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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Data Analytics und Machine Learning Projekten zur Risikoklassifikation.
- Arbeitgeber: Werde Teil der Mercedes-Benz Bank AG, einem innovativen Finanzdienstleister.
- Mitarbeitervorteile: Genieße hybrides Arbeiten, Mitarbeiterrabatte und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Erhalte Verantwortung von Tag eins und arbeite in einem dynamischen Team mit Spaß.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder Data Science erforderlich.
- Andere Informationen: Praktikum kann ab September beginnen, Bewerbung online mit Lebenslauf und Zeugnissen.
Tätigkeitsbereich: Finanzen / Leasing & Banking
Fachabteilung: Risk Analytics & Methods
Gesellschaft: Mercedes-Benz Bank AG
Standort: Mercedes-Benz Bank AG, Stuttgart
Startdatum: ..5
Veröffentlichungsdatum: ..5
Stellennummer: MER3O6I
Arbeitszeit: Vollzeit
Aufgaben:
- Die Mitarbeit bei der Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Verfahren zur Risikoklassifikation oder Betrugserkennung (Scoring-, Rating-, Kreditentscheidungs- und Betrugserkennungsmodelle)
- Das Anwenden und Testen von Machine Learning Methoden (z.B.: Random Forest, Gradient Boosting) in Python und R
- Die Mitarbeit bei der Erstellung von aktuellen Daten- und Portfolioanalysen basierend auf dem umfangreichen Datenvolumen der Mercedes-Benz Bank sowie die fachliche Interpretation und kreative Präsentation Deiner Ergebnisse
- Das Arbeiten mit der Data-Analytics Umgebung Databricks sowie mit der Analytics-Software SAS Enterprise Guide
- Die Konzeption, die Erstellung und das Testen neuer Reporting Dashboards mit Microsoft Power BI
- Die Erstellung von deutsch- und englischsprachigen Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen mit PowerPoint und Confluence
- Die Einarbeitung in Methoden agiler Software Entwicklung, wie z.B. Scrum, und die Verwendung modernen Tools, wie z.B. Github, Jira und Confluence
Das Praktikum kann ab dem September.5 beginnen.
Du studierst (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang.
Eine analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Statistische Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning oder Cloud Technologien (MS Azure).
Du besitzt Grundkenntnisse in einer statistischen Programmiersprache (R oder Python), Kenntnisse in einer Datenbanksprache (SQL oder SAS) sind von Vorteil.
Agiles Mindset, Engagement, Eigeninitiative und Zuverlässigkeit sind für dich selbstverständlich.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts- / Arbeitsgenehmigung mit. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Benefits:
- Hybrides Arbeiten möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiter Events
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Gute Anbindung
- Parkplatz
- Kantine, Café
- Betriebsarzt
- Barrierefreiheit
Kontaktperson:
Mercedes-Benz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant •in Data-Analytics und Machine Learning
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei Mercedes-Benz Bank AG gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess und die Unternehmenskultur geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du im Bereich Data Analytics und Machine Learning arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in Python, R und statistischen Methoden auffrischen. Übe typische Fragen und Aufgaben, die in solchen Interviews gestellt werden könnten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Bereite ein kleines Projekt oder eine Analyse vor, die du während des Interviews präsentieren kannst. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Thema.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends in der Finanz- und Datenanalysebranche. Zeige im Gespräch, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Arbeit bei Mercedes-Benz Bank AG beeinflussen könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant •in Data-Analytics und Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unterlagen vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast: Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Notenspiegel, relevante Zeugnisse und gegebenenfalls einen Nachweis über das Pflichtpraktikum. Achte darauf, dass die Gesamtgröße der Anhänge 5 MB nicht überschreitet.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Data Analytics und Machine Learning ausdrückst. Gehe auf deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen ein und erläutere, warum du gut ins Team passt.
Online-Bewerbung einreichen: Bewirb dich ausschließlich online über die Website der Mercedes-Benz Bank AG. Achte darauf, dass du im Online-Formular deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" markierst.
Sprache und Format beachten: Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache verfasst sind, wenn dies gefordert wird. Verwende ein klares und professionelles Format, um einen guten Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Praktikums vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Bereichen wie Data Analytics und Machine Learning zu den Erwartungen der Mercedes-Benz Bank AG passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten zu nennen, die deine Fähigkeiten in statistischer Datenanalyse, Programmierung in Python oder R und der Anwendung von Machine Learning Methoden demonstrieren.
✨Zeige dein agiles Mindset
Da das Unternehmen Wert auf agile Methoden legt, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen mit Scrum oder anderen agilen Ansätzen parat haben. Erkläre, wie du in Teams gearbeitet hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
