Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich maschinelles Lernen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein Team von über 100 Innovatoren, das durch Open-Source-Technologie und KI Veränderungen vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Mitarbeitervorteile wie Rabatte und Fitnessangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit uns und bringe deine Ideen in einem kreativen, agilen Umfeld ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen Absolventen, Mid-Level und Senior Engineers; reduzierte Arbeitszeiten sind möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 75000 € pro Jahr.
Wir sind ein Team von über 100 Innovatoren, die Veränderungen durch Open-Source-Technologie und KI vorantreiben und die Zukunft gemeinsam mit unseren Kunden gestalten. Unsere Expertise umfasst die vollständige Entwicklung und maßgeschneiderte KI-Engineering-Lösungen, die intelligente, skalierbare Lösungen liefern, die die digitale Transformation unterstützen.
Aktuelle Projekte: Wir starten den Sparkassen-KIPilot – einen hochmodernen KI-Assistenten, der die Produktivität steigert, indem er Aufgaben automatisiert, Daten analysiert und Kundenkommunikationen für Sparkassen-Mitarbeiter generiert.
Was Sie tun werden:
- Zusammenarbeit mit einem hochqualifizierten KI-Team zur Entwicklung modernster KI-Lösungen für interne Produkte und maßgeschneiderte Kundenprojekte.
- Eine dynamische Mischung aus DevOps, Python-Backend-Entwicklung und maschinellem Lernen genießen, um Abwechslung in Ihrer täglichen Arbeit zu gewährleisten.
- Arbeiten an NLP-fokussierten Projekten, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), während Sie auch spannende Bereiche wie Computer Vision erkunden.
- Vorbereiten und Verarbeiten großer Datensätze zur Unterstützung von KI-Modellen und Verbesserung der Lösungsleistung.
- Tägliche Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich KI-Experten, Ingenieuren und Stakeholdern, um Innovationen voranzutreiben.
- Eigene Ideen und unabhängig entwickelte Lösungen einbringen, um die Produktfähigkeiten zu verbessern und Grenzen zu überschreiten.
Was Sie mitbringen:
- Ein Master-Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Software Engineering, KI oder einem verwandten Bereich.
- Starke Erfahrung im maschinellen Lernen oder in der KI, idealerweise mit Sklearn, TensorFlow oder PyTorch.
- Leidenschaft für agile Softwareentwicklung, eine kreative Denkweise und Neugier auf neue Technologien.
- Kenntnisse in Python sowie zusätzliche Kenntnisse in anderen Sprachen wie C/C++ oder TypeScript sind von Vorteil.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was wir bieten:
- Kontinuierliches Lernen – Schulungen zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten.
- Flexible Arbeitszeiten – Legen Sie Ihre Stunden fest, arbeiten Sie remote oder vor Ort.
- Überstundenvergütung – Freizeit oder Bezahlung für Überstunden.
- Mitarbeitervorteile – Rabatte, Fitnessangebote und Unterstützung bei der Altersvorsorge.
- Teamevents – Partys, Herausforderungen und Treffen.
- Familienunterstützung – Bezahlter Urlaub bei Kinderkrankheit oder Betreuungsproblemen.
- Vergütungspaket - Bis zu 75.000 €.
Wir stellen Absolventen, Fachkräfte und Senior Engineers ein. Reduzierte Arbeitszeiten sind akzeptabel.
Kontaktperson:
THRYVE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und KI beschäftigen. Teile deine Projekte und Ideen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 3
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich KI und Machine Learning. Diese Veranstaltungen bieten eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Fachleuten aus der Branche zu sprechen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für agile Entwicklung und innovative Technologien, indem du an Open-Source-Projekten arbeitest oder eigene Projekte startest. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über das Unternehmen und seine Projekte, insbesondere über den Sparkassen-KIPilot. Verstehe die Technologien, die sie verwenden, und die Herausforderungen, die sie angehen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine Erfahrungen in Machine Learning, Python-Entwicklung und agiler Softwareentwicklung hervorhebt. Betone relevante Projekte und Technologien wie Sklearn, TensorFlow oder PyTorch.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für KI und agile Entwicklung darlegst. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest und welche Ideen du einbringen kannst.
Überprüfung der Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch klar darstellst. Wenn möglich, füge Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei THRYVE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Job gefordert werden, insbesondere mit Machine Learning Frameworks wie Sklearn, TensorFlow und PyTorch. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie in Projekten anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für agile Methoden
Da das Unternehmen agile Methoden schätzt, solltest du deine Erfahrungen mit agilen Praktiken hervorheben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit in agilen Teams gearbeitet hast und welche Vorteile du darin siehst.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da fließende Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, achte darauf, während des Interviews klar und präzise zu kommunizieren. Übe technische Erklärungen in beiden Sprachen, um sicherzustellen, dass du deine Ideen effektiv vermitteln kannst.
