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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und treibe das Wachstum unserer Gesundheits-App voran.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines schnell wachsenden Startups mit 10 Millionen Nutzern.
- Mitarbeitervorteile: Genieße die Flexibilität von Remote-Arbeit und ein attraktives Gehalt bis zu 72.000 € p/a.
- Warum dieser Job: Arbeite an einem sinnvollen Produkt, das das Leben der Menschen verbessert.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast 2+ Jahre Erfahrung in Python, SQL und B2C Mobile Apps.
- Andere Informationen: Ideal für motivierte Analysten, die in einem verteilten Team arbeiten möchten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Marketing Data Analyst mit starken Fähigkeiten in Python erforderlich von einer mission-driven Mobile App mit 10.000.000 Nutzern.
Als Marketing Data Analyst haben Sie idealerweise starke Fähigkeiten in Python, möglicherweise sogar einen Hintergrund in Data Science, und haben nachweisliche Erfahrung in einem mobilen App-basierten Unternehmen.
Diese Rolle eignet sich für jemanden mit über 2 Jahren Berufserfahrung und jemandem, der motiviert ist, das Leben anderer zu verbessern.
Was benötigen Sie, um sich zu bewerben?
- Sie sind ein Data Analyst oder Data Scientist mit starken Fähigkeiten in Python und SQL.
- Sie haben Erfahrung in einem B2C-Mobil-App-Geschäft (iOS/Android).
- Sie gedeihen in einer Remote-Umgebung mit einem verteilten Team.
Warum beitreten?
- Arbeiten Sie in einem der am schnellsten wachsenden Startups Europas, das das Leben der Menschen zum Besseren verändert.
- Übernehmen Sie eine führende Rolle bei der Förderung des Wachstums mit Ihrer Erfahrung in Python, SQL und Datenanalyse.
- Das Produkt ist wirklich mission-driven, und Sie werden an etwas Aufregendem arbeiten.
Marketing Data Analyst Arbeitgeber: Mixture of Experts
Kontaktperson:
Mixture of Experts HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Marketing Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Gruppen oder Communities, die sich auf Marketing Data Analytics oder HealthTech konzentrieren. Engagiere dich aktiv in Diskussionen und teile dein Wissen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Nutze LinkedIn, um gezielt nach Personen zu suchen, die bereits bei uns arbeiten. Schicke ihnen eine Nachricht, um mehr über ihre Erfahrungen und den Arbeitsalltag bei StudySmarter zu erfahren. Das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Python- und SQL-Kenntnisse auffrischst. Übe mit realistischen Datenanalysen und versuche, Lösungen für typische Probleme zu finden, die in der mobilen App-Entwicklung auftreten können.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Mission von StudySmarter! Informiere dich über unsere Produkte und Dienstleistungen und überlege, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Verbesserung des Lebens anderer beitragen kannst. Das wird in einem Vorstellungsgespräch sehr geschätzt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Marketing Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere die Fähigkeiten in Python und SQL sowie die Erfahrung im B2C-Mobil-App-Bereich.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 2+ Jahre Erfahrung als Data Analyst oder Data Scientist hervor, insbesondere in Bezug auf mobile Apps. Zeige konkrete Beispiele, wie du mit Datenanalysen zur Verbesserung von Nutzererfahrungen beigetragen hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für die Gesundheitsbranche und dein Interesse an der Mission des Unternehmens unterstreicht. Erkläre, warum du in einem remote Team arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmensvision beitragen kannst.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf, Motivationsschreiben und eventuell benötigter Nachweise, vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie professionell formatiert sind und deine besten Qualifikationen präsentieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mixture of Experts vorbereitest
✨Kenntnis der Tools demonstrieren
Stelle sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in Python und SQL klar präsentierst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über den HealthTech-Sektor und die spezifischen Herausforderungen, mit denen mobile Apps konfrontiert sind. Zeige dein Interesse an der Verbesserung des Lebens anderer und wie deine Datenanalysen dazu beitragen können.
✨Remote-Arbeitsweise betonen
Da die Position remote ist, solltest du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verteilten Teams hervorheben. Erkläre, wie du effektiv kommunizierst und deine Arbeit organisierst, um in einem virtuellen Umfeld erfolgreich zu sein.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten oder den Zielen des Unternehmens im Bereich Datenanalyse.
