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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei datenbasierten Analysen und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Daten & KI Teams, das spannende Projekte umsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe eine herausfordernde Rolle mit echtem Einfluss auf unsere Analyse- und Automatisierungslösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Mathematik oder Informatik; erste Erfahrungen mit Python und SQL von Vorteil.
- Andere Informationen: Praktikum für 4-6 Monate mit der Chance, wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
Wenn du eine Herausforderung suchst, die dich fordert und motiviert, dann bist du hier genau richtig. Als Teil unseres Daten & KI Teams wirst du ein wichtiger Bestandteil unserer Analyse- und Automatisierungslösungen sein.
Deine Aufgaben
- Wir suchen nach einem engagierten Praktikanten, der unsere datenbasierten Analysen unterstützt und innovative Lösungen entwickelt.
- Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung.
- Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme).
- Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden.
- Bei unseren Analysen und Projekten arbeitest du eng mit unserem Team zusammen und bringst deine Ideen und Erfahrungen ein.
Dein Profil
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, Mathematik, Informatik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften.
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert.
- Gute MS Office Kenntnisse, insbesondere Excel und Powerpoint.
- Gute Deutschkenntnisse.
Datenanalyst für 4-6 Monate Arbeitgeber: beBee Careers
Kontaktperson:
beBee Careers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenanalyst für 4-6 Monate
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits im Datenanalysten-Bereich arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du mit Daten und statistischen Modellen arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in Python und SQL auffrischen. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die du im Gespräch anführen kannst.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite einige interessante Analysen oder Projekte vor, die du selbst durchgeführt hast. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenanalyse und Machine Learning. Wenn du im Vorstellungsgespräch zeigst, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist, hinterlässt das einen positiven Eindruck und zeigt dein Interesse an der Branche.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst für 4-6 Monate
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits Erfahrungen in der Datenanalyse oder mit Programmiersprachen wie Python hast, stelle diese klar dar. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an den Projekten im Bereich Machine Learning betont. Zeige, wie du zum Team beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei beBee Careers vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R und SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle im Team
Informiere dich über die Struktur des Daten & KI Teams und wie deine Rolle als Datenanalyst darin passt. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du zur Teamdynamik beitragen kannst und welche Ideen du einbringen möchtest.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispielprojekt vor, das deine Analysefähigkeiten zeigt. Dies könnte eine frühere Arbeit oder ein persönliches Projekt sein, das relevante Datenanalysen beinhaltet. Achte darauf, den Prozess von der Fragestellung bis zur Empfehlung klar darzustellen.
✨Zeige Interesse an Machine Learning
Da die Stelle auch Projekte im Bereich Machine Learning umfasst, solltest du grundlegende Kenntnisse in diesem Bereich haben. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie du diese in deine Analysen integrieren könntest.
