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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze agile Projekte in Big Data und KI um und arbeite eng mit Fachbereichen zusammen.
- Arbeitgeber: Talentrecruiters spezialisiert sich auf IT-Recruiting in Digital Banking, Finance und mehr.
- Mitarbeitervorteile: Home Office, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Zusatzleistungen warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Business Analyse.
- Andere Informationen: Bewerbungen inklusive Gehaltsvorstellung und Eintrittstermin sind willkommen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Talentrecruiters ist auf das Recruiting von IT-Talenten in den Bereichen Digital Banking, Finance, Insurance sowie Handel und Logistik spezialisiert. Als Fachberatung für Personalentwicklung vermitteln wir unseren Kunden unser spezifisches Wissen rund um die Themen Recruiting, Training & Education und Führung von jungen Mitarbeitern.
Wir suchen für unseren Kunden zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Frankfurt einen (Senior) Business Analyst Data (m/w/d).
Ihre Aufgaben:
- Sie setzen agile Projekte und Use Cases in den Bereichen Big Data, Data Analytics und Künstliche Intelligenz um und stehen dabei im engen Austausch mit den Fachbereichen sowie Developern.
- Sie arbeiten z.B. bei dem Aufbau eines neuen Data Warehouse auf Basis einer SaaS-Lösung mit und tragen somit zur grundsätzlichen Modernisierung der Anwendungslandschaft bei.
- Sie analysieren Daten und Geschäftsprozesse und bereiten Ihre Ergebnisse empfängerorientiert für verschiedene Zielgruppen auf.
- Sie identifizieren und formulieren Anforderungen aus den Fachbereichen im Data-Umfeld und koordinieren deren Umsetzung durch die Developer.
- Gemeinsam im Team bereiten Sie sich auf die Scrum Sprints vor, in dem Sie die Anforderungen tiefgehend analysieren und Lösungskonzepte ausprobieren.
- Sie verantworten die Datenbasis und sorgen dafür, dass diese konsistent und zukunftsfähig aufgebaut wird.
- Sie bringen den Wissenstransfer und die Abstimmungen zwischen den dezentral angesiedelten Data Ownern voran.
- Sie arbeiten eng mit den Data Analysten und Data Scientists zusammen, um die datenbasierte Wertschöpfungskette zu optimieren.
- Sie übernehmen mit Ihren Kollegen die Productownership und stellen Transparenz im gesamten Product-Lifecycle gegenüber den Kunden und dem Team sicher.
Als fachlichen Hintergrund haben Sie:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt, oder eine vergleichbare Berufsausbildung
- (Mehrjährige) Berufserfahrung im Bereich der Business Analyse idealerweise im Versicherungs- oder Bankenumfeld
- Idealerweise Erfahrung in der Mitarbeit in agilen Projekten
- Kenntnisse in Datenbanken (z.B. SQL)
- Kenntnisse in den Bereichen Big Data, Data Analytics oder Data Science wünschenswert
Ihr Profil:
- Analytisches Denkvermögen, gedankliche Flexibilität und Problemlösungsfähigkeit
- Selbstständiger, methodischer Arbeitsstil und Eigeninitiative
- Praxisorientierte Arbeitsweise, technische Begeisterung und Zielorientierung
- Teamfähigkeit und Kundenorientierung
Als Arbeitgeber bietet unser Kunde:
- Spannende und innovative Projekte, Home Office Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten
- Vielfältige Karriereperspektiven und individuelle Förderung
- Überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche freiwillige Leistungen wie z.B. eine betrieblich unterstützte Altersvorsorge oder vergünstigte Versicherungsmodelle
- 30 Tage Jahresurlaub, zzgl. Arbeitsfrei an Heiligabend und Silvester, sowie Sonderurlaubsregelungen
- Moderne und agile Arbeitsweisen in einem stabilen und verlässlichen Umfeld
- Subventionierung der Fahrtkosten
- Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie Gesundheitsmanagement
- Fahrrad-Leasing Angebote (Jobrad)
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen. Bitte vergessen Sie nicht, uns Ihre Gehaltsvorstellung und den möglichen Eintrittstermin mitzuteilen. Für telefonische Rückfragen steht Ihnen gerne Frau Manuela Becker unter +49 69 348 6877 35 zur Verfügung. Für weitere Informationen besuchen Sie uns doch auf Talentrecruiters.com.
(Senior) Business Analyst Data (m/w/d) Arbeitgeber: Talentrecruiters Personalberatung GmbH
Kontaktperson:
Talentrecruiters Personalberatung GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Business Analyst Data (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen bei unserem Unternehmen arbeiten, und versuche, einen Austausch herzustellen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die aktuellen Projekte und Ziele von StudySmarter. Wenn du in deinem Gespräch zeigen kannst, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, wird das deine Chancen erhöhen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle technische Kenntnisse erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, Big Data und Data Analytics vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In der Stellenbeschreibung wird Teamarbeit betont. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in agilen Projekten zeigen. Das kann dir helfen, dich als idealen Kandidaten für die Position zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Business Analyst Data (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des (Senior) Business Analyst Data. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die du in ähnlichen Positionen gesammelt hast, insbesondere im Bereich Big Data und Data Analytics.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeit gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die diese Fähigkeiten demonstrieren.
Füge Gehaltsvorstellung und Eintrittstermin hinzu: Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und den möglichen Eintrittstermin in deiner Bewerbung zu erwähnen, da dies ausdrücklich in der Stellenanzeige gefordert wird.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talentrecruiters Personalberatung GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Big Data, Data Analytics und Künstliche Intelligenz auf die Position als (Senior) Business Analyst Data zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung in agilen Projekten demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Entwicklern erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsweisen zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir zu verstehen, ob die Werte des Unternehmens mit deinen eigenen übereinstimmen.
