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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Business-Teams und unterstütze bei Reporting- und Datenanalysethemen.
- Arbeitgeber: Ein etabliertes Unternehmen in der Versicherungsbranche mit Fokus auf Innovation und Kundenservice.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, hybrides Arbeiten, betriebliche Altersvorsorge und kostenlose Getränke.
- Warum dieser Job: Spannende Herausforderungen in einem motivierten Team und die Möglichkeit, eine data-driven culture zu gestalten.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik oder Betriebswirtschaft und Erfahrung in Data Analytics.
- Andere Informationen: Flexibles Arbeitszeitmodell nach Einarbeitungsphase und ein hauseigenes Betriebsrestaurant.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Analyst (m/w/d) – Versicherungsbranche
Die Versicherungsbranche ist hart umkämpft, aber unser Mandant ist ein etabliertes Unternehmen und seit Jahren ein vertrauenswürdiger Partner für seine Kunden. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Versicherungsprodukten und -dienstleistungen, die darauf abzielen, die individuellen Bedürfnisse ihrer Kunden bestmöglich zu erfüllen. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Kundenservice können sie einen optimalen Schutz und Sicherheit für ihren Kunden bieten.
Ihre Aufgaben
- Unterstützung des Business-Teams und Beratung zu Reporting- und Datenanalysethemen
- Verwendung und weiter Einarbeitung in PowerBI, SAC oder ähnliche FrontEnd-Tools
- Mitverantwortlichkeit für das Meldeverfahren an den GDV
- Eigenverantwortliche Bereitschaft ein Reportingthema zu übernehmen, inklusive Weiterentwicklung, Qualitätssicherung und Datenanalysen
- Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Verbesserungsmöglichkeiten der Datenwelt
- Bereitschaft zu Analyse-, Konzeptions- und Testzwecken tief in die Datenwelt einzusteigen
- Verwendung von SQL, um verschiedenste Datenherausforderungen zu lösen und somit eine korrekte Visualisierung und Analyse der Versicherungsdaten zu ermöglichen
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Studiengang
- Mehrjährige Erfahrungen rund um die Themen Business Intelligence, Data Analytics und/oder Informationsmanagement
- Ein sehr gutes Verständnis von SQL sowie Erfahrungen mit Power BI
- Ein fundiertes Verständnis von Data Warehouse Strukturen und die Fähigkeit Anforderungen an die IT klar zu formulieren und deren Umsetzung testen
- Fähigkeit komplexe Sachverhalte und Ergebnisse klar, strukturiert und logisch darzustellen und Mut kritische Fragen zu stellen
- Eine positive Einstellung und Ergreifung der Initiative – auch beim Gestalten und Begleiten von Veränderungen, gerade in Richtung data-driven culture im Unternehmen
- Zielorientierung über klare strategische Planung und vernetztes Arbeiten
Was wir bieten
- Eine attraktive Vergütung mit Urlaubs- & Weihnachtsgeld
- Nach einer angemessenen Einarbeitungsphase besteht die Möglichkeit auf Hybrides Arbeiten mit flexibler Arbeitszeitgestaltung
- Eine betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Bereitstellung eines Jobtickets passend zu der verkehrsgünstigen Lage des Unternehmens
- Es wartet ein motiviertes und eingespieltes Team, mit dem interessante Aufgaben gemeistert werden können
- Hauseigenes Betriebsrestaurant und kostenlose Getränke, z. B. Kaffee, Wasser und Tee, sowie Essen To-Go
Wenn Sie eine dynamische Führungspersönlichkeit sind, die eine spannende Herausforderung in einem innovativen Unternehmen sucht, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
So bewerben Sie sich
Bitte richten Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Lebenslauf und Anschreiben online an.
Bei Rückfragen können Sie sich auch gerne telefonisch oder per E-Mail an Dominik Schwiering wenden.
Lassen Sie uns in Kontakt kommen.Wir melden uns, wenn Sie uns sagen wann und wo:
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst (m/w/d) – Versicherungsbranche Arbeitgeber: Holism
Kontaktperson:
Holism HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) – Versicherungsbranche
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Versicherungsbranche oder im Bereich Data Analytics arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Mach dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Power BI und SQL. Es kann hilfreich sein, Online-Kurse oder Tutorials zu nutzen, um deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zu vertiefen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse zu teilen. Überlege dir, wie du Automatisierungspotenziale identifiziert und umgesetzt hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für eine datengestützte Unternehmenskultur. Informiere dich über aktuelle Trends in der Versicherungsbranche und überlege, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) – Versicherungsbranche
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen und die Versicherungsbranche. Verstehe ihre Produkte, Dienstleistungen und den Fokus auf Innovation und Kundenservice.
Lebenslauf und Anschreiben anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben so, dass sie deine Erfahrungen in Business Intelligence, Data Analytics und SQL hervorheben. Betone deine Fähigkeit, komplexe Datenanalysen durchzuführen und Ergebnisse klar darzustellen.
Belege deine Fähigkeiten: Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die deine Kenntnisse in Power BI, SQL und Datenanalysen belegen. Zeige, wie du Automatisierungspotenziale identifiziert und umgesetzt hast.
Online-Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung mit Lebenslauf und Anschreiben über die angegebene Online-Plattform ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holism vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Versicherungsbranche. Zeige, dass du die spezifischen Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie deine Datenanalysen dazu beitragen können, diese zu erfüllen.
✨Präsentiere deine SQL-Kenntnisse
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in SQL demonstrieren. Sei bereit, konkrete Probleme zu lösen und zu erklären, wie du Daten visualisieren und analysieren würdest, um wertvolle Insights zu gewinnen.
✨Zeige deine Erfahrung mit Power BI
Erzähle von deinen bisherigen Projekten, bei denen du Power BI oder ähnliche Tools verwendet hast. Diskutiere, wie du diese Tools genutzt hast, um Berichte zu erstellen und Datenanalysen durchzuführen.
✨Stelle kritische Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du bereit bist, kritisch zu denken und Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Dies zeigt dein Engagement für eine datengestützte Unternehmenskultur.
