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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre in Informatik mit Fokus auf maschinelles Lernen und moderne Didaktik.
- Arbeitgeber: FHDW bietet eine innovative Umgebung für Lehre und Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, 32 Tage Urlaub, modernes Arbeitsumfeld und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informatik und arbeite in einem kollegialen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Promotion im relevanten Fachgebiet und Erfahrung in Softwareentwicklung erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfalt und Gleichstellung sind uns wichtig; Bewerbungen aller Nationalitäten sind willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Durchführung von praxisorientierten Lehrveranstaltungen in den Bachelor- und Masterstudiengängen
- Vermittlung von fundiertem und praxisorientiertem Wissen in den Bereichen Natural Language Processing, Generative KI, Deep Learning und Reinforcement Learning
- Bereitschaft zur Übernahme von Vorlesungen der Grundausbildung der Informatik
- Sicherstellung einer durchgängig hohen Lehr- und Lernqualität u.a. durch moderne didaktische Formen
- Beantragung und Durchführung von Forschungsprojekten sowie Publikation der Forschungsergebnisse
- Aktive Mitgestaltung der konzeptionellen Weiterentwicklung der Bachelor- und Masterstudiengänge
- Mitwirkung und Engagement in der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossene Promotion im relevanten Fachgebiet
- Zusätzliche wissenschaftliche Qualifikationen, die im Rahmen einer Juniorprofessur, Habilitation, als wissenschaftliche Mitarbeitende oder durch vergleichbare Tätigkeiten erworben wurden
- Berufserfahrung mit deutlichem Bezug zu den Aufgaben und Inhalten der Professur, idealerweise durch praktische Tätigkeit in der Softwareentwicklung und Durchführung von Forschungsprojekten
- Nachgewiesene Kenntnisse in ein oder mehreren der folgenden Bereiche: Agile Softwareentwicklung und Dev-Ops, maschinelles Lernen, Einsatz von KI in der Softwareentwicklung, modellbasierte Softwareentwicklung und/oder eingebettete Systeme
- Erfüllung der Voraussetzungen des Niedersächsischen Hochschulgesetzes (NHG) §25
- Hohe Sozialkompetenz und Bereitschaft, im Team zu arbeiten
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bieten wir
- Interessante, herausfordernde Aufgabengebiete mit abwechslungsreichen Tätigkeiten
- Attraktive Vergütung in Anlehnung an die Besoldungsordnung NRW mit Sozial- und Zusatzleistungen
- 32 Tage Erholungsurlaub
- Benefits im Bereich der betrieblichen Altersvorsorge
- Renovierter Campus mit modernster Ausstattung
- Ein hervorragendes Betriebsklima, das durch eine kollegiale Zusammenarbeit geprägt ist
- Familienfreundliche Personalpolitik
- Schnelle Entscheidungswege
- Angenehme und kollegiale Arbeitsatmosphäre
- Weitere attraktive Rahmenbedingungen wie eGYM Wellpass und Vorteilsportal für Mitarbeiterangebote
Ihre Bewerbung
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns gerne Ihre Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf, Publikationsverzeichnis, drei ausgewählte Publikationen, Darstellung der Lehrerfahrung, Kopien von Zeugnissen und Urkunden) ausschließlich über unser Kontaktformular.
Die FHDW hat sich in ihrer Grundordnung dem Prinzip der Gleichstellung und der Berücksichtigung unterschiedlicher Lebensverhältnisse verpflichtet. Bewerbungen von Frauen werden daher besonders begrüßt. Interkulturelle Vielfalt an unserer Hochschule ist uns ebenfalls wichtig. Wir freuen uns über Bewerberinnen und Bewerber aller Nationalitäten und begrüßen die Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund. Ebenso sind Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen und diesen Gleichgestellten im Sinne des § 2 Sozialgesetzbuch IX ausdrücklich erwünscht.
Professur Informatik - Maschinelles Lernen Arbeitgeber: Bildungszentrum für informationsverarbeitende Berufe e. V. - bib International College
Kontaktperson:
Bildungszentrum für informationsverarbeitende Berufe e. V. - bib International College HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professur Informatik - Maschinelles Lernen
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich Maschinelles Lernen zu vernetzen. Nimm an Konferenzen und Workshops teil, um Kontakte zu knüpfen und dein Wissen zu erweitern.
✨Forschungsschwerpunkte hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Forschungsprojekte und deren Ergebnisse klar und prägnant zu präsentieren. Zeige, wie deine Erfahrungen in den Bereichen Natural Language Processing und Deep Learning zur Weiterentwicklung der Studiengänge beitragen können.
✨Engagement in der Lehre zeigen
Überlege dir konkrete Beispiele, wie du innovative Lehrmethoden in deinen Unterricht integrieren würdest. Bereite dich darauf vor, deine Ansätze zur Sicherstellung einer hohen Lehr- und Lernqualität zu erläutern.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Da Teamarbeit eine wichtige Rolle spielt, sei bereit, deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zu teilen. Betone deine Sozialkompetenz und deine Bereitschaft, aktiv zur akademischen Selbstverwaltung beizutragen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur Informatik - Maschinelles Lernen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast, einschließlich Lebenslauf, Publikationsverzeichnis, drei ausgewählte Publikationen, Nachweise deiner Lehrerfahrung sowie Kopien von Zeugnissen und Urkunden.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für das Fachgebiet und deine Eignung für die Professur darlegst. Betone deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im maschinellen Lernen.
Anforderungen prüfen: Überprüfe die spezifischen Anforderungen der Professur, insbesondere die geforderten Kenntnisse in Bereichen wie Agile Softwareentwicklung, Dev-Ops und KI. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung hervorhebst.
Bewerbung über das Kontaktformular einreichen: Reiche deine vollständigen Bewerbungsunterlagen ausschließlich über das angegebene Kontaktformular ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bildungszentrum für informationsverarbeitende Berufe e. V. - bib International College vorbereitest
✨Bereite dich auf spezifische Fachfragen vor
Da die Professur in den Bereichen Maschinelles Lernen und KI angesiedelt ist, solltest du dich intensiv mit Themen wie Natural Language Processing, Deep Learning und Reinforcement Learning auseinandersetzen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Lehre, die du im Interview anbringen kannst.
✨Präsentiere deine Lehrerfahrung
Da praxisorientierte Lehrveranstaltungen ein zentraler Bestandteil der Stelle sind, solltest du konkrete Beispiele für deine Lehrerfahrung parat haben. Zeige, wie du moderne didaktische Methoden eingesetzt hast, um die Lernqualität zu steigern.
✨Zeige Engagement für Forschung
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen und wie du diese in die Professur einbringen möchtest. Betone deine Fähigkeit, Forschungsanträge zu stellen und Ergebnisse zu publizieren.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Die Hochschule legt Wert auf soziale Kompetenzen und Teamarbeit. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast, sei es in der Lehre, Forschung oder in der Softwareentwicklung.
