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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative digitale Lösungen zur Datenanalyse und -interpretation.
- Arbeitgeber: Das August-Wilhelm Scheer Institut fördert digitale Innovationen und nachhaltige Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, unbefristeter Vertrag und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft in einem kreativen Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbar; Kenntnisse in Data Science und Programmierung.
- Andere Informationen: Teile Deine wissenschaftlichen Erkenntnisse auf Konferenzen und Publikationen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als Data Scientist & Engineer (m / w / d) in unserem Smart QualityLab entwickelst Du gemeinsam mit unserem Team neue digitale Lösungen zur intelligenten Nutzung und Interpretation von Daten aus unterschiedlichen Branchen und Anwendungsfällen. An der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis arbeitest Du an anwendungsorientierten Innovationsprojekten und setzt mit Hilfe von Technologien wie Data Engineering, Neural Networks oder Digital Twins neue Ideen zur Optimierung von Prozessen um. Gemeinsam mit uns gestaltest Du so die digitale Zukunft.
Was Du bei uns machst:
- Du entwickelst im Rahmen innovativer Projekte datenbasierte Verfahren zur Qualitätsvorhersage verschiedenster Produkte und Prozesse.
- Du begleitest die Konzeption von Softwarelösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle, z.B. in der Produktion oder Instandhaltung, und gestaltest mit Deinen Ideen den Bereich Smart Quality.
- Du beteiligst Dich aktiv an der Softwareentwicklung der konzipierten Produkte im Frontend / Backend sowie an der Entwicklung spezifischer Systemfunktionalitäten.
- Die entwickelten Konzepte stimmst Du mit potenziellen Kunden und Nutzern ab, um den Marktbedarf und die Nutzerperspektive in die Lösungsentwicklung einzubeziehen.
- Deine wissenschaftlichen Erkenntnisse teilst Du sowohl intern als auch extern, z.B. auf Konferenzen oder in Publikationen.
Wann Du zu uns passt:
- Dich reizt die Entwicklung innovativer Lösungen unter Einsatz neuster Technologien an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis.
- Du suchst nach einer Herausforderung in einem kreativen und innovativen Umfeld, in dem Du eigene Ideen umsetzt und Dich zukunftsweisenden, datengetriebenen Projekten widmest.
- Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine Promotion im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über tiefergehende Kenntnisse oder Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning und bist geübt im Umgang mit verschiedenen Datenbanktechnologien und -systemen.
- Du hast gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python oder C#, sowie Kenntnisse in der Entwicklung von Webapplikationen.
- Erfahrung im Bereich Maschinenschnittstellen und der Analyse tabellarischer Daten ist von Vorteil.
- Du bist kommunikationsstark auf Deutsch und Englisch (mindestens B2-Niveau).
Was Dich bei uns erwartet:
- Herausfordernde, zukunftsweisende Projekte und innovative Themenfelder in interessanten Branchen.
- Viel Gestaltungsspielraum und Raum für Kreativität sowie zum Testen eigener Ideen.
- Ein innovatives Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
- Unbefristeter Vertrag, da wir auf Persönlichkeit setzen.
- Flexible Arbeitszeiten und Arbeitsorte, inklusive Homeoffice, basierend auf Vertrauensarbeitszeit.
- Betriebliche Altersvorsorge & Unfallversicherung.
- Leistungsstarker Laptop und Smartphone, auch privat nutzbar.
- Vergünstigtes JobTicket und JobRad für die Anreise und Mobilität.
- Fitness-Events und Kooperationen mit Fitnessstudios.
Im August-Wilhelm Scheer Institut kommen kluge Köpfe verschiedener Backgrounds zusammen, um digitale Innovationen und Geschäftsmodelle zu entwickeln. Unsere Vision: Wir bringen Forschung auf die Straße. Wir arbeiten an nachhaltigen Technologien und Geschäftsmodellen in enger Zusammenarbeit mit Anwendern. An der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis denken wir die digitalen Lösungen der Zukunft voraus. Hier ist Platz für Dich und Deine Ideen. Unser Motto: Stärkenstärken. Unsere Kompetenz: Potenziale entfalten. Wir suchen Dich! Willst Du Zukunftsgestalter: in werden? Dann werde Teil unseres Teams!
Data Scientist & Engineer (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur Arbeitgeber: August-wilhelm Scheer Institut
Kontaktperson:
August-wilhelm Scheer Institut HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist & Engineer (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und dem Arbeitsumfeld, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur zu bekommen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Science und Machine Learning vor. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese in die Projekte bei StudySmarter integriert werden könnten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe technische Fragen und Programmieraufgaben, die häufig in Interviews für Data Scientist-Positionen gestellt werden. Konzentriere dich besonders auf Python und C#, da dies in der Stellenbeschreibung hervorgehoben wird.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist & Engineer (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist & Engineer eingeht. Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Science, Machine Learning und Programmierung hervor.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenbanktechnologien, Python oder C# sowie deine Erfahrung in der Softwareentwicklung klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Position gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch erfordert, solltest du dies in deinem Lebenslauf und Anschreiben betonen. Erwähne gegebenenfalls Erfahrungen, bei denen du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis gestellt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei August-wilhelm Scheer Institut vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Data Engineering, Neural Networks und Digital Twins. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning zu demonstrieren und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch die Abstimmung mit Kunden und Nutzern umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die sich auf Kreativität, Teamarbeit und persönliche Entwicklung beziehen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du dich in das Team einfügen kannst.
