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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Cloud-Infrastruktur und entwickle Backend-Python-Lösungen.
- Arbeitgeber: Wir sind Deutschlands führender Spezialist für KI-gestützte Finanzanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und spannende Unternehmensperks.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Startups mit flachen Hierarchien und schnellem Entscheidungsprozess.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps, insbesondere mit Kubernetes und Python.
- Andere Informationen: Du hast die Möglichkeit, signifikante Verantwortung zu übernehmen und deine Fähigkeiten zu erweitern.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen und hochmotivierten Senior Azure DevOps Engineer, der unserem Technologie-Team beitritt - entweder als Freiberufler oder als Vollzeitmitarbeiter. Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf DevOps und bietet die einzigartige Möglichkeit, unsere Cloud-Infrastruktur und Bereitstellungsprozesse zu besitzen, zu optimieren und weiterzuentwickeln, während auch zur Backend-Entwicklung in Python beigetragen wird.
Wir sind Deutschlands führender Spezialist für KI-basierte Analysen von Finanzberichten. Mit modernsten Technologien des maschinellen Lernens extrahieren wir Kennzahlen aus Jahresabschlüssen - vollautomatisch und transparent.
DevOps (Primärer Fokus)- Entwerfen, Erstellen und Warten von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions), um Kubernetes-Bereitstellungen zu optimieren und zu automatisieren.
- Verantwortung für die Automatisierung, Verwaltung und Optimierung der Cloud-Infrastruktur und -Dienste auf Azure, insbesondere unter Nutzung von Kubernetes (AKS), um effiziente Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Bereitstellung von Expertenrat für Entwicklungsteams zu Kubernetes und cloud-nativen Best Practices.
- Implementierung und Verwaltung umfassender Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmsysteme, die auf Kubernetes-Cluster zugeschnitten sind, um die Stabilität von Anwendungen und Infrastruktur aufrechtzuerhalten.
- Entwicklung und Durchsetzung robuster Sicherheits- und Compliance-Praktiken in Kubernetes-basierten Cloud-Umgebungen.
- Fehlerbehebung bei komplexen technischen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Azure Kubernetes-Infrastruktur und Cloud-Bereitstellungen.
- Beitrag zu Backend-Entwicklungsaufgaben, einschließlich REST-API-Erstellung, Verbesserung der Backend-Logik und Python-basierten Microservices.
- Unterstützung der Integration von Backend-Systemen mit cloud-basierten DevOps-Prozessen.
- Durchführung von Tests und Debugging, um die robuste Funktionalität und Reaktionsfähigkeit der Backend-Komponenten sicherzustellen.
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre umfangreiche Erfahrung in der DevOps-Engineering, insbesondere mit Kubernetes bei einem der großen Cloud-Service-Anbieter (Azure, AWS oder GCP).
- Expertenkenntnisse in Kubernetes (AKS), Container-Registries (ACR) und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions).
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform und Helm.
- Starke Fähigkeiten in Containerisierungstechnologien (Docker) und Orchestrierungssystemen (Kubernetes).
- Fundierte Skriptfähigkeiten, insbesondere in Python.
- Erfahrung mit Backend-Python-Frameworks wie Flask, FastAPI oder ähnlichem.
- Solides Verständnis von Cloud-Sicherheit, Compliance-Rahmenwerken und Identitätsmanagement-Praktiken.
- Vertrautheit mit fortschrittlichen Überwachungs- und Visualisierungstools (Prometheus, Grafana, Azure Monitor).
- Vertrautheit mit Microsoft Defender for Cloud (Azure Defender for Cloud).
- Frühere Beteiligung an erfolgreichen ISO 27001-Zertifizierungsprozessen.
- Erfahrung mit Microsoft Sentinel.
- Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Proaktive, unabhängige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte und Verantwortlichkeiten autonom zu verwalten.
- Fließend in Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich).
- Flexible Arbeitsbedingungen, die auf Ihre Präferenzen zugeschnitten sind (freiberuflich oder Vollzeit).
- Die Möglichkeit, erheblichen Einfluss auf unsere Infrastruktur, Kubernetes-Bereitstellungen und DevOps-Strategie zu haben.
- Beitrag zu Backend-Entwicklungsprojekten, um Ihre Fähigkeiten in Python und Microservices zu erweitern.
- Teil eines kollaborativen und dynamischen Startup-Umfelds mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungsprozessen zu werden.
Kontaktperson:
DNL Deep Neuron Lab GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/...
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals werden Stellen intern ausgeschrieben, bevor sie öffentlich gemacht werden.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit DevOps, Kubernetes und Azure beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise von Jobangeboten erfahren, die nicht auf den üblichen Plattformen veröffentlicht werden.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Expertise durch Beiträge in sozialen Medien oder Blogs. Teile deine Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines oder Kubernetes-Projekten. Dies kann dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden und die Aufmerksamkeit von Recruitern auf dich zu ziehen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien im Bereich DevOps und Cloud-Infrastruktur übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für komplexe Probleme anbieten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an technische Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Azure, Kubernetes und Python. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Bereich DevOps, insbesondere mit CI/CD-Pipelines, Kubernetes und Cloud-Infrastrukturen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen können. Zeige deine Leidenschaft für DevOps und Backend-Entwicklung.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DNL Deep Neuron Lab GmbH vorbereitest
✨Verstehe die DevOps-Prinzipien
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Prinzipien von DevOps verstehst, insbesondere in Bezug auf CI/CD-Pipelines und Kubernetes. Bereite Beispiele vor, wie du diese Konzepte in früheren Projekten angewendet hast.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Da Backend-Entwicklung ein Teil der Rolle ist, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python zu sprechen. Nenne spezifische Frameworks, die du verwendet hast, und erkläre, wie du REST-APIs erstellt oder verbessert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Azure, Kubernetes und Containerisierung. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise während des Problemlösungsprozesses zu erläutern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams erfordert, betone deine Kommunikationsfähigkeiten. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Herausforderungen zu meistern.
