Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Tech-Unternehmen, das die Zukunft der KI gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und coole Team-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das an bedeutenden Lösungen arbeitet und echten Einfluss hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Kenntnisse in Python und Machine Learning mitbringen, sowie eine Leidenschaft für Technologie.
- Andere Informationen: Wir fördern Diversität und Inklusion in unserem Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
APCT1_DE
Kontaktperson:
ExB Research & Development GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (all people) | hybrid oder remote
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Machine Learning konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Teile deine Projekte oder Beiträge in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und unser Interesse zu wecken.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning. Wenn du während eines Interviews über aktuelle Entwicklungen sprechen kannst, zeigst du, dass du engagiert und gut informiert bist.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Probleme im Bereich Machine Learning übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (all people) | hybrid oder remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Machine Learning Engineer wichtig sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt auszurichten.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning, einschließlich relevanter Projekte, Technologien und Programmiersprachen, die du beherrschst. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur ausgeschriebenen Stelle passen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit bei diesem Unternehmen reizt. Gehe darauf ein, wie du zur Unternehmenskultur und den Zielen beitragen kannst.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Argumente. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ExB Research & Development GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen des maschinellen Lernens
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens gut verstehst. Sei bereit, über Algorithmen, Modelle und deren Anwendungen zu sprechen. Das zeigt dein Fachwissen und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Habe einige konkrete Projekte oder Erfahrungen parat, die du während des Interviews teilen kannst. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Dies gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich maschinelles Lernen oder nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsansätze. Diese Eigenschaften sind entscheidend, besonders in einem hybriden oder remote Arbeitsumfeld.
