Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenanalysen und entwickle automatisierte Pipelines mit AI-Techniken.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Teams im Bereich Rohstoffe und grüne Energien.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe eine dynamische Umgebung, in der deine Ideen geschätzt werden und du echten Einfluss hast.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathe, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in SQL und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Du arbeitest eng mit einem Team zusammen, das Wert auf Zusammenarbeit und Kreativität legt.
Join our Petroleum and Green Fuels Desk as a Data Science Intern und tragen Sie zur Optimierung und Verwaltung unserer Analytik-Suite bei. Arbeiten Sie in einer dynamischen Umgebung mit SQL, Python und Tableau, um Arbeitsabläufe zu optimieren, Visualisierungen zu verbessern und die Forschung im Bereich Rohstoffe zu unterstützen.
Was Sie tun werden:
- Automatisierte Datenpipelines entwerfen, die KI-Techniken für die Modellierung von Angebot/Nachfrage/Preisen integrieren.
- Interaktive Dashboards mit Python Streamlit pflegen und verbessern.
- Die Analytik-Infrastruktur optimieren, indem der Code auf Leistung und Robustheit verfeinert wird.
- Neue Funktionen implementieren, um die Datenarbeitsabläufe zu verbessern.
- Umsetzbare Erkenntnisse liefern, um die Forschungsbemühungen des Rohstoff-Teams zu unterstützen.
Was Sie mitbringen & wer Sie sind:
- Abschluss oder höher in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Starke Erfahrung in SQL und Python für Datenmanipulation, Automatisierung und Visualisierung (Streamlit).
- Vertrautheit mit KI-Tools und Sprachmodellen für die Datenanalyse.
- Erfahrung mit Dataiku oder Databricks ist von Vorteil.
- Fließend in Englisch, mit starken Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Teamorientiert mit einer problemlösenden Denkweise und hervorragender Aufmerksamkeit für Details.
Das Team: Das Team des Petroleum- und Grünen Brennstoffe-Desk nutzt datengestützte Erkenntnisse, um strategische Entscheidungen im Rohstoffhandel zu unterstützen. Als Praktikant werden Sie Teil einer kollaborativen Umgebung, die technisches Fachwissen, Innovation und Teamarbeit schätzt und direkt zu gemeinsamen Zielen und dem Erfolg des Desks beiträgt.
Kontaktperson:
Axpo Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Intern (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Personen in der Branche zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von StudySmarter oder anderen Unternehmen im Bereich Data Science und stelle gezielte Fragen zu ihren Erfahrungen.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Teile deine Projekte und suche nach Feedback, um deine Fähigkeiten zu verbessern und sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte in SQL, Python und Tableau zeigt. Achte darauf, dass du die Herausforderungen und Lösungen klar darstellst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Python und Datenvisualisierung übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu schärfen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Intern (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten wie SQL, Python und Tableau. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da der Job technische Kenntnisse erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit SQL, Python und Streamlit anführen. Zeige, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Optimierung der Analytics Suite beitragen können. Betone deine Teamfähigkeit und Problemlösungsansätze.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axpo Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL und Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen mit SQL-Abfragen und Python-Skripten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle der Datenanalyse im Handel
Informiere dich über die Bedeutung von Datenanalyse im Bereich Trading und wie sie zur Entscheidungsfindung beiträgt. Zeige während des Interviews, dass du die Zusammenhänge zwischen Daten und Handelsstrategien verstehst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über ein relevantes Projekt vor, an dem du gearbeitet hast. Betone dabei, wie du Datenpipelines entworfen oder Dashboards optimiert hast, um deine praktischen Erfahrungen zu verdeutlichen.
✨Zeige Teamgeist und Problemlösungsfähigkeiten
Da die Stelle teamorientiert ist, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit bereit haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zur Lösung von Problemen zeigen. Dies könnte durch Gruppenprojekte oder Praktika geschehen.
