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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und treibe das Wachstum unserer Gesundheits-App voran.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines schnell wachsenden Startups mit 10 Millionen Nutzern.
- Mitarbeitervorteile: Genieße die Flexibilität von Remote-Arbeit und ein attraktives Gehalt bis zu 72.000 € p/a.
- Warum dieser Job: Arbeite an einem sinnvollen Produkt, das das Leben der Menschen verbessert.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast 2+ Jahre Erfahrung in Python, SQL und B2C Mobile Apps.
- Andere Informationen: Ideal für motivierte Analysten, die in einem verteilten Team arbeiten möchten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Marketing Data Analyst mit starken Fähigkeiten in Python erforderlich von einer mission-driven Mobile App mit 10.000.000 Nutzern.
Als Marketing Data Analyst haben Sie idealerweise starke Fähigkeiten in Python, möglicherweise sogar einen Hintergrund in Data Science, und haben nachweisliche Erfahrung in einem mobilen App-basierten Unternehmen.
Diese Rolle eignet sich für jemanden mit über 2 Jahren Berufserfahrung und jemandem, der motiviert ist, das Leben anderer zu verbessern.
Was benötigen Sie, um sich zu bewerben?
- Sie sind ein Data Analyst oder Data Scientist mit starken Fähigkeiten in Python und SQL
- Sie haben Erfahrung in einem B2C-Mobil-App-Geschäft (iOS/Android)
- Sie gedeihen in einem Remote-Setting mit einem verteilten Team.
Warum beitreten?
- Arbeiten Sie in einem der am schnellsten wachsenden Startups Europas, das das Leben der Menschen zum Besseren verändert
- Übernehmen Sie eine führende Rolle bei der Förderung des Wachstums mit Ihrer Erfahrung in Python, SQL und Datenanalyse
- Das Produkt ist wirklich mission-driven, und Sie werden an etwas Aufregendem arbeiten.
Marketing Data Analyst Arbeitgeber: Mixture of Experts
Kontaktperson:
Mixture of Experts HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Marketing Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der HealthTech-Branche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, und frage nach ihren Erfahrungen und Ratschlägen.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich auf Data Science und Marketing Analytics konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und möglicherweise sogar auf offene Stellen aufmerksam gemacht werden.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Datenanalyse zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python und SQL übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für reale Probleme finden kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Marketing Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere die Kenntnisse in Python und SQL sowie die Erfahrung im B2C-Mobil-App-Bereich.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 2+ Jahre Erfahrung als Data Analyst oder Data Scientist hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du mit Python und SQL gearbeitet hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Rolle geeignet bist und wie deine Fähigkeiten zur Mission des Unternehmens passen. Betone deine Motivation, das Leben anderer zu verbessern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mixture of Experts vorbereitest
✨Kenntnis der Tools demonstrieren
Stelle sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in Python und SQL klar präsentierst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über den HealthTech-Sektor und die spezifischen Herausforderungen, mit denen mobile Apps konfrontiert sind. Zeige dein Interesse an der Verbesserung des Lebens anderer und wie deine Datenanalysen dazu beitragen können.
✨Remote-Arbeitsweise betonen
Da die Position remote ist, solltest du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verteilten Teams hervorheben. Erkläre, wie du effektiv kommunizierst und Projekte managst, auch wenn du nicht im Büro bist.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Herausforderungen im Marketing oder wie das Team Daten nutzt, um Entscheidungen zu treffen.
