Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Cloud-Infrastruktur und entwickle Backend-Python-Lösungen.
- Arbeitgeber: Wir sind Deutschlands führender Spezialist für KI-gestützte Finanzanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und spannende Unternehmensperks.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Startups mit flachen Hierarchien und schnellem Entscheidungsprozess.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps, insbesondere mit Kubernetes und Python.
- Andere Informationen: Du hast die Möglichkeit, signifikante Verantwortung zu übernehmen und deine Fähigkeiten zu erweitern.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen und hochmotivierten Senior Azure DevOps Engineer, der unserem Technologie-Team beitritt - entweder als Freiberufler oder als Vollzeitmitarbeiter. Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf DevOps und bietet die einzigartige Möglichkeit, unsere Cloud-Infrastruktur und Bereitstellungsprozesse zu optimieren und weiterzuentwickeln, während auch zur Backend-Entwicklung in Python beigetragen wird.
Wir sind Deutschlands führender Spezialist für KI-basierte Analysen von Finanzberichten. Mit modernsten Technologien des maschinellen Lernens extrahieren wir Kennzahlen aus Jahresabschlüssen - vollautomatisch und transparent.
DevOps (Primärer Fokus)- Entwerfen, Erstellen und Warten von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions), um Kubernetes-Bereitstellungen zu optimieren und zu automatisieren.
- Verantwortung für die Automatisierung, Verwaltung und Optimierung der Cloud-Infrastruktur und -Dienste auf Azure, insbesondere unter Nutzung von Kubernetes (AKS), um effiziente Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Bereitstellung von Expertenrat an Entwicklungsteams zu Kubernetes und cloud-nativen Best Practices.
- Implementierung und Verwaltung umfassender Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmsysteme, die auf Kubernetes-Cluster zugeschnitten sind, um die Stabilität von Anwendungen und Infrastruktur aufrechtzuerhalten.
- Fehlerbehebung bei komplexen technischen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Azure Kubernetes-Infrastruktur und Cloud-Bereitstellungen.
- Beitrag zu Backend-Entwicklungsaufgaben, einschließlich REST-API-Erstellung, Verbesserung der Backend-Logik und Python-basierten Microservices.
- Unterstützung der Integration von Backend-Systemen mit cloud-basierten DevOps-Prozessen.
- Durchführung von Tests und Debugging, um die robuste Funktionalität und Reaktionsfähigkeit der Backend-Komponenten sicherzustellen.
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre umfangreiche Erfahrung in der DevOps-Engineering, insbesondere mit Kubernetes bei einem der großen Cloud-Service-Anbieter (Azure, AWS oder GCP).
- Expertenkenntnisse in Kubernetes (AKS), Container-Registries (ACR) und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions).
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform und Helm.
- Starke Fähigkeiten in Containerisierungstechnologien (Docker) und Orchestrierungssystemen (Kubernetes).
- Fundierte Skriptfähigkeiten, insbesondere in Python.
- Erfahrung mit Backend-Python-Frameworks wie Flask, FastAPI oder ähnlichem.
- Solides Verständnis von Cloud-Sicherheit, Compliance-Rahmenwerken und Identitätsmanagement-Praktiken.
- Vertrautheit mit fortschrittlichen Überwachungs- und Visualisierungstools (Prometheus, Grafana, Azure Monitor).
- Vertrautheit mit Microsoft Defender for Cloud (Azure Defender for Cloud).
- Frühere Beteiligung an erfolgreichen ISO 27001-Zertifizierungsprozessen.
- Erfahrung mit Microsoft Sentinel.
- Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Proaktive, unabhängige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte und Verantwortlichkeiten autonom zu verwalten.
- Fließend in Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich).
- Flexible Arbeitsbedingungen, die auf Ihre Präferenzen zugeschnitten sind (freiberuflich oder Vollzeit).
- Die Möglichkeit, erheblichen Einfluss auf unsere Infrastruktur, Kubernetes-Bereitstellungen und DevOps-Strategie zu haben.
- Beitrag zu Backend-Entwicklungsprojekten, um Ihre Fähigkeiten in Python und Microservices zu erweitern.
- Teil eines kollaborativen und dynamischen Startup-Umfelds mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungsprozessen zu werden.
Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/... Arbeitgeber: DNL Deep Neuron Lab GmbH
Kontaktperson:
DNL Deep Neuron Lab GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/...
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit anderen Fachleuten in der DevOps- und Cloud-Community. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren. Oftmals werden Stellen über persönliche Empfehlungen vergeben.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine praktischen Fähigkeiten durch Projekte auf Plattformen wie GitHub. Erstelle ein Portfolio, das deine Erfahrungen mit Kubernetes, Azure und Python demonstriert. Dies kann potenziellen Arbeitgebern helfen, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
✨Tip Nummer 3
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich auf Kubernetes oder Azure konzentrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement für die Community, sondern hilft dir auch, wertvolle Erfahrungen zu sammeln und dein Netzwerk zu erweitern.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu DevOps-Praktiken, Kubernetes und Python-Entwicklung übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu schärfen und dich auf technische Herausforderungen vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an technische Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Azure, Kubernetes und Python. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine bisherigen Erfahrungen im Bereich DevOps, insbesondere mit CI/CD-Pipelines und Kubernetes. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Kenntnisse zu demonstrieren, z.B. Projekte, an denen du gearbeitet hast oder Herausforderungen, die du gemeistert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DNL Deep Neuron Lab GmbH vorbereitest
✨Verstehe die DevOps-Prinzipien
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Prinzipien von DevOps und deren Anwendung in der Cloud verstehst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du CI/CD-Pipelines implementiert und optimiert hast.
✨Kubernetes-Kenntnisse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Expertise in Kubernetes zu zeigen. Diskutiere über spezifische Herausforderungen, die du bei der Verwaltung von Kubernetes-Clustern hattest, und wie du diese gelöst hast.
✨Python-Fähigkeiten hervorheben
Da Backend-Entwicklung ein Teil der Rolle ist, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python und relevanten Frameworks wie Flask oder FastAPI zu sprechen. Zeige, wie du REST-APIs erstellt und Backend-Logik verbessert hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf die Zusammenarbeit im Team und die Entscheidungsprozesse abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch an der Integration in das Team.
