Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte interaktive Dashboards in Power BI und analysiere Datenanforderungen.
- Arbeitgeber: Wavestone ist eine führende Beratungsfirma für strategische Transformationen.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld mit Fokus auf Innovation.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Power BI und SQL, sowie sehr gute Deutschkenntnisse.
- Andere Informationen: Starte am 01.07.2025 und arbeite an spannenden Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Analysten mit Schwerpunkt PowerBI.
Ihre Aufgaben
- Design, Implementierung und Evaluation von interaktiven nutzerzentrierten Dashboards in Power BI
- Analyse und Erfassung von fachlichen Anforderungen/ Anforderungsmanagement mit dem Fachbereich/Stakeholdern
- bspw. Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen (v.a AWS Cloud) in Zusammenarbeit mit den Data Engineers des Teams
Muss-Anforderungen
- Sehr gute Kenntnisse im Microsoft Power BI Ökosystem mit mindestens 4 Jahren praktischer Erfahrung, nachvollziehbar über mindestens 2 Projekte im Lebenslauf
- Praktische Erfahrungen in der Abfrage von relationalen Datenbanken, insbesondere SQL, mit mindestens 4 Jahren praktischer Erfahrung, nachvollziehbar über mindestens 2 Projekte im Lebenslauf
- Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung mit mindestens 2 Jahren praktischer Erfahrung, nachvollziehbar über mindestens 2 Projekte im Lebenslauf
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in deutscher Sprache (Sprachniveau mindestens C1), sowohl im mündlichen als auch im schriftlichen Ausdruck, im Lebenslauf nachvollziehbar
- Erfahrung im Anforderungsmanagement mit mindestens 2 Jahren praktischer Erfahrung, nachvollziehbar über mindestens 2 Projekte im Lebenslauf
Kann-Anforderungen
- Praktische Erfahrungen in der nutzerzentrierten Gestaltung von Digitalen Produkten und Interfaces (UX- und UI-Gestaltung) mit mindestens 3 Jahren Erfahrung, nachvollziehbar über mindestens 2 im Lebenslauf belegte Projekte
- Erfahrung in der Nutzung von AWS Services, insbesondere AWS Glue und Athena für die Datenabfrage, mit mindestens 1 Jahr praktischer Erfahrung, nachvollziehbar über mindestens 1 Projekt im Lebenslauf
- Erfahrung in der Datenmodellierung von Star- und Snowflake Schemata mit der Abfragesprache DAX, M Code und in Power BI Power Query, mit mindestens 2 Jahren praktischer Erfahrung, nachvollziehbar über mindestens 2 Projekte im Lebenslauf
- Kenntnisse in der Programmiersprache Python im Kontext von Data Science Projekten mit mindestens 1 Jahr praktischer Erfahrung, nachvollziehbar über mindestens 1 Projekt im Lebenslauf
Data Analyst (m/w/d) PowerBI (Ref.Nr.: 44817) Arbeitgeber: Wavestone Germany AG

Kontaktperson:
Wavestone Germany AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) PowerBI (Ref.Nr.: 44817)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Analysts und Fachleuten im Bereich Power BI zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte in Power BI zeigt. Achte darauf, die Herausforderungen, Lösungen und Ergebnisse klar darzustellen, um deine praktischen Erfahrungen zu untermauern.
✨Fachliche Weiterbildung
Nimm an Webinaren oder Workshops teil, die sich auf Power BI und Datenanalyse konzentrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, aktuelle Trends und Best Practices zu verstehen.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Erfahrungen in SQL, Datenmodellierung und Anforderungsmanagement klar und präzise kommunizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) PowerBI (Ref.Nr.: 44817)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte besonders auf die Muss- und Kann-Anforderungen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Power BI Erfahrung: Da der Schwerpunkt auf Power BI liegt, solltest du konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten anführen, die deine Fähigkeiten in der Erstellung von Dashboards und Datenmodellierung demonstrieren.
Kommunikation ist der Schlüssel: Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in deutscher Sprache gefordert sind, achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar und präzise formuliert sind. Verwende Fachbegriffe korrekt und zeige deine Sprachkenntnisse auf.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zum Erfolg des Unternehmens beitragen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone Germany AG vorbereitest
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat hast, die deine Erfahrungen mit Power BI, SQL und Datenmodellierung verdeutlichen. Dies zeigt nicht nur deine Fachkenntnisse, sondern auch deine praktische Anwendung dieser Fähigkeiten.
✨Verstehe die Anforderungen
Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den Muss- und Kann-Anforderungen. Sei bereit, zu erklären, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten diese Anforderungen erfüllen und wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken. Achte darauf, sowohl technische als auch nicht-technische Begriffe verständlich zu erklären, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Power BI oder wie das Team die Zusammenarbeit mit Data Engineers gestaltet.