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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich Machine Learning und Differentialgleichungen.
- Arbeitgeber: Die Bergische Universität Wuppertal ist eine innovative, forschungsorientierte Campusuniversität.
- Mitarbeitervorteile: Exzellente Weiterbildung, internationale Zusammenarbeit und ein dynamisches Forschungsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der port-Hamiltonschen Systeme in einem interdisziplinären Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Machine Learning und mathematischen Modellen; idealerweise erste Erfahrungen in der Forschung.
- Andere Informationen: Teil eines geförderten Sonderforschungsbereichs mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, vernetzte, forschungsorientierte Campus universität. Gemeinsam stellen sich hier mehr als 26.000 Forschende, Lehrende, Studierende und Mitarbeitende den Herausforderungen in Gesellschaft, Kultur, Bildung, Ökonomie, Technik, Natur und Umwelt.
An der Bergischen Universität Wuppertal suchen wir im von der Deutschen Forschungsgemeinschaft geförderten Sonderforschungsbereich SFB 1701 „Port-Hamiltonian Systems“ Unterstützung. Die Stelle befasst sich mit strukturerhaltendem Scientific Machine Learning für port-Hamiltonsche gewöhnliche Differentialgleichungen und differential-algebraische Gleichungen.
SIE ERWARTET:
- Ein ausgezeichnetes Forschungsumfeld in einem lebendigen interdisziplinären Forschungsverbund
- Forschung, die die Theorie der port-Hamiltonschen Systeme voranbringt
- Unterstützung, Betreuung und professionelle Weiterbildung, um Sie auf Spitzenleistungen in Ihrer Forschung vorzubereiten, interdisziplinäre Forschung zu fördern und Karriereentwicklungsmöglichkeiten einzubeziehen
Wissenschaftlicher* Wissenschaftliche Mitarbeiter*in (Doktorand*in) im Bereich Machine Learning Arbeitgeber: Bergische Universität Wuppertal
Kontaktperson:
Bergische Universität Wuppertal HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher* Wissenschaftliche Mitarbeiter*in (Doktorand*in) im Bereich Machine Learning
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Professoren oder anderen Forschern, die im Bereich Machine Learning tätig sind. Oftmals können persönliche Empfehlungen oder Einblicke in aktuelle Projekte dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in relevanten Online-Communities oder Foren. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und möglicherweise auf interessante Forschungsprojekte stoßen, die zu deiner Bewerbung passen.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Konferenzen oder Workshops im Bereich Machine Learning. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und dich als engagierten Forscher zu präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die aktuellen Forschungsprojekte an der Bergischen Universität Wuppertal. Wenn du spezifische Ideen oder Ansätze hast, die du in deine Bewerbung einbringen kannst, wird das deine Chancen erhöhen, positiv wahrgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlicher* Wissenschaftliche Mitarbeiter*in (Doktorand*in) im Bereich Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung über die Universität: Informiere dich gründlich über die Bergische Universität Wuppertal und den Sonderforschungsbereich SFB 1701. Verstehe die Ziele und aktuellen Projekte, um deine Motivation in der Bewerbung klar darzustellen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und wissenschaftliche Arbeiten hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Differentialgleichungen und interdisziplinärer Forschung.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Forschungsinteressen und -ziele erläuterst. Erkläre, warum du an der Bergischen Universität forschen möchtest und wie du zur Weiterentwicklung der port-Hamiltonschen Systeme beitragen kannst.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, das Motivationsschreiben und eventuelle Empfehlungsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bergische Universität Wuppertal vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen des Machine Learning
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte und Techniken des Machine Learning gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu port-Hamiltonschen Systemen und deren Anwendung im Machine Learning zu beantworten.
✨Bereite deine Forschungsinteressen vor
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte und -interessen zu sprechen. Überlege dir, wie diese mit den Zielen des Sonderforschungsbereichs SFB 1701 in Verbindung stehen und welche neuen Ideen du einbringen könntest.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Stelle in einem interdisziplinären Umfeld angesiedelt ist, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen parat haben. Zeige, wie du unterschiedliche Perspektiven in deine Forschung integriert hast.
✨Fragen zur Karriereentwicklung stellen
Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, indem du Fragen zu den angebotenen Unterstützungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten stellst. Dies zeigt, dass du langfristig denkst und bereit bist, in deine Karriere zu investieren.
