Data Engineer/Analyst für Signal Intelligence (m/w/d)
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Data Engineer/Analyst für Signal Intelligence (m/w/d)

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Bremen Vollzeit 42000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Rheinmetall Electronics GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen für Signal Intelligence-Projekte.
  • Arbeitgeber: Rheinmetall AG ist ein führendes Unternehmen in der Verteidigungsindustrie mit Fokus auf Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und trage zu nachhaltigen Lösungen bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Datenanalyse und Programmierung.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Verantwortung in einer sich verändernden Welt übernimmt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.

Die börsennotierte Rheinmetall AG mit Sitz in Düsseldorf steht als integrierter Technologiekonzern für ein substanzstarkes, international erfolgreiches Unternehmen, das mit einem innovativen Produkt- und Leistungsspektrum auf unterschiedlichen Märkten aktiv ist. Rheinmetall ist ein führendes internationales Systemhaus der Verteidigungsindustrie und zugleich Treiber zukunftsweisender technologischer und industrieller Innovationen auf den zivilen Märkten.

Die Ausrichtung auf Nachhaltigkeit ist integraler Bestandteil der Rheinmetall-Strategie. Durch unsere Arbeit auf unterschiedlichen Feldern übernehmen wir bei Rheinmetall Verantwortung in einer sich verändernden Welt. Mit unseren Technologien, unseren Produkten und Systemen schaffen wir die unverzichtbare Grundlage für Frieden, Freiheit und für nachhaltige Entwicklung: Sicherheit.

Die Konzernstruktur umfasst die fünf Divisionen Vehicle Systems Europe, Vehicle Systems International, Weapon and Ammunition, Electronic Solutions und Power Systems.

Entdecken Sie Rheinmetall als Arbeitgeber: www.rheinmetall.com

Data Engineer/Analyst für Signal Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: Rheinmetall Electronics GmbH

Die Rheinmetall AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Düsseldorf nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig auf Nachhaltigkeit und Verantwortung setzen. Als Teil eines international erfolgreichen Technologiekonzerns profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und der Chance, an zukunftsweisenden Projekten in der Verteidigungs- und Technologiebranche mitzuwirken.
Rheinmetall Electronics GmbH

Kontaktperson:

Rheinmetall Electronics GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer/Analyst für Signal Intelligence (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Verteidigungsindustrie zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Signal Intelligence beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und Signal Intelligence. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Branche beeinflussen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die spezifisch für die Rolle eines Data Engineers/Analysts sind. Übe, wie du deine Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren kannst, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einbringst.

Tipp Nummer 4

Zeige dein Interesse an Nachhaltigkeit und ethischen Aspekten in der Technologie. Da Rheinmetall großen Wert auf nachhaltige Entwicklung legt, kann es hilfreich sein, wenn du Ideen oder Projekte präsentierst, die diese Werte unterstützen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer/Analyst für Signal Intelligence (m/w/d)

Datenanalyse
Programmierkenntnisse in Python oder R
Kenntnisse in SQL
Erfahrung mit Datenbankmanagementsystemen
Verständnis von Signalverarbeitung
Kenntnisse in Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure)
Teamarbeit und Kommunikation
Kenntnisse in maschinellem Lernen
Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI)
Detailorientierung
Projektmanagementfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Rheinmetall AG. Besuche ihre offizielle Website, um mehr über die Unternehmenswerte, die Produktpalette und die aktuellen Projekte zu erfahren. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klarer darzustellen.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Data Engineer/Analyst relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebt. Betone Kenntnisse in Datenanalyse, Programmierung und Signal Intelligence, um deine Eignung zu unterstreichen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Rheinmetall arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensstrategie passen. Gehe auf die Aspekte der Nachhaltigkeit und Innovation ein, die für das Unternehmen wichtig sind.

Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alle Dokumente sorgfältig durch. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Argumentation. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rheinmetall Electronics GmbH vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere dich über die Verteidigungsindustrie und die aktuellen Trends in der Signal Intelligence. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.

Technische Fähigkeiten betonen

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten im Umgang mit Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.

Nachhaltigkeit im Fokus

Da Nachhaltigkeit ein zentraler Bestandteil der Unternehmensstrategie ist, solltest du überlegen, wie deine Arbeit als Data Engineer/Analyst zur nachhaltigen Entwicklung beitragen kann. Diskutiere Ideen, wie Datenanalysen zur Effizienzsteigerung und Ressourcenschonung eingesetzt werden können.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den zukünftigen Projekten im Bereich Signal Intelligence oder den Technologien, die verwendet werden.

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