Data Warehouse Engineer (m/w/d)

Greenbone ist ein global tätiges Unternehmen, das Open-Source-Lösungen für die Sicherheitsanalyse und -verwaltung entwickelt. Unsere Produkte schützen die digitalen Infrastrukturen von Organisationen jeder Größe, indem sie Sicherheitsprobleme identifizieren, bevor sie zu echten Bedrohungen werden. Wir arbeiten in einem schnell wachsenden Markt und sind von Innovation, flachen Hierarchien und einer Kultur der Offenheit geprägt. Vertrauen, Teamarbeit und persönliches Wachstum stehen im Mittelpunkt unserer Arbeit – ebenso wie eine gesunde Work-Life-Balance.

Wir suchen einen Data Warehouse Engineer, der unser Data Solutions-Team verstärkt. Wir konzentrieren uns auf den Aufbau robuster, skalierbarer und transparenter Daten-Workflows zur Unterstützung von Analysen, Berichterstattung und strategischen Initiativen. Sie werden eine praktische Rolle bei der Wartung und Weiterentwicklung unserer Datenplattform übernehmen, neue Datenquellen integrieren und anderen ermöglichen, effektiv mit Daten zu arbeiten. Wir arbeiten mit einem schlanken Tech-Stack (PostgreSQL, Python, GitHub Actions, Metabase) und halten die Prozesse leichtgewichtig. Sie haben Raum, um Ideen einzubringen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und zu beeinflussen, wie wir im Unternehmen mit Daten arbeiten.

Ihre Mission:

• Wartung und Entwicklung unseres internen Data Warehouses, basierend auf PostgreSQL, Python und GitHub Actions
• Integration neuer Datenquellen in enger Zusammenarbeit mit anderen Teams
• Fehlerbehebung und Überwachung von Datenpipelines und ETL-Workflows zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Leistung
• Bewertung und Annahme von Tools oder Praktiken, die uns helfen, unsere Daten-Workflows zu skalieren und zu vereinfachen (z.B. dbt oder ähnliches)
• Verbesserung der Handhabung von Datenqualität, Dokumentation und Tests – und Gestaltung der Standards, nach denen wir arbeiten

Was Sie anbieten:

• Solide Erfahrung mit SQL, Python, Git und relationalen Datenbanken
• Nachweisliche Erfahrung in der Arbeit mit Data Warehouses, ETL-Systemen oder anderen datenintensiven Anwendungen
• Ein strukturiertes, analytisches Denken und die Fähigkeit, Datenprozesse zu debuggen und zu verbessern
• Starke Kommunikationsfähigkeiten – Sie können technische Entscheidungen klar erklären und sind komfortabel in der Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg
• Neugier und die Bereitschaft zu lernen – wir schätzen Potenzial ebenso wie Erfahrung
• Ein pragmatischer Ansatz zu Tools und Technologien – Sie wissen, wann Sie experimentieren und wann Sie es einfach halten sollten

Über uns:

Wir suchen Menschen, die ihr volles Potenzial mit uns entwickeln möchten. Wir suchen Teamplayer, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen und ihre Begeisterung zu teilen. Vor allem möchten wir, dass Sie Ihre Arbeit genießen und einen Unterschied machen wollen! Wir schätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter, Nationalitäten, ethnischen und sozialen Hintergründe, Religionen, Behinderungen, Altersgruppen, sexuellen Orientierungen und Identitäten.

Ihr Bewerbungsprozess bei Greenbone:

1. Erstes Treffen mit dem Talent Acquisition Team (Dauer: 30–45 Minuten)
2. Interview mit dem Hiring Manager und Peer (Dauer: ca. 60 Minuten)
3. Abschlussinterview mit dem Abteilungsleiter oder C-Level (Dauer: ca. 60 Minuten)

Der Prozess kann je nach Position leicht variieren. Für einige technische Rollen ist zwischen dem zweiten und dritten Interview eine Fallstudie enthalten. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!