Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte, die unsere Kunden begeistern und den Unternehmenserfolg vorantreiben.
- Arbeitgeber: GetYourGuide ist ein führendes Unternehmen im Bereich Reiseerlebnisse mit einem vielfältigen, internationalen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentorship-Programme und eine gut ausgestattete Küche warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte unvergessliche Reiseerlebnisse und arbeite in einem dynamischen, inklusiven Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Software Engineering und Analytics ist erforderlich.
- Andere Informationen: Wir bieten kontinuierliche Lernmöglichkeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Bei GetYourGuide suchen wir einen leidenschaftlichen Senior Data Scientist, der unserem Traveler Data Products Team beitritt. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, einen bedeutenden Einfluss auf unser Produkt und die Erfahrungen unserer Kunden zu nehmen. Sie arbeiten mit einer Vielzahl von strukturierten und unstrukturierten Daten und unterstützen verschiedene Datenprodukte wie Suche, Empfehlungen, SEM und Anreize.
Unser Team hat Berührungspunkte im gesamten Unternehmen und entwickelt End-to-End-Lösungen, die direkt dazu beitragen, unvergessliche Reiseerlebnisse für Menschen auf der ganzen Welt zu schaffen.
Team MissionSchließen Sie sich dem Traveler Data Products Team an, wo wir leidenschaftlich daran arbeiten, datengestützte Lösungen zu schaffen, die Reisenden helfen, Städte zu entdecken und die perfekten Erlebnisse zu finden. Unsere Mission ist es, unser umfangreiches Inventar zugänglich und relevant zu machen, indem wir es auf individuelle Interessen zuschneiden, wertvolle Einblicke aus Produktbeschreibungen gewinnen und Seitenlayouts an die einzigartigen Bedürfnisse unserer Nutzer anpassen.
Wir sind auch an der Spitze der Erforschung, wie große Sprachmodelle (LLMs) die Entdeckung relevanter Produkte beschleunigen können, um eine nahtlose und bereichernde Kundenreise zu gewährleisten. Als geschätztes Mitglied unseres inklusiven und dynamischen Teams werden Sie eng mit anderen Data Scientists und MLOps Engineers zusammenarbeiten und kontinuierlich innovieren, um die Relevanz und Personalisierung der angezeigten Produkte zu verbessern.
Was Sie tun werden:- Entwicklung innovativer Datenprodukte, die nicht nur unsere Kunden begeistern, sondern auch den Erfolg unseres Unternehmens vorantreiben.
- Vollständige Verantwortung für Projekte übernehmen, sie von der anfänglichen geschäftlichen Herausforderung bis zur Bereitstellung von Produktionscode leiten.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung bedeutungsvoller Erkenntnisse.
- Aufbau und Wartung robuster Datenpipelines.
- Überwachung und Optimierung von Datenprodukten nach der Bereitstellung.
- Beitrag zur Entwicklung unserer Machine Learning-Infrastruktur und Unterstützung bei der Etablierung von Best Practices.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um komplexe und spannende Probleme zu lösen.
- Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung und des Wachstums unseres Teams, einschließlich der Teilnahme an Rekrutierungsbemühungen zur Gewinnung neuer Talente.
Ideale Kandidaten haben Erfahrung in den meisten der folgenden Bereiche:
- Machine Learning: Vertrautheit mit Regressoren, Klassifikatoren und Empfehlungssystemen. Solides Verständnis von ML-Techniken und deren praktischen Anwendungen. Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion ist ein Muss. Erfahrung mit LLMs in einer Produktionsumgebung ist von Vorteil.
- Software Engineering: Kenntnisse in Python. Wissen über verteiltes maschinelles Lernen und Rechenframeworks (z.B. Spark) ist von Vorteil.
- Analytics: Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Erfahrung mit Hypothesentests und Kenntnisse in Analysetools (z.B. pandas, R) und SQL.
- Business Acumen: Praktische Erfahrung in einem Geschäftsumfeld, die ergebnisorientiertes Arbeiten demonstriert.
- Akademischer Hintergrund: Ein fortgeschrittener Abschluss in einem quantitativen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Kommunikation: Starke Fähigkeiten, komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Bedeutsame Arbeit, die dazu beiträgt, unvergessliche Reiseerlebnisse zu schaffen.
- Ein diverses, inklusives Umfeld, in dem Ihre Stimme geschätzt wird.
- Zusammenarbeit mit klugen, engagierten Kollegen aus über 80 Nationalitäten.
- Englischsprachige Büroumgebung.
- Kontinuierliche Lernmöglichkeiten durch monatliche Hackathons, wöchentliche Tech Talks und ein jährliches externes Schulungsbudget.
- Mentorenprogramme zur Unterstützung Ihres Wachstums und Ihrer Karriereentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
- Gut ausgestattete Küche und Teambuilding-Events.
- GetYourGuide-Gutscheine.
- Umzugshilfe, falls erforderlich.
- Und mehr...
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Entfalten Sie Ihr volles Potenzial und schließen Sie sich unserer Mission an, unvergessliche Erlebnisse für Millionen von Menschen auf der ganzen Welt zu schaffen. Wenn Sie die Fähigkeiten und die Leidenschaft haben, unserem Team beizutreten, laden wir Sie ein, sich zu bewerben, indem Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch über das untenstehende Formular einreichen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach Fähigkeiten bewertet wird. Bitte sehen Sie davon ab, Ihr Bild und Ihr Alter mit der Bewerbung einzureichen.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Heartcore
Kontaktperson:
Heartcore HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von GetYourGuide in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Traveler Data Products Team und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Machine Learning und Software Engineering auffrischst. Übe das Lösen von Problemen mit Python und mache dich mit den gängigen ML-Frameworks vertraut, die in der Branche verwendet werden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenprodukte, indem du eigene Projekte oder Fallstudien entwickelst. Teile diese in deinem Portfolio oder auf GitHub, um potenziellen Arbeitgebern zu demonstrieren, dass du praktische Erfahrungen hast und innovative Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends in der Reisebranche und wie Datenanalyse dabei eine Rolle spielt. Dies wird dir helfen, während des Interviews relevante Fragen zu stellen und zu zeigen, dass du die Mission von GetYourGuide verstehst und unterstützen möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Software Engineering und Datenanalyse hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Mission und Werte des Unternehmens eingeht. Erkläre, warum du leidenschaftlich daran interessiert bist, Teil des Traveler Data Products Teams zu werden und wie du zur Verbesserung der Kundenerfahrung beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heartcore vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über GetYourGuide und die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist. Verstehe, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning und Datenanalyse zur Mission des Unternehmens beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Erfahrung mit ML-Modellen, Datenpipelines und der Analyse großer Datensätze zeigen. Dies hilft, deine praktischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern erklären musst, übe, wie du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst. Dies ist besonders wichtig in einem interdisziplinären Team.
✨Frage nach der Teamdynamik
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Teamkultur und den Arbeitsabläufen zu stellen. Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit mit anderen und wie du zur kontinuierlichen Verbesserung des Teams beitragen kannst.