Data Scientist (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme
• Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datensätze, inkl. Data Cleaning, Feature Engineering und explorativer Datenanalyse
• Entwicklung und Optimierung von datengetriebenen Anwendungen und Prozessen
• Anwendung von State-of-the-Art-Technologien, inkl. Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision
• Deployment und Skalierung von Machine-Learning-Modellen in verschiedenen Umgebungen (Cloud, On-Premise, Hybrid)
• Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Modellperformance
• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, um datenbasierte Erkenntnisse zu präsentieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Berücksichtigung von Datenschutz und ethischen Aspekten im Umgang mit Daten und KI (z.B. DSGVO, AI Act)

Das Bringst Du Mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachbereichs
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R, sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Erfahrung mit Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und Big-Data-Frameworks (z.B. Spark, Hadoop)
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure, GCP) von Vorteil
• Erfahrung mit MLOps-Praktiken wünschenswert
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
• Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
• Deutschkenntnisse fließend in Wort und Schrift

Das Bieten Wir Dir

• Unbefristete Festanstellung mit dem Ziel einer langfristigen Zusammenarbeit
• Individueller Einarbeitungsplan & Onboardingprozess
• Kontinuierliche, individuelle Weiterbildung und langfristige Karriereperspektiven
• Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Möglichkeit zum Mobilen Arbeiten
• Moderner und ergonomisch gestalteter Arbeitsplatz in modernen Büros
• Regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen
• Ein kollegiales Umfeld in einer Arbeitskultur des Miteinanders und des offenen Dialogs
• Work-Life-Balance und flexible Arbeitszeiten
• Ein attraktives Vergütungssystem und tollen Zusatzleistungen

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