Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Lösungen für KI und Cloud-Technologien mit NVIDIA-Partnern.
- Arbeitgeber: NVIDIA ist führend in KI, Hochleistungsrechnen und Visualisierung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Gehälter, umfangreiche Sozialleistungen und flexible Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Erlebe spannende Herausforderungen und arbeite mit den neuesten Technologien in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: MS/PhD in Informatik oder Ingenieurwesen mit 5+ Jahren Erfahrung in Netzwerken und Rechenzentren.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion in einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
NVIDIA’s Worldwide Field Operations (WWFO) team sucht einen Solution Architect mit starker Expertise in Datacenter-Design, Netzwerk-Topologie, Systemarchitektur und Software-Infrastruktur-Implementierungen, um mit unseren NVIDIA Cloud Partners (NCP) zu arbeiten. In unserem Solutions Architecture-Team arbeiten wir mit der aufregendsten Plattform für beschleunigtes Computing, um die neuesten Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz zu unterstützen. Wir benötigen Personen, die die Produktivität von Kunden und Partnern ermöglichen. Unser Ziel ist es, dauerhafte Beziehungen zu unseren Technologiepartnern aufzubauen und NVIDIA zu einem integralen Bestandteil der Endbenutzerlösungen zu machen. Wir suchen jemanden, der in einem schnelllebigen und sich ständig weiterentwickelnden Bereich die Ausrichtung aufrechterhalten kann. Als Solutions Architect sind Sie die erste technische Anlaufstelle zwischen NVIDIA, unseren NCP-Partnern und unseren Endkunden.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Engagement mit NCP zur Förderung von Initiativen, Gestaltung neuer Geschäftsmöglichkeiten und Pflege von Kooperationen im Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), um zur Weiterentwicklung unserer Cloud-Lösungen beizutragen.
- Identifizierung und Verfolgung neuer Möglichkeiten für NVIDIA-Produkte und Technologielösungen in Datacentern und Anwendungen der künstlichen Intelligenz, enge Zusammenarbeit mit Engineering-, Produktmanagement- und Vertriebsteams.
- Technischer Spezialist für GPU- und Netzwerkprodukte sein, eng mit Account-Managern zusammenarbeiten, um Designgewinne zu sichern und aktiv mit Kundeningenieuren, Management und Architekten bei Schlüsselkunden zu interagieren.
- Regelmäßige technische Kundenmeetings durchführen, um Projekt- und Produkt-Roadmaps, Funktionen zu besprechen und neue Technologielösungen vorzustellen.
- Starke technische Präsentationsfähigkeiten in Englisch, Vertrauen in die Entwicklung von Proofs-of-Concept und eine kundenorientierte Mentalität, gepaart mit guten Organisationsfähigkeiten, einem logischen Ansatz zur Problemlösung und effektivem Zeitmanagement zur Bearbeitung gleichzeitiger Anfragen.
- Leitung technischer Projektaspekte komplexer Datacenter-Implementierungen, einschließlich Designgewinnmöglichkeiten und Engagement mit unseren Partnern in RFP/RFI-Vorschlägen.
Was wir sehen möchten:
- MS/PhD oder ähnliches in Informatik, Elektrotechnik/Computertechnik, Physik, Mathematik oder anderen Ingenieurwissenschaften mit mindestens 5 Jahren Arbeits- oder Forschungserfahrung in Netzwerkgrundlagen, TCP/IP-Stack und Datacenter-Designs.
- Idealerweise hat der Kandidat mehr als 5 Jahre Erfahrung als Solution Architect und zeigt Motivation und Fähigkeiten, den technischen Pre-Sales-Prozess voranzutreiben.
- Tiefe Expertise im Datacenter-Engineering (mechanisch, elektrisch und sanitär), GPU-Systemen, Hochleistungsnetzwerken (wie InfiniBand), einschließlich eines nachgewiesenen Verständnisses von Netzwerk-Topologien und Speicherarchitekturen.
