Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science
Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science

Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science

Karlsruhe Professur 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Wissenschaftler*innen und koordiniere spannende Forschungsprojekte.
  • Arbeitgeber: GESIS ist eine führende Institution für Sozialwissenschaften mit internationalem Flair.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an gesellschaftlich relevanten Fragen und entwickle dein eigenes Forschungsprofil.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du solltest eine Promotion in einem relevanten Bereich und Führungserfahrung mitbringen.
  • Andere Informationen: Bewerbungen sind bis zum 26.06.2025 über unser Online-Portal möglich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir suchen zum 01.09.2025 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Digital Society Observatory eine*n Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science (Entgeltgruppe 15 TV-L, Arbeitszeit 100%, zunächst für vier Jahre mit Option auf Entfristung).

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.

Das Team Digital Society Observatory beobachtet die Gesellschaft durch das "Brennglas" von digitalen Verhaltensdaten; dabei liegt der Schwerpunkt auf Daten von Online-Plattformen und Forschung zur Datenqualität. Wir suchen eine fachlich ausgewiesene Persönlichkeit mit Erfahrung in der Leitung von Teams und der aktiven Förderung von Nachwuchs.

IHR AUFGABENGEBIET:

  • Leitung eines Teams bestehend aus promovierten Wissenschaftler*innen und Doktorand*innen
  • Koordination und Weiterentwicklung der Serviceaufgaben im Team, beispielsweise Erhebung von Daten aus Online-Plattformen, Bewertung der Qualität von digitalen Verhaltensdaten und Beratung zum Umgang mit digitalen Verhaltensdaten
  • Forschung im Bereich digitale Verhaltensdaten und Computational Social Science
  • Präsentation von Forschungsergebnissen und GESIS-Angeboten in relevanten wissenschaftlichen Fachcommunities
  • Konzeption und Verfassen von Drittmittelanträgen

IHR PROFIL:

  • Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion (z.B. in Informatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft, Soziologie, Politikwissenschaft)
  • Begutachtete, international sichtbare Publikationen im Bereich Computational Social Science
  • Expertise mit der Sammlung, Nutzung und Qualitätsbewertung von digitalen Verhaltensdaten
  • Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und Mitarbeitendenführung
  • Sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift); Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, aber für den späteren Entfristungsprozess benötigt

Wir bieten:

  • Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität zu Köln
  • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen und bei Bedarf Unterstützung beim Erwerb von Deutschkenntnissen

KONTAKT

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Prof. Dr. Claudia Wagner. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.

WIR HABEN IHR INTERESSE GEWECKT? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 26.06.2025 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: CSS-110.

ÜBER UNS

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit »berufundfamilie«.

Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.

Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science Arbeitgeber: ZEIT ONLINE Stellenmarkt

GESIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld im Herzen von Köln zu arbeiten. Wir fördern aktiv Ihre berufliche Weiterentwicklung durch umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie mit flexiblen Arbeitszeiten sowie Zuschüssen zur Kinderbetreuung. Bei uns haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich mit innovativen Methoden der Computational Social Science beschäftigt und dabei einen bedeutenden Beitrag zur sozialwissenschaftlichen Forschung leistet.
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Kontaktperson:

ZEIT ONLINE Stellenmarkt HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Kontaktiere ehemalige Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Computational Social Science tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.

Tip Nummer 2

Engagiere dich in relevanten Fachcommunities und Konferenzen. Präsentiere deine Forschungsergebnisse und knüpfe Kontakte zu anderen Forschern. Dies kann dir helfen, auf dich aufmerksam zu machen und deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.

Tip Nummer 3

Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Computational Social Science auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen und Netzwerken, dass du über die neuesten Methoden und Technologien informiert bist, um deine Expertise zu unterstreichen.

Tip Nummer 4

Bereite dich gut auf mögliche Vorstellungsgespräche vor, indem du dir typische Fragen über Teamleitung und Forschungsprojekte überlegst. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen in der Leitung von Teams und der Förderung von Nachwuchs konkret darstellen kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science

Führungskompetenz
Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten
Expertise in Computational Social Science
Kenntnisse in der Erhebung und Analyse digitaler Verhaltensdaten
Qualitätsbewertung von Daten
Verfassen von Drittmittelanträgen
Präsentationsfähigkeiten
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Sehr gute Englischkenntnisse
Analytische Fähigkeiten
Teamkoordination
Mentoring und Förderung von Nachwuchswissenschaftler*innen
Kenntnisse in Datenanalyse-Tools
Fähigkeit zur wissenschaftlichen Publikation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Forschung über GESIS: Informiere dich gründlich über GESIS und die Abteilung Computational Social Science. Besuche die offizielle Website, um mehr über deren Projekte, Werte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Erfahrungen und Qualifikationen hervorhebt. Betone deine Führungserfahrung, Publikationen im Bereich Computational Social Science und deine Kenntnisse in der Arbeit mit digitalen Verhaltensdaten.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für die Forschung im Bereich digitale Verhaltensdaten darlegst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Weiterentwicklung des Teams beitragen können.

Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Englisch fehlerfrei ist, da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZEIT ONLINE Stellenmarkt vorbereitest

Bereite dich auf Fachfragen vor

Da die Position einen hohen fachlichen Anspruch hat, solltest du dich intensiv mit den Themen Computational Social Science und digitalen Verhaltensdaten auseinandersetzen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung, die deine Expertise unter Beweis stellen.

Teamführungskompetenzen hervorheben

In der Rolle als Teamleiter*in ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Leitung von Teams und der Förderung von Nachwuchswissenschaftler*innen zu betonen. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Teams erfolgreich geleitet hast.

Englischkenntnisse demonstrieren

Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du während des Interviews sicherstellen, dass du auch in Englisch kommunizieren kannst. Übe eventuell einige Antworten auf Englisch, um deine Sprachfähigkeiten zu zeigen.

Fragen zur Forschungsumgebung stellen

Zeige dein Interesse an der Institution und der Abteilung, indem du Fragen zur Forschungsumgebung, den aktuellen Projekten oder den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung stellst. Das zeigt, dass du dich mit GESIS und der Abteilung auseinandergesetzt hast.

Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science
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  • Senior Researcher & Teamleiter*in in Computational Social Science

    Karlsruhe
    Professur
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-15

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