(Senior) Data Platform Architect (all genders)
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(Senior) Data Platform Architect (all genders)

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München Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und kommuniziere die technische Vision für unsere Datenplattform.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen mit einer modernen New Work Philosophie.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home Office und attraktive Corporate Benefits.
  • Warum dieser Job: Gestalte zukunftsweisende datenbasierte Geschäftsmodelle in einem kreativen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Snowflake, Azure und exzellente SQL-Fähigkeiten sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Arbeite remote im Ausland und erlebe regelmäßige Team-Events.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Für die strategische Weiterentwicklung unserer Smart Data Platform suchen wir Dich! Du brennst dafür, gemeinsam mit unseren Data Engineers und Data Scientists aktuelle Trends frühzeitig zu erkennen und in eine zukunftsweisende Vision zu überführen? Hast Du Spaß daran, neue datenbasierte Geschäftsmodelle zu entwickeln und die passende Datenarchitektur dafür zu gestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Was Du bei uns machst:

  • Technische Vision: Entwicklung und Kommunikation der technischen Vision für die analytische Datenplattform
  • Architekturelle Leitplanken: Vorgabe und Nachverfolgung von Best Practices für die Nutzung und Entwicklungsprozesse auf der analytischen Datenplattform
  • Zentrale Anlaufstation: Technische Ansprechperson für Data Engineers, Data Scientists und BI-Analysts
  • Business Development: Unterstützung durch technische Beratung bei Sales- und New Business-Initiativen
  • Technologie-Trends: Identifizierung und Bewertung neuer Technologien und Trends
  • Kostenoptimierung: Definition und Umsetzung von Strategien zur Effizienzsteigerung

Wann Du zu uns passt:

  • Tiefgehende Kenntnisse in Snowflake, Azure Services (z.B. Azure Data Factory, Azure Functions etc.), Datenmodellierung (idealerweise mit dbt) sowie exzellente SQL-Fähigkeiten
  • Erfahrung mit Python/JavaScript sowie Tools wie Microsoft Fabric/Power BI und/oder Databricks
  • Kenntnisse in Datenschutz, Datensicherheit, Data Governance, sowie mit IaC und CI/CD im Data-Warehousing-Umfeld
  • Erfahrung im CRM-und Loyalty-Bereich sowie Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Beratungskompetenz, strategisches Denken sowie Teamfähigkeit und Hands-on Mentalität

Was Du von uns hast:

  • Moderne "New Work" Philosophie und eine Start Up-Mentalität
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Viel fachlicher Freiraum sowie Platz für Kreativität und Ideen
  • Work-Life/Family-Balance durch mobiles Arbeiten und Home Office-Flexibilität
  • Attraktive (Corporate) Benefits sowie eine betriebliche Altersvorsorge
  • Die Möglichkeit eine begrenzte Zeit remote im Ausland zu arbeiten

#oneteam: transparente Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team- und Company-Events (Ski, Sommer, Wiesn)

(Senior) Data Platform Architect (all genders) Arbeitgeber: LAYA Group

Als Arbeitgeber bieten wir eine moderne "New Work" Philosophie und eine Start Up-Mentalität, die es Dir ermöglicht, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege herrschen. Unsere transparente Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während attraktive Benefits und die Möglichkeit für mobiles Arbeiten eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Zudem hast Du die Chance, Deine Fähigkeiten in einem innovativen Team weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zur strategischen Weiterentwicklung unserer Smart Data Platform mitzuwirken.
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Kontaktperson:

LAYA Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Platform Architect (all genders)

Tip Nummer 1

Netzwerke mit Fachleuten aus der Datenarchitektur-Community. Besuche Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren, die für die Rolle des Data Platform Architects relevant sind.

Tip Nummer 2

Zeige deine Leidenschaft für datenbasierte Geschäftsmodelle, indem du an Projekten arbeitest oder eigene Ideen entwickelst. Teile diese Erfahrungen in Gesprächen oder auf Plattformen wie LinkedIn, um dein Engagement zu demonstrieren.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, technische Visionen klar und überzeugend zu kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu stärken, die für die Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists entscheidend sind.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake und Azure Services. Nutze Online-Kurse oder Tutorials, um deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu vertiefen und deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Platform Architect (all genders)

Architektur von Datenplattformen
Kenntnisse in Snowflake
Azure Services (z.B. Azure Data Factory, Azure Functions)
Datenmodellierung (idealerweise mit dbt)
exzellente SQL-Fähigkeiten
Erfahrung mit Python
JavaScript-Kenntnisse
Microsoft Fabric/Power BI
Databricks
Kenntnisse in Datenschutz und Datensicherheit
Data Governance
IaC (Infrastructure as Code)
CI/CD im Data-Warehousing-Umfeld
Beratungskompetenz
strategisches Denken
Teamfähigkeit
Hands-on Mentalität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für datenbasierte Geschäftsmodelle und deine Erfahrung mit Technologien wie Snowflake und Azure Services betont. Zeige, wie du zur strategischen Weiterentwicklung der Smart Data Platform beitragen kannst.

Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenmodellierung und den Umgang mit Tools wie Power BI oder Databricks demonstrieren.

Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LAYA Group vorbereitest

Verstehe die technische Vision

Bereite dich darauf vor, die technische Vision für die analytische Datenplattform zu diskutieren. Überlege dir, wie du aktuelle Trends in der Datenarchitektur erkennen und umsetzen kannst, und sei bereit, deine Ideen klar und überzeugend zu kommunizieren.

Kenntnisse über Technologien zeigen

Stelle sicher, dass du tiefgehende Kenntnisse in Snowflake, Azure Services und Datenmodellierung hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast, um datenbasierte Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Teamarbeit betonen

Hebe deine Teamfähigkeit hervor und gib Beispiele, wie du erfolgreich mit Data Engineers, Data Scientists und BI-Analysten zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du ein guter Kommunikator bist und in der Lage bist, technische Beratung zu leisten.

Strategisches Denken demonstrieren

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Business Development zu sprechen. Zeige, wie du technische Beratung bei Sales- und New Business-Initiativen geleistet hast und welche Strategien du zur Effizienzsteigerung definiert und umgesetzt hast.

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