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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und treibe das Wachstum unserer Gesundheits-App voran.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines schnell wachsenden Startups mit 10 Millionen Nutzern.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Remote-Arbeit und ein motiviertes Team.
- Warum dieser Job: Verändere das Leben der Menschen mit deiner Datenanalyse-Expertise.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Python und SQL, idealerweise im B2C-Bereich.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit einer mission-driven Produktvision.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Marketing Data Analyst mit starken Fähigkeiten in Python erforderlich von einer mission-driven Mobile App mit 10.000.000 Nutzern.
Als Marketing Data Analyst haben Sie idealerweise starke Fähigkeiten in Python, möglicherweise sogar einen Hintergrund in Data Science, und haben nachweisliche Erfahrung in einem mobilen App-basierten Unternehmen.
Diese Rolle eignet sich für jemanden mit über 2 Jahren kommerzieller Erfahrung und jemandem, der motiviert ist, das Leben anderer zu verbessern.
Was benötigen Sie, um sich zu bewerben?
- Sie sind ein Data Analyst oder Data Scientist mit starken Fähigkeiten in Python und SQL
- Sie haben Erfahrung in einem B2C-Mobil-App-Geschäft (iOS/Android)
- Sie gedeihen in einem Remote-Setting mit einem verteilten Team.
Warum beitreten?
- Arbeiten Sie in einem der am schnellsten wachsenden Startups Europas, das das Leben der Menschen zum Besseren verändert
- Übernehmen Sie eine führende Rolle bei der Förderung des Wachstums mit Ihrer Erfahrung in Python, SQL und Datenanalyse
- Das Produkt ist wirklich mission-driven, und Sie werden an etwas Aufregendem arbeiten.
Marketing Data Analyst Arbeitgeber: Mixture of Experts
Kontaktperson:
Mixture of Experts HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Marketing Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke mit anderen Fachleuten in der Gesundheits- und Tech-Branche. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich über aktuelle Trends im Bereich Mobile Apps und Datenanalyse auszutauschen.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich auf Python und SQL konzentrieren. Dies kann dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio von Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung demonstrieren. Zeige, wie du mit Daten gearbeitet hast, um geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen, insbesondere in einem B2C-Umfeld.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python und SQL übst. Sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Datenproblemen zu erklären und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Marketing Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere die Kenntnisse in Python und SQL sowie die Erfahrung im B2C-Mobil-App-Bereich.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 2+ Jahre Erfahrung als Data Analyst oder Data Scientist hervor, insbesondere in Bezug auf mobile Apps. Zeige konkrete Beispiele, wie du mit Datenanalysen zur Verbesserung von Produkten beigetragen hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für die Gesundheitsbranche und dein Interesse an der Verbesserung des Lebens anderer Menschen betont. Erkläre, warum du zu diesem Unternehmen und dieser Rolle passen würdest.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mixture of Experts vorbereitest
✨Kenntnis der Tools demonstrieren
Stelle sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in Python und SQL klar präsentierst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über den HealthTech-Sektor und die spezifischen Herausforderungen, mit denen mobile Apps konfrontiert sind. Zeige dein Interesse an der Verbesserung des Lebens anderer und wie deine Datenanalysen dazu beitragen können.
✨Remote-Arbeitsweise betonen
Da die Position remote ist, solltest du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verteilten Teams hervorheben. Erkläre, wie du effektiv kommunizierst und deine Arbeit organisierst, um in einem virtuellen Umfeld erfolgreich zu sein.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten oder den Zielen des Unternehmens im Bereich Datenanalyse.
