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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Sammle und analysiere Daten, unterstütze bei maschinellem Lernen und arbeite eng im Team.
- Arbeitgeber: Merck ist ein führendes Unternehmen in der Pharmaindustrie mit innovativen Lösungen für die Gesundheit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und gute Bezahlung warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an spannenden Data Science Projekten arbeitet und Leben verbessert.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Erfahrung mit Python sowie Datenanalyse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion – Menschen mit Behinderung werden bevorzugt eingestellt.
Für unsere Abteilung Data Science in München suchen wir ab sofort einen Praktikanten (m/w/d) – ab sofort für mindestens 6 Monate. Unsere Teams im Bereich Digital arbeiten kross-funktional, um Innovationen voranzutreiben. Das Human Health Data Science Team entwickelt Analytics-Lösungen, die die Unternehmensstrategie unterstützen, und ist Hauptansprechpartner für alle Fragen rund um quantitative Analysen.
Deine Aufgaben:
- Sammeln, Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten für weitere Analysen.
- Durchführung einer explorativen Datenanalysen (EDA) als Vorbereitung für die Modellierung.
- Visualisierung von Daten und Ergebnissen der EDA mit Standardwerkzeugen.
- Unterstützung bei und Durchführung von statistischen Analysen.
- Mithilfe bei der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen und Unterstützung bei der Verwendung verschiedener Algorithmen.
- Mithilfe bei der Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen auf Anforderung des Teams.
- Eindeutige Dokumentation von Prozessen, Methoden und Ergebnissen.
- Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Produktverantwortlichen.
- Teilnahme an Teambesprechungen und Beitragen zu Diskussionen.
- Auf dem Laufenden halten über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science.
- Teilnahme an Schulungen oder Workshops zur Verbesserung der Fähigkeiten.
Dein Profil:
- Studium in einem quantitativen Bereich (Data Science, Business Intelligence, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen verwandten Bereich).
- Erfahrung im Umgang mit Python: Beherrschung von Bibliotheken wie pandas, numpy und scikit-learn.
- Erfahrung in der Datenmanipulation und -bereinigung sowie in der explorativen Datenanalyse.
- Sehr gute Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Hypothesentests.
- Vertrautheit mit statistischen Modellen und deren Anwendungen.
- Kenntnisse von Algorithmen des maschinellen Lernens (z. B. Regression, Klassifikation, Clustering) und Erfahrung mit Metriken zur Modellbewertung.
- Erfahrung mit Visualisierungstools und -bibliotheken (z. B. matplotlib, seaborn).
- Fähigkeit, klare und informative visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen.
- Verständnis von SQL.
- Grundkenntnisse in Git für Versionskontrolle und Zusammenarbeit.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit der Fähigkeit, komplexe Probleme methodisch anzugehen.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, effektiv in einem Team zu arbeiten und zu Gruppenprojekten beizutragen.
- Bereitschaft, sich bei Bedarf in neue Tools, Technologien und Methoden einzuarbeiten.
Deine Perspektiven:
- Spannende Einblicke in einen pharmazeutischen Produktionsstandort mit sehr guter Zukunftsperspektive.
- Einblick in spannende erstklassige Data Science Projekte.
- Angenehmes Arbeiten in einem jungen, interdisziplinären Team mit freier Zeiteinteilung.
- Arbeiten im Homeoffice und vor Ort.
- Gute Bezahlung.
- Zusatzleistungen und Benefits.
Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Kontaktperson:
Merck Gruppe - MSD Sharp & Dohme HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant (m/w/d) Data Science
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitern in der Data Science-Abteilung von StudySmarter zu knüpfen. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und zeige dein Interesse an der Position, um einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Teile deine eigenen Projekte oder Analysen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Datenanalyse und maschinellem Lernen übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten anwenden kannst.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Erwähne in Gesprächen oder Interviews, wie du diese Trends in deine Arbeit einbeziehen würdest, um dein Engagement und deine Neugier zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant (m/w/d) Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da der Job Kenntnisse in Python, Datenanalyse und maschinellem Lernen erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit diesen Technologien in deinem Lebenslauf und Anschreiben anführen.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu verdeutlichen. Erkläre, warum du dich für Data Science interessierst und wie du zur Unternehmensstrategie beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck Gruppe - MSD Sharp & Dohme vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Datenmanipulation und statistischen Modellen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Bibliotheken wie pandas und scikit-learn erklären kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme methodisch angegangen bist. Dies könnte eine Situation sein, in der du Daten bereinigt oder eine explorative Datenanalyse durchgeführt hast. Zeige, wie du analytisch denkst und Lösungen findest.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Achte darauf, technische Begriffe verständlich zu erklären, besonders wenn du über deine Projekte sprichst.
✨Interesse an aktuellen Trends zeigen
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science und sei bereit, darüber zu sprechen. Dies zeigt dein Engagement und deine Neugier für das Fachgebiet, was bei den Interviewern gut ankommt.
