Marketing Data Analyst
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Marketing Data Analyst

Regensburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und treibe das Wachstum unserer Gesundheits-App voran.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines schnell wachsenden Startups mit 10 Millionen Nutzern.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Remote-Arbeit und ein attraktives Gehalt bis zu 72.000 € jährlich.
  • Warum dieser Job: Arbeite an einem sinnvollen Produkt, das das Leben der Menschen verbessert.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du hast 2+ Jahre Erfahrung in Python und SQL, idealerweise im B2C-App-Bereich.
  • Andere Informationen: Sei Teil eines motivierten, verteilten Teams in einer dynamischen Branche.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Marketing Data Analyst mit starken Fähigkeiten in Python erforderlich von einer mission-driven Mobile App mit 10.000.000 Nutzern.

Als Marketing Data Analyst haben Sie idealerweise starke Fähigkeiten in Python, möglicherweise sogar einen Hintergrund in Data Science, und haben nachweisliche Erfahrung in einem mobilen App-basierten Unternehmen.

Diese Rolle eignet sich für jemanden mit über 2 Jahren Berufserfahrung und jemandem, der motiviert ist, das Leben anderer zu verbessern.

Was benötigen Sie, um sich zu bewerben?

  • Sie sind ein Data Analyst oder Data Scientist mit starken Fähigkeiten in Python und SQL
  • Sie haben Erfahrung in einem B2C-Mobil-App-Geschäft (iOS/Android)
  • Sie gedeihen in einem Remote-Setting mit einem verteilten Team.

Warum beitreten?

  • Arbeiten Sie in einem der am schnellsten wachsenden Startups Europas, das das Leben der Menschen zum Besseren verändert
  • Übernehmen Sie eine führende Rolle bei der Förderung des Wachstums mit Ihrer Erfahrung in Python, SQL und Datenanalyse
  • Das Produkt ist wirklich mission-driven, und Sie werden an etwas Aufregendem arbeiten.

Marketing Data Analyst Arbeitgeber: Mixture of Experts

Als Arbeitgeber in der Gesundheits-Technologie bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter ausgerichtet ist. Mit einem klaren Fokus auf die Verbesserung des Lebens anderer und einer flexiblen Remote-Arbeitskultur ermöglichen wir es unseren Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in Python und SQL voll auszuschöpfen und aktiv zum Wachstum eines der am schnellsten wachsenden Startups Europas beizutragen. Hier finden Sie nicht nur ein bedeutungsvolles Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit einem engagierten Team von Fachleuten.
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Kontaktperson:

Mixture of Experts HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Marketing Data Analyst

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der HealthTech-Branche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, und frage nach ihren Erfahrungen und Ratschlägen.

Tip Nummer 2

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich auf Data Science und Marketing Analytics konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und möglicherweise sogar auf offene Stellen aufmerksam gemacht werden.

Tip Nummer 3

Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Analysen zeigt, insbesondere solche, die Python und SQL nutzen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python und SQL übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für reale Probleme finden kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Marketing Data Analyst

Python
SQL
Data Analysis
Erfahrung in B2C Mobile App Geschäft
Kenntnisse in Data Science
Remote-Arbeitsfähigkeit
Teamarbeit
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Problem-Lösungsfähigkeiten
Motivation zur Verbesserung des Lebens anderer
Erfahrung mit iOS/Android Plattformen
Kommerzielle Erfahrung von 2+ Jahren

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere die Kenntnisse in Python und SQL sowie die Erfahrung im B2C-Mobil-App-Bereich.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 2+ Jahre Erfahrung als Data Analyst oder Data Scientist hervor, insbesondere in Bezug auf mobile Apps. Zeige konkrete Beispiele, wie du mit Datenanalysen zur Verbesserung von Nutzererfahrungen beigetragen hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für die Gesundheitsbranche und dein Interesse an der Mission des Unternehmens unterstreicht. Erkläre, warum du in einem remote Team arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmensmission beitragen kannst.

Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf, Motivationsschreiben und eventuell benötigte Nachweise, vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie professionell formatiert sind und deine Fähigkeiten klar kommunizieren.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mixture of Experts vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle starke Python- und SQL-Kenntnisse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen mit Python und SQL, um deine Fähigkeiten während des Interviews unter Beweis zu stellen.

Verstehe die Branche

Informiere dich über den HealthTech-Sektor und die spezifischen Herausforderungen, mit denen mobile Apps konfrontiert sind. Zeige im Interview, dass du die Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.

Hebe deine Erfahrungen hervor

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du Datenanalysen in einem B2C-Mobil-App-Geschäft angewendet hast. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Position zu untermauern.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Arbeit remote in einem verteilten Team stattfindet, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in einem Remote-Team gearbeitet hast und welche Tools du dafür genutzt hast.

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