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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und treibe das Wachstum unserer Gesundheits-App voran.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines schnell wachsenden Startups mit 10 Millionen Nutzern.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Remote-Arbeit und ein motiviertes Team.
- Warum dieser Job: Verändere das Leben der Menschen mit deiner Datenanalyse-Expertise.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Python und SQL, idealerweise im B2C-Bereich.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit einer mission-driven Produktvision.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Marketing Data Analyst mit starken Fähigkeiten in Python erforderlich von einer mission-driven Mobile App mit 10.000.000 Nutzern.
Als Marketing Data Analyst haben Sie idealerweise starke Fähigkeiten in Python, möglicherweise sogar einen Hintergrund in Data Science, und haben nachweisliche Erfahrung in einem mobilen App-basierten Unternehmen.
Diese Rolle eignet sich für jemanden mit über 2 Jahren Berufserfahrung und jemandem, der motiviert ist, das Leben anderer zu verbessern.
Was benötigen Sie, um sich zu bewerben?
- Sie sind ein Data Analyst oder Data Scientist mit starken Fähigkeiten in Python und SQL.
- Sie haben Erfahrung in einem B2C-Mobil-App-Geschäft (iOS/Android).
- Sie gedeihen in einer Remote-Umgebung mit einem verteilten Team.
Warum beitreten?
- Arbeiten Sie in einem der am schnellsten wachsenden Startups Europas, das das Leben der Menschen zum Besseren verändert.
- Übernehmen Sie eine führende Rolle bei der Förderung des Wachstums mit Ihrer Erfahrung in Python, SQL und Datenanalyse.
- Das Produkt ist wirklich mission-driven, und Sie werden an etwas Aufregendem arbeiten.
Marketing Data Analyst Arbeitgeber: Mixture of Experts
Kontaktperson:
Mixture of Experts HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Marketing Data Analyst
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der HealthTech-Branche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, und frage nach ihren Erfahrungen und Ratschlägen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich auf Marketing-Analysen und mobile Apps konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und möglicherweise sogar auf offene Stellen aufmerksam gemacht werden.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Datenanalyse zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und SQL auffrischst. Übe typische Fragen und Aufgaben, die in einem Interview für einen Marketing Data Analyst gestellt werden könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Marketing Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere die Fähigkeiten in Python und SQL sowie die Erfahrung im B2C-Mobil-App-Bereich.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 2+ Jahre Erfahrung als Data Analyst oder Data Scientist hervor, insbesondere in Bezug auf mobile Apps. Zeige konkrete Beispiele, wie du mit Datenanalysen zur Verbesserung von Nutzererfahrungen beigetragen hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für die Gesundheitsbranche und dein Interesse an der Mission des Unternehmens unterstreicht. Erkläre, warum du in einem remote Team arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmensmission beitragen kannst.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf, Motivationsschreiben und eventuell benötigte Nachweise, vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie professionell formatiert sind und deine besten Qualifikationen präsentieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mixture of Experts vorbereitest
✨Kenntnis der Tools demonstrieren
Stelle sicher, dass du während des Interviews deine Kenntnisse in Python und SQL klar präsentierst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast, um Datenanalysen durchzuführen und Entscheidungen zu treffen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über den HealthTech-Sektor und die spezifischen Herausforderungen, mit denen mobile Apps konfrontiert sind. Zeige dein Interesse an der Verbesserung des Lebens anderer und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Remote-Arbeitsweise betonen
Da die Position remote ist, solltest du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verteilten Teams hervorheben. Erkläre, wie du effektiv kommunizierst und Projekte managst, auch wenn du nicht im Büro bist.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Zielen des Unternehmens oder wie das Team zusammenarbeitet, um Wachstum zu fördern.
