Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Cloud-Infrastruktur und entwickle CI/CD-Pipelines für Kubernetes-Deployments.
- Arbeitgeber: Wir sind Deutschlands führender Spezialist für KI-basierte Finanzanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und spannende Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Startups mit flachen Hierarchien und schnellem Entscheidungsprozess.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps, insbesondere mit Kubernetes und Python.
- Andere Informationen: Du hast die Möglichkeit, signifikante Verantwortung über unsere Infrastruktur zu übernehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen und hochmotivierten Senior Azure DevOps Engineer, der unserem Technologie-Team beitritt - entweder als Freiberufler oder als Vollzeitmitarbeiter. Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf DevOps und bietet die einzigartige Gelegenheit, unsere Cloud-Infrastruktur und Bereitstellungsprozesse zu optimieren und weiterzuentwickeln, während auch zur Backend-Entwicklung in Python beigetragen wird.
Wir sind Deutschlands führender Spezialist für KI-basierte Analysen von Finanzberichten. Mit modernsten Technologien des maschinellen Lernens extrahieren wir Kennzahlen aus Jahresabschlüssen - vollautomatisch und transparent.
DevOps (Primärer Fokus)- Entwerfen, Erstellen und Warten von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions), um Kubernetes-Bereitstellungen zu optimieren und zu automatisieren.
- Verantwortung für die Automatisierung, Verwaltung und Optimierung der Cloud-Infrastruktur und -Dienste auf Azure, insbesondere unter Nutzung von Kubernetes (AKS), um effiziente Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Bereitstellung von Expertenrat für Entwicklungsteams zu Kubernetes und cloud-nativen Best Practices.
- Implementierung und Verwaltung umfassender Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmsysteme, die auf Kubernetes-Cluster zugeschnitten sind, um die Stabilität von Anwendungen und Infrastruktur aufrechtzuerhalten.
- Entwicklung und Durchsetzung robuster Sicherheits- und Compliance-Praktiken in Kubernetes-basierten Cloud-Umgebungen.
- Fehlerbehebung bei komplexen technischen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Azure Kubernetes-Infrastruktur und Cloud-Bereitstellungen.
- Beitrag zu Backend-Entwicklungsaufgaben, einschließlich REST-API-Erstellung, Verbesserung der Backend-Logik und Python-basierten Microservices.
- Unterstützung der Integration von Backend-Systemen mit cloud-basierten DevOps-Prozessen.
- Durchführung von Tests und Debugging, um die robuste Funktionalität und Reaktionsfähigkeit der Backend-Komponenten sicherzustellen.
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre umfangreiche Erfahrung in der DevOps-Engineering, insbesondere mit Kubernetes in einem der großen Cloud-Service-Anbieter (Azure, AWS oder GCP).
- Expertenkenntnisse in Kubernetes (AKS), Container-Registries (ACR) und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions).
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform und Helm.
- Starke Fähigkeiten in Containerisierungstechnologien (Docker) und Orchestrierungssystemen (Kubernetes).
- Fundierte Skriptfähigkeiten, insbesondere in Python.
- Erfahrung mit Backend-Python-Frameworks wie Flask, FastAPI oder ähnlichem.
- Solides Verständnis von Cloud-Sicherheit, Compliance-Rahmenwerken und Identitätsmanagement-Praktiken.
- Vertrautheit mit fortschrittlichen Überwachungs- und Visualisierungstools (Prometheus, Grafana, Azure Monitor).
- Vertrautheit mit Microsoft Defender for Cloud (Azure Defender for Cloud).
- Frühere Beteiligung an erfolgreichen ISO 27001-Zertifizierungsprozessen.
- Erfahrung mit Microsoft Sentinel.
- Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Proaktive, unabhängige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte und Verantwortlichkeiten autonom zu verwalten.
- Fließend in Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich).
- Flexible Arbeitsbedingungen, die auf Ihre Präferenzen zugeschnitten sind (freiberuflich oder Vollzeit).
- Die Möglichkeit, erheblichen Einfluss auf unsere Infrastruktur, Kubernetes-Bereitstellungen und DevOps-Strategie zu haben.
- Beitrag zu Backend-Entwicklungsprojekten, um Ihre Fähigkeiten in Python und Microservices zu erweitern.
- Teil eines kollaborativen und dynamischen Startup-Umfelds mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungsprozessen zu werden.
Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/f/d) Arbeitgeber: DNL Deep Neuron Lab GmbH
Kontaktperson:
DNL Deep Neuron Lab GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen DevOps-Profis und Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Foren, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Zeige deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine bisherigen Projekte im Bereich DevOps und Python präsentierst. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich DevOps, Kubernetes und Azure auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig dein Netzwerk zu erweitern.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Übe technische Fragen und Szenarien, die häufig in Vorstellungsgesprächen für DevOps-Positionen gestellt werden. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten und Erfahrungen mit Kubernetes und Azure zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) with Python Backend Skills - Full-time employment (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an technische Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Azure, Kubernetes und Python. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich DevOps, insbesondere mit CI/CD-Pipelines, Kubernetes und Cloud-Infrastruktur. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu verdeutlichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für DevOps und Cloud-Technologien zeigt. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DNL Deep Neuron Lab GmbH vorbereitest
✨Verstehe die DevOps-Prinzipien
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Prinzipien von DevOps und deren Anwendung in der Cloud verstehst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du CI/CD-Pipelines optimiert und Kubernetes-Deployments automatisiert hast.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python und Backend-Entwicklung zu sprechen. Du solltest in der Lage sein, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu erläutern, bei denen du REST-APIs erstellt oder Microservices entwickelt hast.
✨Bereite Fragen zur Unternehmenskultur vor
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Arbeitsweise des Unternehmens. Stelle Fragen, die dein Interesse an der Zusammenarbeit im Team und an den flachen Hierarchien zeigen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der technischen Rolle interessiert bist, sondern auch an der Integration ins Team.
✨Demonstriere Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, technische Herausforderungen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du komplexe Probleme im Zusammenhang mit Azure und Kubernetes gelöst hast, und erläutere deine Vorgehensweise bei der Fehlersuche und Optimierung.
