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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Projekte, entwickle ML-Modelle und arbeite an echten Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Associated Engineers ist ein dynamisches Team von Software- und Data Science-Profis.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und ein ungedeckeltes Bonussystem.
- Warum dieser Job: Wachse in deiner Karriere, übernimm Verantwortung und profitiere von einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Sei Teil eines innovativen Unternehmens mit echten unternehmerischen Möglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 78000 - 112000 € pro Jahr.
Du willst:
- arbeiten und verdienen wie ein Selbstständiger, aber risikofrei in Deutschland angestellt sein?
- Deine Arbeitszeiten selbst bestimmen?
- von zu Hause aus arbeiten (remote)?
- den nächsten Schritt in Deiner Karriere gehen: lernen wie man Teams leitet, wie Vertrieb funktioniert und wie man sein eigenes Kundenportfolio aufbaut?
- einen Arbeitgeber, der Dich leistungs- und ergebnisorientiert bezahlt (Zielgehalt: 130.000 € –160.000 € inkl. Bonus)?
- Dein Gehalt über Deine eigene Leistung selbst steuern können und von unserem ungedeckelten Bonussystem profitieren?
- die Möglichkeit haben "echt" unternehmerisch zu agieren und über unser Mitarbeiterbeteiligungsprogramm am langfristigen Erfolg unserer Firma zu partizipieren?
- in einem Team arbeiten, das Dich immer unterstützt und Dir dabei hilft Deine persönlichen Wachstumsziele zu erreichen?
Du:
- arbeitest seit mindestens 8 Jahren im Bereich Data Science, Machine Learning oder Applied AI – mit Fokus auf die praktische Umsetzung in echten Projekten?
- bist tief erfahren in Python (ggf. auch R oder SQL) und nutzt Libraries wie pandas, NumPy, scikit-learn, sowie Tools wie Airflow, dbt, Tableau oder Power BI zur Automatisierung und Visualisierung?
- entwickelst nicht nur Modelle, sondern denkst auch in Datenarchitekturen, Feature Pipelines, Data Quality und Produktionsreife?
- führst explorative Datenanalysen, statistische Tests, Modellvergleiche und Business-Insights souverän durch – und kannst sie verständlich kommunizieren?
- beherrschst klassische ML-Verfahren ebenso wie moderne Ansätze mit Deep Learning (z. B. mit TensorFlow, PyTorch, XGBoost oder transformerbasierten Modellen)?
- hast Erfahrung mit MLOps, CI/CD für ML, Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) – und bringst bei Bedarf deine Modelle selbst in Produktion?
- bist nicht kontaktscheu und kommunikationsfreudig?
- bist bereit als Projektleiter Verantwortung für Deine Kunden zu übernehmen?
- bist gesegnet mit einem Growth Mindset und willst im Leben immer weiterkommen?
- bist überzeugt davon, dass Dein Potenzial noch lange nicht ausgeschöpft ist?
Dann melde Dich bei uns!
Wir sind die Associated Engineers - eine Gruppe von erfahrenen und hungrigen Software Engineers, Data Scientists und DevOps-Spezialisten, die gemeinsam die Firma betreiben, in der wir immer arbeiten wollten - die es aber im Markt nicht gab!
Wir:
- unterstützen unsere Kunden in Software Engineering, DevOps oder Data Science Projekten
- sind auch konzeptionelle Berater und Architekten, aber viel mehr Umsetzer und echte Mehrwertschaffer
- bauen Startups und gründen sie aus
- sind ein geiles Team
Was uns verbindet: Leistungsorientierung und der unbedingte Wille zum Erfolg!
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.
Let’s rock!
Kontaktperson:
The Associated Engineers Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist / ML Engineer mit Karriereambitionen - jetzt mit uns voll durchstarten!
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und ML Engineers zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Science konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Expertise! Teile deine Projekte und Erfolge in Form von Blogbeiträgen oder auf GitHub. Dies kann potenziellen Arbeitgebern zeigen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Umsetzung.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Szenarien, die in Data Science und Machine Learning Interviews gestellt werden. Dies hilft dir, selbstbewusst und gut vorbereitet aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv! Kontaktiere uns direkt über unsere Website, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Zeige dein Interesse und stelle Fragen, die deine Motivation unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist / ML Engineer mit Karriereambitionen - jetzt mit uns voll durchstarten!
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Data Scientist / ML Engineer unterstreicht. Betone, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Zielen des Unternehmens passen.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python, Machine Learning und Datenarchitekturen deutlich darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Expertise zu untermauern.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch Projektleitung und Kundenkommunikation umfasst, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben Beispiele anführen, die deine Fähigkeit zur verständlichen Kommunikation komplexer Datenanalysen zeigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Associated Engineers Group vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Machine Learning hat, solltest Du Dich auf technische Fragen zu Python, ML-Algorithmen und Datenarchitekturen vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Arbeit, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige Deine Kommunikationsfähigkeiten
In der Rolle wird erwartet, dass Du komplexe Datenanalysen verständlich kommunizieren kannst. Übe, wie Du Deine Ergebnisse klar und prägnant präsentieren kannst, um zu zeigen, dass Du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut mit anderen kommunizieren kannst.
✨Hebe Deine Führungskompetenzen hervor
Da die Stelle auch Projektleitungsaufgaben umfasst, solltest Du Beispiele für Deine Erfahrungen in der Teamführung oder im Kundenkontakt parat haben. Zeige, wie Du Verantwortung übernommen hast und welche Erfolge Du dabei erzielt hast.
✨Demonstriere Dein Growth Mindset
Die Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die bereit sind, sich weiterzuentwickeln und zu lernen. Teile Deine Ziele und wie Du planst, diese zu erreichen. Zeige, dass Du motiviert bist, neue Herausforderungen anzunehmen und kontinuierlich an Deinen Fähigkeiten zu arbeiten.
