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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Techniken und optimiere GPU-Architekturen für maximale Leistung.
- Arbeitgeber: NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen, das die Zukunft der KI gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer revolutionären Branche und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, 3+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und KI.
- Andere Informationen: Reise zu Konferenzen und Kundenbesuchen ist erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
NVIDIA sucht einen leidenschaftlichen, erstklassigen Informatiker für sein Compute Developer Technology (Devtech) Team als AI Developer Technology Engineer. Künstliche Intelligenz, der Traum von Informatikern seit über einem halben Jahrhundert, ist keine Science-Fiction mehr. In den nächsten Jahren wird sie jede Branche transformieren. Bald werden selbstfahrende Autos Staus reduzieren und die Verkehrssicherheit verbessern. KI-Reisebüros werden Ihre Vorlieben kennen und jedes Detail Ihres Familienurlaubs organisieren. Medizinische Instrumente werden die DNA von Patienten lesen und verstehen, um frühe Anzeichen von Krebs zu erkennen und zu behandeln.
Was Sie tun werden:
- Studieren und Entwickeln von modernen Techniken im Bereich maschinelles Lernen, Graphen, Datenanalyse und tiefes Lernen sowie Durchführung von eingehenden Analysen und Optimierungen, um die bestmögliche Leistung auf aktuellen und zukünftigen GPU-Architekturen sicherzustellen.
- Direkte Zusammenarbeit mit wichtigen Kunden, um die aktuellen und zukünftigen Probleme zu verstehen, die sie lösen, und die besten KI-Lösungen mit GPUs anzubieten.
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Architektur, Forschung, Bibliotheken, Tools und Systemsoftware bei NVIDIA, um das Design von Architekturen, Softwareplattformen und Programmiermodellen der nächsten Generation zu beeinflussen.
Was wir sehen müssen:
- Ein Master-Abschluss oder PhD in einem ingenieurtechnischen oder informatikbezogenen Fachgebiet und 3+ Jahre relevante Arbeits- oder Forschungserfahrung.
- Starkes Wissen in C/C++, Softwaredesign, Programmiertechniken und KI-Algorithmen.
- Erste praktische Erfahrung mit paralleler Programmierung, idealerweise CUDA C/C++.
- Starke Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, mit einem logischen Ansatz zur Problemlösung, gutem Zeitmanagement und Fähigkeiten zur Priorisierung von Aufgaben.
- Reisebereitschaft für Konferenzen und Vor-Ort-Besuche bei Entwicklern.
NVIDIA gilt als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Sind Sie ein kreativer und autonomer Informatiker mit einer echten Leidenschaft für paralleles Rechnen? Wenn ja, möchten wir von Ihnen hören. Kommen Sie, schließen Sie sich unserem AI Compute DevTech-Team an und helfen Sie, die Echtzeit- und kosteneffektive Computerplattform aufzubauen, die unseren Erfolg in diesem aufregenden und schnell wachsenden Bereich vorantreibt.
NVIDIA setzt sich für ein vielfältiges Arbeitsumfeld ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir schätzen Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern und diskriminieren nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.
AI Developer Technology Engineer Arbeitgeber: Nvidia
Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Developer Technology Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen, Meetups oder Konferenzen, die sich auf KI und GPU-Entwicklung konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar direkt mit Mitarbeitern von NVIDIA sprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe über die neuesten Entwicklungen in der KI und GPU-Technologie informiert. Abonniere relevante Fachzeitschriften, Blogs oder Podcasts, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern glänzen zu können.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrung ist unerlässlich! Arbeite an Projekten, die CUDA C/C++ und paralleles Programmieren nutzen. Zeige deine Fähigkeiten durch Beiträge zu Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Kenntnisse in maschinellem Lernen demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Algorithmen, Datenstrukturen und parallelem Programmieren übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu schärfen und dein Selbstvertrauen zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Developer Technology Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in C/C++, paralleler Programmierung und AI-Algorithmen hervor. Zeige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Forschung, die deine Fähigkeiten belegen.
Persönliches Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, in dem du deine Leidenschaft für KI und paralleles Rechnen zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du bei NVIDIA arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und GPU-Architekturen vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Branche verstehst und wie NVIDIA dabei eine Rolle spielt.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Forschung zu teilen, die deine Fähigkeiten in C/C++, paralleler Programmierung und AI-Algorithmen demonstrieren. Dies zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine praktische Erfahrung.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erforderlich ist, solltest du deine Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von NVIDIA, indem du Fragen stellst, die auf Diversität und Teamarbeit abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Integration in das Team.
