Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Almato ist ein führender Anbieter für digitale Lösungen und Software-Services.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Fortbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams mit einer offenen und agilen Arbeitskultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Datenwissenschaften oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Zentral gelegene Büros mit hervorragender Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Almato ist eine 100-%-Tochtergesellschaft der börsennotierten DATAGROUP SE. Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Software und Services für die intelligente Digitalisierung von Unternehmen. Anwendungen in den Bereichen Robotic Process Automation (RPA), Digital Assistants, intelligente Apps, vorgefertigte Software-Roboter, Machine-Learning- und KI-Services sowie Komplettlösungen für einzelne Aufgabenbereiche zählen dabei zu den Kernkompetenzen. Ein besonderer Fokus liegt auf Professional Services rund um die Microsoft Power Platform. Almato beschäftigt mehr als 120 Mitarbeiter an Standorten in Duisburg, Reutlingen, Stuttgart und Barcelona.
Verantwortung für Data Exploration in Kundenprojekten
- Analyse und Exploration von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen, um neue Geschäftspotenziale für unsere Kunden zu identifizieren.
- Entwicklung und Umsetzung von datenbasierten Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams.
- Übernahme der Rolle als Ansprechpartner (all genders) und Experte (all genders) für Data Exploration innerhalb von Projekten.
Operative Durchführung von Data Analytics
- Unterstützung des Presales-Teams durch analytische Bewertungen und Prototyping von Lösungen zur Demonstration von Mehrwerten.
- Generierung von Insights aus komplexen Datensätzen zur Optimierung von Geschäftsstrategien und Entscheidungsprozessen.
Erarbeitung und Umsetzung von Data-Management-Konzepten
- Entwicklung nachhaltiger Data-Management-Strategien, einschließlich Datenarchitektur, Governance und Integration.
- Unterstützung der Kunden bei der Umsetzung dieser Konzepte durch Workshops, Schulungen und kontinuierliche Beratung.
Anwendung von Advanced Statistics
- Einsatz moderner statistischer Methoden (z. B. Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Cluster- und Klassifikationsmethoden) zur Lösung komplexer analytischer Fragestellungen.
- Unterstützung bei der Modellierung, Validierung und Interpretation von fortgeschrittenen statistischen Modellen.
Fachliche Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Datenwissenschaften, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Erfahrung in der Datenanalyse, Exploration und Advanced Statistics.
- Fundierte Kenntnisse in gängigen Tools und Technologien, wie:
- Programmiersprachen: Python, R, SQL
- Visualisierung: Power BI, Tableau oder ähnliche Tools
- Statistik-Plattformen: SPSS, SAS oder vergleichbare Lösungen
Persönliche Anforderungen
- Ausgeprägte analytische und strategische Denkweise.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte für Kunden und interne Teams verständlich zu machen.
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch in cross-funktionalen Teams zu arbeiten.
- Kundenorientiertes Denken und Hands-on-Mentalität.
Benefits
- 30 Tage Urlaub, damit du die nötige Erholung bekommst.
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Flexible Arbeitszeiten, die sich deinem Leben anpassen.
- Unbefristete Festanstellung in Teilzeit oder Vollzeit.
- Fortbildungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten zu erweitern.
- Ein Mentoring-Programm, das deine persönliche und fachliche Entwicklung fördert.
- Ein bezuschusstes Deutschland-Ticket.
- Modernste individuelle IT-Ausstattung, sei es ein PC oder ein Mac.
- Die Möglichkeit zum JobRad (Fahrradleasing für Arbeitnehmer).
- Zugang zu Sport- und Freizeitangeboten.
- Teilnahme am Corporate Benefits Programm für exklusive Vergünstigungen.
- Eine offene und agile Arbeitskultur.
- Zentral gelegene Büros mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
Standorte
Data Exploration Consultant (all genders) Arbeitgeber: Almato AG
Kontaktperson:
Almato AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Exploration Consultant (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und -exploration. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit integrieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, R und SQL übst. Zeige deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI oder Tableau.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Beispiele für deine bisherigen Projekte zu präsentieren. Erkläre, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deinen Mehrwert zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Exploration Consultant (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Almato und die DATAGROUP SE. Besuche ihre offiziellen Webseiten, um mehr über die Unternehmensphilosophie, aktuelle Projekte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data Exploration Consultant wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Datenanalyse, Programmiersprachen wie Python und R sowie deine Erfahrung mit Visualisierungstools.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können. Gehe auf spezifische Projekte oder Technologien ein, die dich ansprechen.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Almato AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle der Datenexploration
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Data Exploration Consultant vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse und -exploration auf die Bedürfnisse von Almato zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und der Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datensätze analysiert und daraus wertvolle Insights generiert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da exzellente Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du darauf vorbereitet sein, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du technische Informationen an nicht-technische Stakeholder vermitteln kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Almato, indem du Fragen zu Teamarbeit, flexiblen Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
