Data Warehouse Engineer (m / w / d) - Remote bundesweit
Data Warehouse Engineer (m / w / d) - Remote bundesweit

Data Warehouse Engineer (m / w / d) - Remote bundesweit

Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle und ETL-Prozesse in einem agilen Team.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines weltweit agierenden Softwareunternehmens im Bereich Business Intelligence.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 30 Tage Urlaub.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Softwareprodukte und bringe deine Ideen aktiv ein.
  • Gewünschte Qualifikationen: Berufserfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in T-SQL sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine wertschätzende Feedback-Kultur warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Über uns

Hast du Interesse ein neues KI Software Produkt im Data Warehouse, Business Intelligence Umfeld mit eigenen Ideen aktiv mitzugestalten und dabei volle Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeit und Arbeitsort bei einem krisensicheren und sehr wertschätzenden Arbeitsumfeld zu genießen? Falls ja, ist dieses Job Angebot vielleicht DIE Chance für dich! Der Mandant ist ein weltweit aufgestelltes Software Unternehmen und überzeugt seit Jahrzehnten mit Produkten im Bereich Business Intelligence. Zur Unterstützung des bestehenden Teams wird bundesweit und zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein Data Warehouse Engineer (m / w / d) gesucht.

Aufgaben

  • Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Datenpipelines mit T-SQL
  • Design und Entwicklung von kleineren Anwendungen und Diensten auf Basis von Microsoft Azure
  • Integration von verschiedenen Datenquellen mit maßgeschneiderten Azure Functions (C#)
  • Durchführung von Echtzeit-Datenanalysen mit Microsoft Fabric
  • Entwicklung von API-Endpunkten, welche die ERP-Daten von Business Central nahtlos ins Data Warehouse bringen und zur Optimierung des Workflows beitragen
  • Gemeinsam mit einem interdisziplinären und internationalem Team entwickelst du Lösungen, die perfekt auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind.

Profil

  • Berufserfahrung im Umfeld des Data Engineerings mit T-SQL
  • Kenntnisse in Data-Warehouse-Technologien
  • Vertrautheit mit ERP-Daten (z.B. NAV / Business Central) und deren Nutzung in Data-Warehouse-Systemen sind von Vorteil
  • Idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C# / .NET
  • Begeisterung für agile Entwicklungsmethoden und DevOps-Praktiken
  • Analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Denkweise
  • Eigenständige Arbeitsweise
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Wir bieten

  • Spannende Projekte, bei denen die Technologie im Vordergrund steht
  • Ganzheitliche fachliche Einarbeitung & strukturiertes Onboarding
  • Weiterentwicklung durch kontinuierliche Erweiterung deiner Kenntnisse (Data Warehouse, ERP-Integration, etc.)
  • Ein agiles Team, das dich unterstützt und inspiriert, deine Ideen einzubringen und umzusetzen
  • Ein wertschätzendes und modernes Arbeitsumfeld mit Feedback Kultur und flachen Hierarchien
  • Ein attraktives Gehaltspaket nach Erfahrung und Leistung
  • Flexibilität bezüglich Arbeitsort und Arbeitszeit
  • 30 Tage (+) Urlaub bei einer 39 Stundenwoche

Kontakt

Ansprechpartnerin: Angela Thiel

Wir freuen uns auf deinen aussagekräftigen Lebenslauf.

H

Kontaktperson:

Halian Gmbh HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Warehouse Engineer (m / w / d) - Remote bundesweit

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits im Bereich Data Engineering arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess erhalten.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Data Warehouse-Bereich. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in T-SQL und C# auffrischst. Praktische Übungen oder kleine Projekte können dir helfen, dein Wissen zu festigen und selbstbewusst aufzutreten.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für agile Entwicklungsmethoden und DevOps-Praktiken. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit in agilen Teams gearbeitet hast und welche Methoden du angewendet hast, um die Effizienz zu steigern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse Engineer (m / w / d) - Remote bundesweit

T-SQL
Data-Warehouse-Technologien
Microsoft Azure
C#
ETL-Prozesse
Datenmodellierung
Echtzeit-Datenanalysen
API-Entwicklung
ERP-Datenintegration
agile Entwicklungsmethoden
DevOps-Praktiken
analytische Fähigkeiten
lösungsorientierte Denkweise
Eigenständige Arbeitsweise
gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Data Warehouse Engineers gefordert werden. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt auszurichten.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Data Engineering, insbesondere mit T-SQL und Data-Warehouse-Technologien, hervor. Zeige auf, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse zu den Anforderungen der Stelle passen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die agile Entwicklung und DevOps-Praktiken zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du gerne Teil des Teams werden möchtest und welche Ideen du einbringen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Halian Gmbh vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die im Job gefordert werden, wie T-SQL, Microsoft Azure und C#. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da das Unternehmen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Feedback-Kultur und die agilen Methoden im Unternehmen zu erfahren. Dies zeigt dein Interesse an der Arbeitsumgebung und hilft dir, herauszufinden, ob es gut zu dir passt.

Data Warehouse Engineer (m / w / d) - Remote bundesweit
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  • Data Warehouse Engineer (m / w / d) - Remote bundesweit

    Vollzeit
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-07-07

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    Halian Gmbh

    50 - 100
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