Student for master\'s thesis - GenAI and NLP based processing of non-functional Requirements

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Aufgaben

• In der Karosseriebauproduktionstechnik sind wir verantwortlich für das Design, den Bau und die Inbetriebnahme unserer Produktionslinien innerhalb der Stanzerei, der Karosseriewerkstatt und der Lackiererei.
• Dies umfasst die Integration neuer Fahrzeuge aus der F&E und die Berücksichtigung von Einschränkungen aus unseren Fabriken.
• In der aktuellen Zeit beinhaltet dies die Planung mit einem hohen Maß an Unsicherheit, das Modellieren komplexer Szenarien und den Umgang mit verschiedenen Einschränkungen und nicht-funktionalen Anforderungen.
• Um diesen Prozess zu erleichtern, ist es unser Ziel, ein System zu entwickeln, wie man diese Einschränkungen und nicht-funktionalen Anforderungen effizient handhaben kann und wie man bestehende KI-Technologien durch Hinzufügen von Semantik verbessern kann.
• Ihre Thesis wird sich um die Verbesserung dieser generischen KI-Fähigkeiten mit domänenspezifischem Wissen drehen, um die Präzision und Effizienz der Benutzerinteraktion zu erhöhen.
• Ihr Projekt ist in verschiedene Schritte unterteilt, die voneinander abhängen und aufeinander aufbauen.
• Identifikation relevanter Technologien im Kontext von KI.
• Identifikation der damit verbundenen Designentscheidungen im Produktionsplanungsprozess, die Einschränkungen und Anforderungen auslösen.
• Generierung oder Anwendung semantischer Technologiestacks auf die gegebenen Anforderungen und Einschränkungen.
• Entwicklung und Bereitstellung von Methoden zur Beschreibung maschinenlesbarer NFRs.
• Entwicklung unterstützender oder automatisierter Prüfprozeduren (z.B. Ist Einschränkung X gültig für Produktteil Y im Kontext von Projekt Z?).
• Nachfolgende Implementierung und Bereitstellung innerhalb einer UI oder eines digitalen Zwillings.

Sie werden auf einer bestehenden und vielversprechenden Basis aus früheren Forschungen aufbauen und eng mit einem laufenden Promotionsprojekt interagieren. Sie sollten jedoch die größtmögliche Initiative zeigen und relevante Entscheidungen entsprechend erkennen und vorbereiten. Das Infragestellen des Status quo und Innovationen werden gefördert.

Das endgültige Thema der Thesis wird in enger Absprache mit Ihnen, der Universität und uns ausgewählt. Die Masterarbeit kann ab September 2025 beginnen.

Profil

• Studienrichtung im Bereich IT, Informatik, Mechatronik oder einem vergleichbaren Studienfeld mit Schwerpunkt IT; wenn Sie sich als Ingenieur bewerben, zeigen Sie bitte ausgeprägte Erfahrungen im IT-Bereich.
• LLM-Erfahrung, semantische Zuordnung, Ontologien, Wissensgraphen, digitale Zwillinge und Umgang mit nicht-funktionalen Anforderungen.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
• Freude an abwechslungsreichen Aufgaben, schnelle Auffassungsgabe, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Team- und Kommunikationsfähigkeiten.

Zusätzliche Informationen:

Es funktioniert nicht ganz ohne Formalitäten. Bei der Einsendung Ihrer Online-Bewerbung fügen Sie bitte Ihren Lebenslauf, die Immatrikulationsbescheinigung, das aktuelle Leistungsnachweis, relevante Zertifikate (max. 5 MB) bei und kennzeichnen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen im Online-Formular als "relevant für diese Bewerbung".

Bewerber aus Ländern außerhalb der Europäischen Handelsunion senden bitte, falls zutreffend, ihre Aufenthalts-/Arbeitserlaubnis.

Wir begrüßen insbesondere Online-Bewerbungen von Kandidaten mit Behinderungen oder ähnlichen Beeinträchtigungen in direkter Reaktion auf diese Stellenanzeige. Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich nach Einreichung Ihres Bewerbungsformulars an den örtlichen Behindertenbeauftragten wenden, der Ihnen gerne im weiteren Bewerbungsprozess hilft: sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr akzeptieren und dass es kein Recht gibt, Ihre Unterlagen zurückzubekommen.

Wenn Sie Fragen zum Bewerbungsprozess haben, kontaktieren Sie bitte den HR-Service per E-Mail unter myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10:00 und 12:00 Uhr sowie 13:00 und 15:00 Uhr).

Wir bieten:

• Meal-Discounts
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