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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen für Kundendaten und -verhalten, optimiere das Nutzungserlebnis.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen im Bereich Lebensmittel und Konsumgüter.
- Mitarbeitervorteile: Einarbeitungsprogramm, Entwicklungsmöglichkeiten, neutraler Firmenwagen zur privaten Nutzung.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Beratung oder Marktforschung, Kenntnisse in SQL, Python/R und Machine Learning.
- Andere Informationen: Enger Austausch mit Data Science und internationalen Schnittstellen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Senior Customer Data Analyst bist du für die Entwicklung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu Themen wie Kundendaten und -verhalten verantwortlich.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Analyse von Segmentierungs- und Personalisierungsstrategien, um das Nutzungserlebnis in unserer App zu optimieren und den Kundenwert zu steigern
- Selbstständige Analyse von unternehmenseigenen sowie externen Daten bspw. im Hinblick auf Wirtschaftlichkeit oder den Effekt auf die Kundenansprache
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte
- Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen
Ihr Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, Marktforschung oder im CRM-Bereich
- Erfahrung im Bereich Lebensmittel, Einzelhandel oder Konsumgüter wünschenswert
- Gute Kenntnisse in SQL sowie in den Programmiersprachen Python und/oder R
- Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Anwendung von Machine Learning sowie Erfahrung mit der Nutzung und Implementierung von Recommender Systems
- Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Unsere Angebote
- Wir bieten Ihnen ein Einarbeitungsprogramm an, das Sie auf Ihre Aufgabe vorbereitet. Außerdem sorgen wir dafür, dass Sie sich schnell zurechtfinden und gezielte Entwicklungsprogramme und Managementtrainings nutzen können.
- Neutraler Firmenwagen, der privat genutzt werden darf
Datengetriebene Entscheidungen als Senior Customer Data Analyst Arbeitgeber: beBee Careers
Kontaktperson:
beBee Careers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datengetriebene Entscheidungen als Senior Customer Data Analyst
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Kundendatenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen und Technologien Bescheid weißt, insbesondere in Bezug auf Machine Learning und Recommender Systems.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und R auffrischst. Praktische Übungen und Online-Kurse können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine analytischen Fähigkeiten in Gesprächen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, in denen du komplexe Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datengetriebene Entscheidungen als Senior Customer Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine mehrjährige Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, Marktforschung oder im CRM-Bereich. Nenne konkrete Beispiele, wie du Kundendaten analysiert und Segmentierungsstrategien entwickelt hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und/oder R klar darstellst. Erwähne spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast, um deine Eignung zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine analytische und strukturierte Arbeitsweise zur Optimierung des Nutzungserlebnisses beitragen kann.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei beBee Careers vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in SQL, Python und R erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Programmiersprachen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends im Lebensmittel-, Einzelhandels- und Konsumgütersektor. Zeige während des Interviews, dass du ein gutes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesen Bereichen hast und wie deine Analysen dazu beitragen können.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du komplexe Daten analysiert und daraus umsetzbare Strategien entwickelt hast. Dies zeigt nicht nur deine analytischen Fähigkeiten, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit dem Data Science-Team erforderlich ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen bereit haben. Betone, wie du zur Industrialisierung von Datenprodukten beigetragen hast und wie du internationale Schnittstellen unterstützt hast.
