Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Cloud-Infrastruktur und entwickle CI/CD-Pipelines für Kubernetes-Deployments.
- Arbeitgeber: Wir sind Deutschlands führender Spezialist für KI-basierte Finanzanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und spannende Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Startups mit flachen Hierarchien und Einfluss auf unsere DevOps-Strategie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps, insbesondere mit Kubernetes und Python.
- Andere Informationen: Du kannst entweder als Freelancer oder Vollzeit arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen und hochmotivierten Senior Azure DevOps Engineer, der unserem Technologie-Team beitritt - entweder als Freiberufler oder als Vollzeitmitarbeiter. Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf DevOps und bietet die einzigartige Möglichkeit, unsere Cloud-Infrastruktur und Bereitstellungsprozesse zu optimieren und weiterzuentwickeln, während auch zur Backend-Entwicklung in Python beigetragen wird.
Wir sind Deutschlands führender Spezialist für KI-basierte Analysen von Finanzberichten. Mit modernsten Technologien des maschinellen Lernens extrahieren wir Kennzahlen aus Jahresabschlüssen - vollautomatisch und transparent.
DevOps (Primärer Fokus)- Entwerfen, Erstellen und Warten von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions), um Kubernetes-Bereitstellungen zu optimieren und zu automatisieren.
- Verantwortung für die Automatisierung, Verwaltung und Optimierung der Cloud-Infrastruktur und -Dienste auf Azure, insbesondere unter Nutzung von Kubernetes (AKS), um effiziente Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Bereitstellung von Expertenrat für Entwicklungsteams zu Kubernetes und cloud-nativen Best Practices.
- Implementierung und Verwaltung umfassender Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmsysteme, die auf Kubernetes-Cluster zugeschnitten sind, um die Stabilität von Anwendungen und Infrastruktur aufrechtzuerhalten.
- Entwicklung und Durchsetzung robuster Sicherheits- und Compliance-Praktiken in Kubernetes-basierten Cloud-Umgebungen.
- Fehlerbehebung bei komplexen technischen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Azure Kubernetes-Infrastruktur und Cloud-Bereitstellungen.
- Beitrag zu Backend-Entwicklungsaufgaben, einschließlich REST-API-Erstellung, Verbesserung der Backend-Logik und Python-basierten Microservices.
- Unterstützung der Integration von Backend-Systemen mit cloud-basierten DevOps-Prozessen.
- Durchführung von Tests und Debugging, um die robuste Funktionalität und Reaktionsfähigkeit der Backend-Komponenten sicherzustellen.
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre umfangreiche Erfahrung in der DevOps-Engineering, insbesondere mit Kubernetes in einem der großen Cloud-Service-Anbieter (Azure, AWS oder GCP).
- Expertenkenntnisse in Kubernetes (AKS), Container-Registries (ACR) und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions).
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform und Helm.
- Starke Fähigkeiten in Containerisierungstechnologien (Docker) und Orchestrierungssystemen (Kubernetes).
- Fundierte Skriptfähigkeiten, insbesondere in Python.
- Erfahrung mit Backend-Python-Frameworks wie Flask, FastAPI oder ähnlichem.
- Solides Verständnis von Cloud-Sicherheit, Compliance-Rahmenwerken und Identitätsmanagement-Praktiken.
- Vertrautheit mit fortschrittlichen Überwachungs- und Visualisierungstools (Prometheus, Grafana, Azure Monitor).
- Vertrautheit mit Microsoft Defender for Cloud (Azure Defender for Cloud).
- Frühere Beteiligung an erfolgreichen ISO 27001-Zertifizierungsprozessen.
- Erfahrung mit Microsoft Sentinel.
- Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Proaktive, unabhängige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte und Verantwortlichkeiten autonom zu verwalten.
- Fließend in Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich).
- Flexible Arbeitsbedingungen, die auf Ihre Präferenzen zugeschnitten sind (freiberuflich oder Vollzeit).
- Die Möglichkeit, erheblichen Einfluss auf unsere Infrastruktur, Kubernetes-Bereitstellungen und DevOps-Strategie zu haben.
- Beitrag zu Backend-Entwicklungsprojekten, um Ihre Fähigkeiten in Python und Microservices zu erweitern.
- Teil eines kollaborativen und dynamischen Startup-Umfelds mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungsprozessen zu werden.
Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/f/d) Arbeitgeber: DNL Deep Neuron Lab GmbH
Kontaktperson:
DNL Deep Neuron Lab GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen DevOps-Profis und Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Netzwerk zu erweitern und wertvolle Einblicke in die Branche zu gewinnen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die Azure, Kubernetes und Python nutzen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt dir auch konkrete Beispiele, die du im Gespräch anführen kannst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich DevOps, Azure und Kubernetes informiert. Besuche Webinare, Konferenzen oder Online-Kurse, um dein Wissen zu vertiefen und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Übe technische Fragen und Szenarien, die häufig in Vorstellungsgesprächen für DevOps-Positionen gestellt werden. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Wissen zu demonstrieren, insbesondere in Bezug auf CI/CD-Pipelines und Cloud-Infrastruktur.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior DevOps Engineer gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Azure, Kubernetes und Python hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du CI/CD-Pipelines erstellt oder Cloud-Infrastrukturen optimiert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DNL Deep Neuron Lab GmbH vorbereitest
✨Verstehe die DevOps-Prinzipien
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Prinzipien von DevOps und deren Anwendung in der Cloud verstehst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, wie du CI/CD-Pipelines optimiert und Kubernetes-Deployments automatisiert hast.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Da Backend-Entwicklung ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du deine Erfahrungen mit Python und relevanten Frameworks wie Flask oder FastAPI hervorheben. Bereite dich darauf vor, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Kubernetes, Azure und Infrastructure as Code (IaC) Tools wie Terraform. Übe, komplexe Probleme zu lösen und erkläre deine Denkweise, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Sei bereit, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Herausforderungen zu bewältigen.