- Beherrschung der systemtechnischen Aspekte, einschließlich Betriebssysteme, Linux-Kernel-Treiber, GPUs, NICs und Infrastruktur-Softwarelösungen.
- Nachgewiesene Expertise in Cloud-Orchestrierungssoftware und Job-Schedulern, einschließlich Plattformen wie Kubernetes, Docker Swarm und HPC-spezifischen Schedulern wie Slurm.
- Vertrautheit mit cloud-nativen Technologien und deren Integration in traditionelle Infrastruktur ist entscheidend.
Herausstechende Merkmale:
- Kenntnisse in InfiniBand und Infrastruktur für künstliche Intelligenz.
- Praktische Erfahrung mit NVIDIA-Systemen/SDKs (z.B. CUDA), NVIDIA-Netzwerktechnologien (z.B. DPU, RoCE, InfiniBand), ARM-CPU-Lösungen, gepaart mit Kenntnissen in C/C++-Programmierung, paralleler Programmierung und GPU-Entwicklung.
- Kenntnisse in DevOps/MLOps-Technologien wie Docker/Container, Kubernetes, Datacenter-Compute/Netzwerk/Speicher-Implementierungen.
- Erfahrung im Management großer Systeme.
- Erfahrung mit Python-Programmierung und Entwicklung sowie Bereitstellung von AI-Workflows (Training/Inferenz) wäre hilfreich.
NVIDIA steht an der Spitze von Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere Teams bestehen aus engagierten, innovativen Fachleuten, die sich der Erweiterung der Grenzen der Technologie widmen. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, setzen wir uns dafür ein, einen unterstützenden und ermächtigenden Arbeitsplatz für alle zu schaffen.
Solutions Architect, NCP Arbeitgeber: Nvidia

Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solutions Architect, NCP
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist entscheidend! Suche nach Veranstaltungen, Meetups oder Konferenzen, die sich auf Cloud-Technologien und KI konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar mit aktuellen Mitarbeitern von NVIDIA ins Gespräch kommen.
✨Tipp Nummer 2
Verstehe die Produkte und Technologien von NVIDIA in der Tiefe. Nutze Online-Ressourcen, um dich über ihre neuesten Entwicklungen in den Bereichen GPU, InfiniBand und Cloud-Lösungen zu informieren. Dies wird dir helfen, in Gesprächen mit potenziellen Kollegen und Partnern kompetent aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Präsentationen zu halten. Übe deine Fähigkeiten, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies ist besonders wichtig, da du oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, die unterschiedliche technische Hintergründe haben.
✨Tipp Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Cloud-Architektur und KI beschäftigen. Teile dein Wissen, stelle Fragen und lerne von anderen. Dies kann dir nicht nur helfen, dein Netzwerk zu erweitern, sondern auch dein Fachwissen zu vertiefen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Architect, NCP
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die NVIDIA sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technische Expertise: Da die Rolle einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest du deine Erfahrungen in den Bereichen Datacenter-Design, Netzwerktopologien und Software-Infrastruktur klar und präzise darstellen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da der Solutions Architect eng mit Kunden und Partnern zusammenarbeitet, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zu betonen. Erwähne spezifische Situationen, in denen du erfolgreich technische Informationen vermittelt hast.
Zeige deine Leidenschaft für KI und Cloud-Lösungen: NVIDIA legt großen Wert auf Innovation im Bereich Künstliche Intelligenz und Cloud-Technologien. Teile in deinem Anschreiben mit, warum du dich für diese Technologien begeisterst und wie du zur Weiterentwicklung von NVIDIA's Lösungen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den Technologien von NVIDIA vertraut. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für GPU-Systeme, Netzwerkarchitekturen und Cloud-Lösungen hast.
✨Präsentiere deine Erfahrungen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten als Solutions Architect unter Beweis stellen. Betone insbesondere Projekte, bei denen du erfolgreich mit Kunden und Partnern zusammengearbeitet hast.
✨Technische Präsentationsfähigkeiten
Übe deine technischen Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Konzepte klar und verständlich zu erklären. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Lösungsansätze überzeugend darzustellen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern.