stellst, die das Unternehmen bietet, um Deine Karriere voranzutreiben. Dies zeigt, dass Du langfristig denkst und motiviert bist, Dich weiterzuentwickeln.
