Marketing Data Analyst
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Marketing Data Analyst

Ingolstadt Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und treibe das Wachstum unserer Gesundheits-App voran.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines schnell wachsenden Startups mit 10 Millionen Nutzern.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Remote-Arbeit und ein wettbewerbsfähiges Gehalt bis zu 72.000 € jährlich.
  • Warum dieser Job: Arbeite an einem sinnvollen Produkt, das das Leben der Menschen verbessert.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du hast 2+ Jahre Erfahrung in Python und SQL, idealerweise im B2C-App-Bereich.
  • Andere Informationen: Sei Teil eines motivierten, verteilten Teams in einer dynamischen Branche.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Marketing Data Analyst mit starken Fähigkeiten in Python erforderlich von einer mission-driven Mobile App mit 10.000.000 Nutzern.

Als Marketing Data Analyst haben Sie idealerweise starke Fähigkeiten in Python, möglicherweise sogar einen Hintergrund in Data Science, und haben nachweisliche Erfahrung in einem mobilen App-basierten Unternehmen.

Diese Rolle eignet sich für jemanden mit über 2 Jahren kommerzieller Erfahrung und jemandem, der motiviert ist, das Leben anderer zu verbessern.

Was benötigen Sie, um sich zu bewerben?

  • Sie sind ein Data Analyst oder Data Scientist mit starken Fähigkeiten in Python und SQL.
  • Sie haben Erfahrung in einem B2C-Mobil-App-Geschäft (iOS/Android).
  • Sie gedeihen in einem Remote-Setting mit einem verteilten Team.

Warum beitreten?

  • Arbeiten Sie in einem der am schnellsten wachsenden Startups Europas, das das Leben der Menschen zum Besseren verändert.
  • Übernehmen Sie eine führende Rolle bei der Förderung des Wachstums mit Ihrer Erfahrung in Python, SQL und Datenanalyse.
  • Das Produkt ist wirklich mission-driven, und Sie werden an etwas Aufregendem arbeiten.

Marketing Data Analyst Arbeitgeber: Mixture of Experts

Als Arbeitgeber in der Gesundheits-Technologie bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter ausgerichtet ist. Mit einem klaren Fokus auf die Verbesserung des Lebens anderer und einer flexiblen Remote-Arbeitskultur ermöglichen wir es unseren Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in Python und SQL voll auszuschöpfen und aktiv zum Wachstum eines der am schnellsten wachsenden Startups Europas beizutragen. Hier finden Sie nicht nur ein bedeutungsvolles Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit einem engagierten Team von Fachleuten.
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Kontaktperson:

Mixture of Experts HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Marketing Data Analyst

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der HealthTech-Branche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, und frage nach ihren Erfahrungen und Ratschlägen.

Tip Nummer 2

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich auf Data Science und Marketing Analytics konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und möglicherweise sogar auf offene Stellen aufmerksam gemacht werden.

Tip Nummer 3

Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Datenanalyse zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Fähigkeiten in Python und SQL zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python und SQL übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für reale Probleme anbieten kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Marketing Data Analyst

Python
SQL
Data Analysis
Erfahrung in B2C Mobile App Geschäft
Kenntnisse in Data Science
Remote-Arbeitsfähigkeit
Teamarbeit
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Problem-Lösungsfähigkeiten
Motivation zur Verbesserung des Lebens anderer
Erfahrung mit iOS/Android Plattformen
Kommerzielle Erfahrung von 2+ Jahren

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere die Fähigkeiten in Python und SQL sowie die Erfahrung im B2C-Mobil-App-Bereich.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 2+ Jahre Erfahrung als Data Analyst oder Data Scientist hervor, insbesondere in Bezug auf mobile Apps. Zeige konkrete Beispiele, wie du mit Datenanalysen zur Verbesserung von Nutzererfahrungen beigetragen hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für die Gesundheitsbranche und dein Interesse an der Mission des Unternehmens unterstreicht. Erkläre, warum du in einem remote Team arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmensvision beitragen kannst.

Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf, Motivationsschreiben und eventuell benötigte Nachweise, vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie professionell formatiert sind und deine besten Qualifikationen präsentieren.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mixture of Experts vorbereitest

Kenntnis der Tools demonstrieren

Stelle sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in Python und SQL klar zeigst. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Datenanalysen in einer mobilen App-Umgebung belegen.

Verstehe die Mission des Unternehmens

Informiere dich über die Gesundheits-App und ihre Zielgruppe. Zeige im Interview, dass du motiviert bist, das Leben der Nutzer zu verbessern und dass du die Werte des Unternehmens teilst.

Erfahrungen im B2C-Bereich hervorheben

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit in einem B2C-Mobil-App-Geschäft vor. Diskutiere, wie deine Analysen zur Verbesserung der Nutzererfahrung beigetragen haben.

Remote-Arbeitsweise betonen

Da das Unternehmen remote arbeitet, solltest du deine Erfahrungen in verteilten Teams betonen. Erkläre, wie du effektiv kommunizierst und zusammenarbeitest, auch wenn du nicht im Büro bist.

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